摘要：令人遺憾的是，中獎(jiǎng)?wù)咦罱K未現(xiàn)身領(lǐng)獎(jiǎng)，萬元大獎(jiǎng)成為棄獎(jiǎng)。經(jīng)中山市福彩中心查證，這是中國福彩史上金額第二大的棄獎(jiǎng)。根據(jù)彩票管理?xiàng)l例實(shí)施細(xì)則的有關(guān)規(guī)定，這次的萬元棄獎(jiǎng)獎(jiǎng)金將被納入彩票公益金。獲取的數(shù)據(jù)可以保存在本地。

目錄
0 引言
1 環(huán)境
2 需求分析
3 代碼實(shí)現(xiàn)
4 后記

上周被一則新聞?wù)痼@到了，《2454萬元大獎(jiǎng)無人認(rèn)領(lǐng)！福彩史上第二大棄獎(jiǎng)在廣東中山產(chǎn)生 》，在2019年5月2日開獎(jiǎng)的雙色球中，廣東中山一位彩民博中2454萬元，兌獎(jiǎng)時(shí)間截至2019年7月1日。

令人遺憾的是，中獎(jiǎng)?wù)咦罱K未現(xiàn)身領(lǐng)獎(jiǎng)，2454萬元大獎(jiǎng)成為棄獎(jiǎng)。經(jīng)中山市福彩中心查證，這是中國福彩史上金額第二大的棄獎(jiǎng)。根據(jù)《彩票管理?xiàng)l例實(shí)施細(xì)則》的有關(guān)規(guī)定，這次的2454萬元棄獎(jiǎng)獎(jiǎng)金將被納入彩票公益金。

一直在為福彩做貢獻(xiàn)的我，啥時(shí)候能攤上這樣的好事啊。于是我用Python生成了一組雙色球的號(hào)碼……

操作系統(tǒng)：Windows

Python版本：3.7.3

隨機(jī)生成一組雙色球的號(hào)碼，我們可以借助random函數(shù)，如下：

import random

def ball():
    ball_list=[]
    while 1:
        a=random.randint(1,33)
        if a not in ball_list:
            ball_list.append(a)
        if len(ball_list)==6:
            break

    ball_list.sort()
    ball_list.append(random.randint(1,16))
    print(ball_list)


ball()

但要知道，這么搞的話，絲毫不會(huì)有什么中獎(jiǎng)的，因?yàn)樘S機(jī)了……

經(jīng)歷過高考的人，肯定都知道三年模擬五年高考。要知道彩票中獎(jiǎng)概率很低的，所以我們?cè)谶@里先分析下歷年的數(shù)據(jù)，借助往年的數(shù)據(jù)來“精準(zhǔn)”地推算下一期中獎(jiǎng)號(hào)碼。

我們通過這個(gè)網(wǎng)站來查詢彩票的歷史開獎(jiǎng)信息。

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw...

我們點(diǎn)擊下一頁，看看網(wǎng)址鏈接是否有規(guī)律

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw...

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw...

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw...

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw...

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw...

不難發(fā)現(xiàn)，可以將目標(biāo)網(wǎng)址拆分如下：

url_part = "http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list"
url = url_part + "_" + str(i) + ".html"

而 i 對(duì)應(yīng)的正好是頁碼信息，我們借助開發(fā)調(diào)試工具，來看看頁數(shù)的信息怎么獲?。?/p>

記錄下這里的元素信息。

接下來，我們需要抓取每一頁中的具體開獎(jiǎng)信息。我們繼續(xù)通過開發(fā)者工具分析出每期開獎(jiǎng)信息。

我們依次記錄下每期的開獎(jiǎng)日期對(duì)應(yīng)的元素信息：

開獎(jiǎng)的批次對(duì)應(yīng)的元素信息：

中獎(jiǎng)號(hào)碼對(duì)應(yīng)的元素信息：

有了這些元素信息之后，接下來就是代碼的具體實(shí)現(xiàn)。

在這里，我們獲取網(wǎng)頁的請(qǐng)求使用 requests 模塊；解析網(wǎng)址借助 beautifulsoup4 模塊。因?yàn)槎际堑谌侥K，如環(huán)境中沒有可以使用 pip 進(jìn)行安裝。

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install lxml

模塊安裝好之后，進(jìn)行導(dǎo)入

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

我們需要先在首頁中，拿到頁數(shù)信息

# 發(fā)起請(qǐng)求
basic_url = "http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36"
}
response = requests.get(basic_url, headers=headers, timeout=10)
response.encoding = "utf-8"
htm = response.text

# 解析內(nèi)容
soup = BeautifulSoup(htm, "html.parser")

# 獲取頁數(shù)信息
page = int(soup.find("p", attrs={"class": "pg"}).find_all("strong")[0].text)


接下來，我們就可以根據(jù)規(guī)律組裝好我們的URL：

url_part = "http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list"

for i in range(1, page+1):
    url = url_part + "_" + str(i) + ".html"

拿組裝后的url發(fā)起請(qǐng)求，并獲取每頁中各期的開獎(jiǎng)信息：

res = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
res.encoding = "utf-8"
context = res.text
soups = BeautifulSoup(context, "html.parser")

if soups.table is None:
    continue
elif soups.table:
    table_rows = soups.table.find_all("tr")
    for row_num in range(2, len(table_rows)-1):
        row_tds = table_rows[row_num].find_all("td")
        ems = row_tds[2].find_all("em")
        result = row_tds[0].string +", "+ row_tds[1].string +", "+ems[0].string+" "+ems[1].string+" "+ems[2].string+" "+ems[3].string+" "+ems[4].string+" "+ems[5].string+", "+ems[6].string
        print(result)

這樣，我們就完成了對(duì)每一頁中各期開獎(jiǎng)數(shù)據(jù)的獲取。獲取的數(shù)據(jù)可以保存在本地。

def save_to_file(content):
    with open("ssq.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
        f.write(content + "
")

我們?cè)讷@取每期的開獎(jiǎng)數(shù)據(jù)的同時(shí)，記錄下紅藍(lán)球出現(xiàn)的號(hào)碼信息。

# 定義兩個(gè)變量, 用于記錄歷史開獎(jiǎng)信息中的紅球、藍(lán)球號(hào)碼信息
red_num = [] 
blue_num = []

red_num.append(ems[0].string) # 紅色球1
red_num.append(ems[1].string) # 紅色球2
red_num.append(ems[2].string) # 紅色球3
red_num.append(ems[3].string) # 紅色球4
red_num.append(ems[4].string) # 紅色球5
red_num.append(ems[5].string) # 紅色球6
blue_num.append(ems[6].string) # 藍(lán)色球

統(tǒng)計(jì)出各個(gè)號(hào)碼出現(xiàn)次數(shù)信息：

red_count = Counter(red_num)
blue_count = Counter(blue_num)

接下來我們可以根據(jù)紅藍(lán)號(hào)碼出現(xiàn)的頻率進(jìn)行排序，并推測出幾組雙色球號(hào)碼信息：

# 按照出現(xiàn)頻率順序
red_sorted = sorted(red_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)
blue_sorted = sorted(blue_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)

red = red_sorted[0:6]
blue = blue_sorted[0:3]

red = list(map(lambda x:x[0], red))
blue = list(map(lambda x:x[0], blue))

red.sort()
blue.sort()

print("號(hào)碼高頻-1注："+str(red)+" | "+blue[0])
print("號(hào)碼高頻-2注："+str(red)+" | "+blue[1])
print("號(hào)碼高頻-3注："+str(red)+" | "+blue[2])

當(dāng)然了，也可以輸出反序輸出，中獎(jiǎng)號(hào)碼出現(xiàn)頻率較低的幾組，只需要設(shè)置 reverse=True 即可。

這里根據(jù)藍(lán)色球各號(hào)碼出現(xiàn)的次數(shù)，作了張直方圖，可以很直觀到藍(lán)色球各號(hào)碼出現(xiàn)的頻率。

有人會(huì)問了，這樣預(yù)測出的中獎(jiǎng)號(hào)碼，中獎(jiǎng)概率究竟有多大呢？

這個(gè)，我可說不清楚，只有買了才會(huì)知道……小心錯(cuò)過一個(gè)億喲！

好了，以上就是本篇全部內(nèi)容。

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