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Python機器學(xué)習(xí)入門資料整理

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摘要:在基本語法入門之后,就要準(zhǔn)備選一個研究方向了。是自己比較感興趣的方向,可是,導(dǎo)師這邊的數(shù)據(jù)處理肯定不能由我做主了。真的挺愁人的還有幾個月就要進行春季實習(xí)招聘了,加油總結(jié)一下機器學(xué)習(xí)方面的資料吧。

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還有幾個月就要進行春季實習(xí)招聘了,加油!總結(jié)一下python機器學(xué)習(xí)方面的資料吧。

1、數(shù)據(jù)處理 1.1 綜合

Scipy


SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
這里集合著python科學(xué)計算的幾乎所有核心庫,也是一個導(dǎo)航。

Scipy Lecture Notes 極力推薦的一個學(xué)習(xí)筆記!

Scipy Tutorial

scientific-python-lectures Jupyter

1.2 Numpy

Numpy Tutorial

Index Numpy 遇到Numpy陌生函數(shù),查詢用法,推薦!

1.3 Pandas

pandas主頁 pandas主頁,可以進入它的相關(guān)文檔教程

pandas documents pandas史上最強參考文檔集合

10 Minutes to pandas

十分鐘搞定pandas 翻譯版

API Reference

Index Pandas 遇到陌生函數(shù),查詢用法,推薦!

pandas教程-百度經(jīng)驗

1.4 Matplotlib

Matplotlib Gallery 提供一些圖像例子

Matplotlib Tutorial(譯) 翻譯原文

matplotlib - 2D and 3D plotting in Python

2、數(shù)據(jù)可視化 2.1 Seaborn


Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots

2.2 Plotly Python Library 印刷品質(zhì)的圖片質(zhì)量啊!

3、機器算法 3.1綜合

用python做科學(xué)計算 五星推薦的中文學(xué)習(xí)資料!?。?/p>

scikit-learn

3.2 Cluster-聚類算法

Comparing Python Clustering Algorithms

3.3 GA(Genetic Algorithm)

Pyevolve documentation


文章原地址:Michael翔

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    ShowerSun 評論0 收藏0

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