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[零基礎(chǔ)學python]傳說中的函數(shù)編寫條規(guī)

mushang / 511人閱讀

摘要:關(guān)于函數(shù)的事情,總是說不完的,下面就羅列一些編寫函數(shù)的注意事項。函數(shù)具有獨立性。也就是常說的不要有太強的耦合性。要讓函數(shù)能夠獨立于外部的東西。函數(shù)實現(xiàn)的功能和目標要單一化。這跟前面的道理是一樣的,目的是降低耦合性。

關(guān)于函數(shù)的事情,總是說不完的,下面就羅列一些編寫函數(shù)的注意事項。特別聲明,這些事項不是我總結(jié)的,我是從一本名字為《Learning Python》的書里面抄過來的,順便寫成了漢語,當然,是按照自己的視角翻譯的,里面也夾雜了一些自己的觀點。看官也可以理解為源于《Learning Python》但又有點兒不同。

函數(shù)具有獨立性。也就是常說的不要有太強的耦合性。要讓函數(shù)能夠獨立于外部的東西。參數(shù)和return語句就是實現(xiàn)這種獨立性的最好方法。

盡量不要使用全局變量,這也是讓函數(shù)具有低耦合度的方法。全局變量雖然進行了函數(shù)內(nèi)外通信,但是它強化了函數(shù)對外部的依賴,常常讓函數(shù)的修改和程序調(diào)試比較麻煩。

如果參數(shù)的對象是可變類型的數(shù)據(jù),在函數(shù)中,不要做對它的修改操作。當然,更多時候,參數(shù)傳入的最好是不可變的。

函數(shù)實現(xiàn)的功能和目標要單一化。每個函數(shù)的開頭,都要有簡短的一句話來說明本函數(shù)的功能和目標。

函數(shù)不要太大,能小則小,根據(jù)前一條的原則,功能目標單一,則代碼條數(shù)就小了。如果感覺有點大,看看能不能拆解開,分別為幾個函數(shù)。

不要修改另外一個模塊文件中的變量。這跟前面的道理是一樣的,目的是降低耦合性。

小試一下遞歸

對于在python中使用遞歸,我一項持謹慎態(tài)度,能不用就不用,為什么呢?一方面深恐自己學藝不精,另外,遞歸不僅消耗資源,而且很多時候速度也不如for循環(huán)快。

不過,做為程序員,遞歸還是需要了解的。這里就列舉一個簡單的例子。

>>> def newsum(lst):
...     if not lst:
...         return 0
...     else:
...         return lst[0] + newsum(lst[1:])
... 
>>> newsum([1,2,3])
6

這是一個對list進行求和的函數(shù)(看官可能想到了,不是在python中有一個sum內(nèi)置函數(shù)來求和么?為什么要自己寫呢?是的,在實際的編程中,沒有必要自己寫,用sum就可以了。這里用這個例子,純粹是為了說明遞歸,沒有編程實踐的意義),當然,我沒有判斷傳給函數(shù)的參數(shù)是否為完全由數(shù)字組成的list,所以,如果輸入的list中字母,就會編程這樣了:

>>> newsum([1,2,3,"q"])
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "", line 5, in newsum
  File "", line 5, in newsum
  File "", line 5, in newsum
  File "", line 5, in newsum
TypeError: cannot concatenate "str" and "int" objects

這就是本函數(shù)的缺憾了。但是,為了說明遞歸,我們就顧不了這么多了。暫且忽略這個缺憾。看官注意上面的函數(shù)中,有一句:return lst(0)+newsum(lst[1:]),在這句話中,又調(diào)用了一邊函數(shù)本身。對了,這就遞歸,在函數(shù)中調(diào)用本函數(shù)自己。當然,區(qū)別在于傳入的參數(shù)有變化了。為了清除函數(shù)的調(diào)用流程,我們可以將每次傳入的參數(shù)打印出來:

>>> def newsum(lst):
...     print lst
...     if not lst:
...         return 0
...     else:
...         return lst[0] + newsum(lst[1:])
... 
>>> newsum([1,2,3])
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6

這就是遞歸了。

其實,看官或許已經(jīng)想到了,即使不用sum,也可以用for來事項上述操作。

>>> lst = [1,2,3]
>>> sum_result = 0
>>> for x in lst: sum_result += x
... 
>>> sum_result
6
銘記:函數(shù)是對象

還記得,在第一部分學習的時候,不斷強調(diào)的:變量無類型,數(shù)據(jù)有類型,那時候遇到的數(shù)據(jù)包括字符串、數(shù)值、列表、元組、字典、文件,這些東西,都被視為對象。函數(shù)跟它們類似,也是對象。因此就可以像以前的對象一樣進行賦值、傳遞給其它函數(shù)、嵌入到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、從一個函數(shù)返回給另一個函數(shù)等等面向?qū)ο蟮牟僮?。當然,函?shù)這個對象也有特殊性,就是它可以由一個函數(shù)表達式后面的括號中的列表參數(shù)調(diào)用。

>>> def newsum(lst):        #依然以這個遞歸的函數(shù)為例
...     print lst
...     if not lst:
...         return 0
...     else:
...         return lst[0] + newsum(lst[1:])
... 

>>> lst = [1,2,3]

>>> newsum(lst)     #這是前面已經(jīng)常用的方法
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6
>>> recusion_fun = newsum   #通過賦值語句,讓變量recusion_fun也引用了函數(shù)newsum(lst)對象
>>> recusion_fun(lst)       #從而變量能夠?qū)崿F(xiàn)等同函數(shù)調(diào)用的操作
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6

再看一個例子,在這個例子中,一定要謹記函數(shù)是對象??垂僭浄??在list中,可以容納任何對象,那么,是否能夠容納一個函數(shù)中呢?

>>> fun_list = [(newsum,[1,2,3]),(newsum,[1,2,3,4,5])]
>>> for fun,arg in fun_list:
...     fun(arg)
... 
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6
[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 3, 4, 5]
[3, 4, 5]
[4, 5]
[5]
[]
15

函數(shù),真的就是對象啊。

既然是對象,就可以用dir(object)方式查看有關(guān)信息嘍:

>>> dir(newsum)
["__call__", "__class__", "__closure__", "__code__", "__defaults__", "__delattr__", "__dict__", "__doc__", "__format__", "__get__", "__getattribute__", "__globals__", "__hash__", "__init__", "__module__", "__name__", "__new__", "__reduce__", "__reduce_ex__", "__repr__", "__setattr__", "__sizeof__", "__str__", "__subclasshook__", "func_closure", "func_code", "func_defaults", "func_dict", "func_doc", "func_globals", "func_name"]
>>> dir(newsum.__code__)
["__class__", "__cmp__", "__delattr__", "__doc__", "__eq__", "__format__", "__ge__", "__getattribute__", "__gt__", "__hash__", "__init__", "__le__", "__lt__", "__ne__", "__new__", "__reduce__", "__reduce_ex__", "__repr__", "__setattr__", "__sizeof__", "__str__", "__subclasshook__", "co_argcount", "co_cellvars", "co_code", "co_consts", "co_filename", "co_firstlineno", "co_flags", "co_freevars", "co_lnotab", "co_name", "co_names", "co_nlocals", "co_stacksize", "co_varnames"]
>>> newsum.__code__.__doc__
"code(argcount, nlocals, stacksize, flags, codestring, constants, names,
      varnames, filename, name, firstlineno, lnotab[, freevars[, cellvars]])

Create a code object.  Not for the faint of heart."
>>> newsum.__code__.co_varnames  
("lst",)
>>> newsum.__code__.co_argcount
1

所以,各位看官,在使用函數(shù)的時候,首先要把它放在對象的層面考量,它不是什么特殊的東西,盡管我們使用了不少篇幅講述它,但它終歸還是一個對象。

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