摘要:微軟版本今天正式發(fā)布。是微軟的深度學(xué)習(xí)工具包,可以幫助企業(yè)加速圖像和語音識別進程。工具包廣泛應(yīng)用在微軟產(chǎn)品中,被有成規(guī)模部署深度學(xué)習(xí)需求的全球企業(yè)所使用,也是對算法和技術(shù)有興趣的學(xué)生們的選擇。
微軟 CNTK 2.0 版本今天正式發(fā)布。
CNTK(Cognitive Toolkit)是微軟的深度學(xué)習(xí)工具包,可以幫助企業(yè)加速圖像和語音識別進程。有了今天的更新,企業(yè)可以在本地或云端結(jié)合 Azure GPU 使用 CNTK了。
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伴隨著今天的新版本發(fā)布,用戶可以使用包括 Python(版本2.7、3.4 和3.5),C++,以及 C#/.NET 管理的認知工具包軟件庫獲得額外的綁定。
其他新特性包括 Python 示例和教程,Layers library 的諸多改進,自動安裝,Docker Hub 中包括 Docker 圖像,等等。
CNTK 的版本可以從 GitHub 中下載。自從2016年10月 beta 版本發(fā)布以來,已經(jīng)有10多個beta版本陸續(xù)發(fā)布,不斷加入新特性、補丁,性能持續(xù)提升。
CNTK 工具包廣泛應(yīng)用在微軟產(chǎn)品中,被有成規(guī)模部署深度學(xué)習(xí)需求的全球企業(yè)所使用,也是對算法和技術(shù)有興趣的學(xué)生們的選擇。
有使用者指出,之前CNTK被詬病只能用類似 Caffe 的配置文件方式運行,2.0 版本是對用戶反饋的一個回應(yīng)。同時,CNTK 2.0 有了C++ API,使得應(yīng)用程序開發(fā)者可以方便地把 CNTK 作為一個庫嵌入程序,對于構(gòu)造生態(tài)系統(tǒng)大有好處。
下載及更多信息請點擊:https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-CNTK-on-your-machine
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摘要:下圖總結(jié)了絕大多數(shù)上的開源深度學(xué)習(xí)框架項目,根據(jù)項目在的數(shù)量來評級,數(shù)據(jù)采集于年月初。然而,近期宣布將轉(zhuǎn)向作為其推薦深度學(xué)習(xí)框架因為它支持移動設(shè)備開發(fā)。該框架可以出色完成圖像識別,欺詐檢測和自然語言處理任務(wù)。 很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架已開源多年,支持機器學(xué)習(xí)和人工智能的專有解決方案也有很多。多年以來,開發(fā)人員在Github上發(fā)布了一系列的可以支持圖像、手寫字、視頻、語音識別、自然語言處理、物體檢測的...
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