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人工智能的未來：IBM正在致力于實(shí)現(xiàn)的10個場景

jiekechoo / 2295人閱讀

摘要：許多行業(yè)知識均被鎖定在非結(jié)構(gòu)化的之中，因此，如果能夠訓(xùn)練通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來組織處理和吸收這些信息，那么，將能加速完成幾乎所有人工智能領(lǐng)域的工作。還認(rèn)為人工智能將對認(rèn)知和機(jī)器建模機(jī)器學(xué)習(xí)的同宗技術(shù)產(chǎn)生影響。

盡管要以計算技術(shù)的發(fā)展為依托，但人工智能已然成為科技界最炙手可熱的話題。無數(shù)的初創(chuàng)公司現(xiàn)在都以人工智能為噱頭來解釋他們開展的工作，技術(shù)營銷人員紛紛利用人工智能開展品牌宣傳，令算法和基本機(jī)器學(xué)習(xí)等簡單的東西聽起來顯得更智能、更高端。

IBM研究院認(rèn)知計算（IBM對人工智能的稱呼）副總裁Michael Karasick表示：“現(xiàn)在無論什么東西都被冠以人工智能，真是可笑?！?/p>

Karasick日前在拉斯維加斯召開的IBM InterConnect 2017大會上發(fā)言時介紹了IBM研究院的人工智能路線圖。Karasick工作團(tuán)隊以孵化可能對企業(yè)有用的技術(shù)為己任，對人工智能采取了相當(dāng)務(wù)實(shí)的做法。正如您所預(yù)料的那樣，他們所開展的許多工作最終都要?dú)w于自動化和大數(shù)據(jù)。

Karasick表示：“我們之所以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決這些問題，主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大?！彼贗BM研究院中主管的工作團(tuán)隊由數(shù)學(xué)家和系統(tǒng)分析師組成，使用人工智能開展三類工作：

1. ? 開發(fā)工業(yè)級解決方案

2. ? 提高人員利用率

3. ? 加快創(chuàng)造價值速度

Karasick在IBM InterConnect會議上名為“展望未來：人工智能的未來”講話為人們了解IBM正在開展的人工智能項目提供了窗口。大致可匯總為以下10點(diǎn)內(nèi)容。

1. 了解PDF

從醫(yī)學(xué)研究到烹飪菜肴，IBM Watson的許多主要功能均以在各個領(lǐng)域處理大量知識為基礎(chǔ)。許多行業(yè)知識均被鎖定在非結(jié)構(gòu)化的PDF之中，因此，如果IBM能夠訓(xùn)練Watson通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來組織、處理和吸收這些信息，那么，Watson將能加速完成幾乎所有人工智能領(lǐng)域的工作。

2. 了解責(zé)任和義務(wù)

企業(yè)、政府、各種規(guī)模的組織、甚至項目組均一如既往地致力于在某些規(guī)則和參數(shù)下完成工作。當(dāng)這些參數(shù)有變時，他們經(jīng)常會修改目標(biāo)。IBM希望借助人工智能來快速識別并標(biāo)記出不斷變化的規(guī)則、制度、法律和要求。

3. 給影像加字幕

通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)來了解、評估和分類內(nèi)容影像，人工智能可釋放大量的價值，并能在可視數(shù)據(jù)集之間建立寶貴的連接。今天，這些工作大部分都是由薪酬極低的數(shù)據(jù)標(biāo)簽員手工完成的。

4. 自動制作電影預(yù)告片

IBM進(jìn)一步推進(jìn)了影像內(nèi)容分析的概念，已經(jīng)證明人工智能可結(jié)合使用視頻影像與自然語言處理技術(shù)來制作電影預(yù)告片。雖然好萊塢可能會繼續(xù)依靠數(shù)字藝術(shù)家來處理影像，但那些設(shè)計資源匱乏的公司卻可以利用這項技術(shù)來制作視頻內(nèi)容預(yù)覽。

5. 為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供認(rèn)知助理

數(shù)據(jù)科學(xué)家是科技領(lǐng)域最炙手可熱的人才之一，數(shù)據(jù)科學(xué)家的匱乏將給未來創(chuàng)新帶來風(fēng)險。但在現(xiàn)如今，這些人卻將大把的時間浪費(fèi)在數(shù)據(jù)排序和數(shù)據(jù)組織工作上，沒有太多的時間去開展隨后的數(shù)據(jù)評估和建立重要聯(lián)系等工作。他們需要借助人工智能來清理大量數(shù)據(jù)并使用Watson Conversations對數(shù)據(jù)執(zhí)行自然語言搜索。

6. 充當(dāng)放射科醫(yī)生助理

IBM Watson Health已經(jīng)開始證明自己在幫助處理期刊文章、開展醫(yī)學(xué)研究、以及隨后充當(dāng)診斷助理方面的寶貴價值。現(xiàn)在，IBM正在訓(xùn)練Watson讀取醫(yī)學(xué)影像，以幫助放射科醫(yī)師加速開展工作并減少錯誤。

7. 經(jīng)營績效調(diào)研

經(jīng)營績效調(diào)研通常需要3個月或更長時間，并且會涉及到復(fù)雜的分析模型以確保最小誤差。人工智能可將這一時間控制在四周之內(nèi)，同時還具有極高的準(zhǔn)確度。

8. 開展對話無需具備深度專業(yè)知識

IBM正在利用其在人工智能和自然語言處理方面的優(yōu)勢來積極開發(fā)聊天機(jī)器人(chatbot)。公司希望開發(fā)出能像Watson那樣處理主題領(lǐng)域大型數(shù)據(jù)集的“深度實(shí)例知識”系統(tǒng)以及無需具備此類深度實(shí)例知識便可正常工作的聊天機(jī)器人。

9. 認(rèn)知軟件DevOps

IBM認(rèn)為人工智能可幫助實(shí)現(xiàn)DevOps賦權(quán) — 而不僅僅是通常與DevOps相關(guān)聯(lián)的軟件生命周期。IBM還認(rèn)為人工智能將對“認(rèn)知UX”和機(jī)器建模（機(jī)器學(xué)習(xí)的同宗技術(shù)）產(chǎn)生影響。

10. 提升深度學(xué)習(xí)的能力

提升深度學(xué)習(xí)的能力也許是IBM現(xiàn)階段使用人工智能所開展的最重要的一項工作。IBM認(rèn)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸性增長乃是推動機(jī)器學(xué)習(xí)取得進(jìn)步的催化劑，以便我們利用這項技術(shù)來提取數(shù)據(jù)子集、開展深入分析、然后再利用這些數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)集中的其余部分提取價值。Karasick表示：“深度學(xué)習(xí)是幫助我們及早利用機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方式，”提升這方面的能力將能幫助我們建立更加緊密的數(shù)據(jù)連接并加快創(chuàng)新速度。

IBM正利用認(rèn)知技術(shù)讓我們的生活更美好，人類的智慧也從未如此閃耀！2017年4月11日，IBM 論壇盛大開啟，“天工開物，人機(jī)同行,”讓我們一起在AI時代，逐夢前行！ 去感受科技照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的魅力！

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