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Caffe2正式發(fā)布！新框架有何不同？賈揚(yáng)清親自解答

feng409 / 842人閱讀

摘要：賈揚(yáng)清現(xiàn)身說(shuō)法發(fā)布后，作者賈揚(yáng)清在上連發(fā)四記解答。，賈揚(yáng)清一上來(lái)就表明了身份。正式發(fā)布新框架有何不同賈揚(yáng)清親自解答有人問(wèn)搞出意義何在現(xiàn)在已經(jīng)有等諸多框架。賈揚(yáng)清說(shuō)和團(tuán)隊(duì)緊密合作。

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圖左為Caffe2作者賈揚(yáng)清

今天凌晨召開(kāi)的F8大會(huì)上，F(xiàn)acebook正式發(fā)布Caffe2~

隨著人工智能的發(fā)展，在訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模人工智能模型以及部署各機(jī)器的計(jì)算量時(shí)，通常要在大量數(shù)據(jù)中心或超級(jí)計(jì)算機(jī)的支持下完成。

能夠從不同信息中，如圖像、視頻、文本和語(yǔ)音等，不斷處理、創(chuàng)建和改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)模型，部署在大規(guī)模計(jì)算平臺(tái)上高速運(yùn)行，這是個(gè)不小的難題。

同時(shí)，在移動(dòng)設(shè)備上部署這些模型，使其快速有效地運(yùn)行，也是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)?？朔@些挑戰(zhàn)需要一個(gè)強(qiáng)大、靈活和輕便的深度學(xué)習(xí)框架。

Facebook一直試圖建立一個(gè)這樣的框架。今天，這家美國(guó)社交巨頭，開(kāi)放了Caffe2的第一個(gè)正式版本，官方介紹說(shuō)：這是一個(gè)輕量化和模塊化的深度學(xué)習(xí)框架，在強(qiáng)調(diào)輕便性的同時(shí)，也保持了可擴(kuò)展性和計(jì)算性能。

Caffe2的特性：

Caffe2框架可以通過(guò)一臺(tái)機(jī)器上的多個(gè)GPU或具有一個(gè)及多個(gè)GPU的多臺(tái)機(jī)器來(lái)進(jìn)行分布式訓(xùn)練。

也可以在iOS系統(tǒng)、Android系統(tǒng)和樹(shù)莓派（Raspberry Pi）上訓(xùn)練和部署模型。

只需要運(yùn)行幾行代碼即可調(diào)用Caffe2中預(yù)先訓(xùn)練好的Model Zoo模型。

Caffe2框架已經(jīng)應(yīng)用在Facebook平臺(tái)上。

NVIDIA（英偉達(dá)），Qualcomm（高通），Intel（英特爾），Amazon（亞馬遜）和Microsoft（微軟）等公司的云平臺(tái)都已支持Caffe2。

GitHub上有Caffe2的源代碼。

Caffe2和Caffe有何不同？

Caffe2發(fā)布后，外界最多的討論之一，就是發(fā)出上述疑問(wèn)。去年12月，賈揚(yáng)清曾經(jīng)解釋過(guò)一次：“目前Caffe2還不能完全替代Caffe，還缺不少東西，例如CuDNN。與Caffe2相比，Caffe仍然是主要的穩(wěn)定版本，在生產(chǎn)環(huán)境中使用仍然推薦Caffe”。

現(xiàn)在Caffe2正式發(fā)布，這個(gè)推薦肯定要改成新版本了。

Caffe2的基本計(jì)算單位是Operator。對(duì)于適當(dāng)數(shù)量和類型的輸入?yún)?shù)，每個(gè)Operator都包括所需的計(jì)算邏輯。Caffe和Caffe2的總體差異如下圖所示：

官方提供了從Caffe遷移到Caffe2的教程，據(jù)說(shuō)這個(gè)遷移非常簡(jiǎn)單。

Caffe2和PyTorch有何不同？

這是另外一個(gè)疑問(wèn)。

Caffe2長(zhǎng)于移動(dòng)和大規(guī)模部署。雖然Caffe2新增了支持多GPU的功能，這讓新框架與Torch具有了相同的GPU支持能力，但是如前所述，Caffe2支持一臺(tái)機(jī)器上的多個(gè)GPU或具有一個(gè)及多個(gè)GPU的多臺(tái)機(jī)器來(lái)進(jìn)行分布式訓(xùn)練。

PyTorch適合進(jìn)行研究、實(shí)驗(yàn)和嘗試不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；而Caffe2更偏向于工業(yè)應(yīng)用，而且重點(diǎn)關(guān)注在移動(dòng)端上的表現(xiàn)。

賈揚(yáng)清現(xiàn)身說(shuō)法

Caffe2發(fā)布后，作者賈揚(yáng)清在reddit上連發(fā)四記解答。“Yangqing here”，賈揚(yáng)清一上來(lái)就表明了身份。

Caffe2正式發(fā)布！新框架有何不同？賈揚(yáng)清親自解答

有人問(wèn)搞出Caffe2意義何在？現(xiàn)在已經(jīng)有PyTorch、TensorFlow、MXNet等諸多框架。

賈揚(yáng)清說(shuō)Caffe2和PyTorch團(tuán)隊(duì)緊密合作。他們把Caffe2視作一種生產(chǎn)力的選擇，而把Torch視作研究型的選擇。而在構(gòu)建AI模塊時(shí)，他們也持有一種“非框架”的理念，例如Gloo、NNPACK和FAISS等可以被用于任何深度學(xué)習(xí)框架。

有人問(wèn)Caffe2接受外部貢獻(xiàn)么？

賈揚(yáng)清說(shuō)大愛(ài)外部貢獻(xiàn)，也會(huì)在開(kāi)源方面繼續(xù)努力。

有人問(wèn)Caffe2是否用了Torch的代碼庫(kù)，以及CUDA等相關(guān)支持的問(wèn)題。

賈揚(yáng)清說(shuō)他們正在計(jì)劃讓Caffe2和Torch和PyTorch共享后端，這幾個(gè)框架已經(jīng)共享Gloo用于分布式訓(xùn)練，THCTensor、THNN和其他C/C++庫(kù)也將會(huì)共享。

在GPU層面，Caffe2使用了CUDA和CUDNN。賈揚(yáng)清和團(tuán)隊(duì)也試驗(yàn)了OpenCL，但是感覺(jué)用NVIDIA的GPU CUDA效果更好。

另外在其他平臺(tái)（例如iOS上），Caffe2使用了特定的工具，例如Metal。一兩天內(nèi)，官方會(huì)發(fā)布Metal的實(shí)施。

有人問(wèn)Caffe2支持動(dòng)態(tài)圖么？

賈揚(yáng)清給出否定的回答，他表示這是Caffe2和PyTorch團(tuán)隊(duì)有意做出的選擇。Caffe2的任務(wù)就是提供較佳的性能，而如果想要極端靈活的計(jì)算，請(qǐng)選擇PyTorch。賈揚(yáng)清認(rèn)為這是一個(gè)更好的方式，因?yàn)椤耙粋€(gè)框架通吃”可能會(huì)影響性能。

所以，目前Caffe2只支持非常有限的動(dòng)態(tài)控制，例如動(dòng)態(tài)RNN。

最后，量子位放出傳送門：

Caffe2的首頁(yè)：http://caffe2.ai/

GitGub地址：https://github.com/caffe2/caffe2

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