資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：究其原因，在于的惰性計算以及匿名函數(shù)的閉包特性。上面的代碼中，是一個變量，匿名函數(shù)只有在時才會真正調(diào)用，而此時，的值已經(jīng)是當前的值，而不是之前的值了，比如，應當是的倍數(shù)，但此時的值并不是，導致成立。
問題
python對函數(shù)式編程有一定的支持，具體表現(xiàn)在高級函數(shù),map,reduce,filter,partial function等幾個方面。在應用函數(shù)式編程中，需要關(guān)注函數(shù)式編程中的變量不變性，惰性計算等原則，否則容易踩到坑。
def f():
def num_gen():
x = 2
while True:
yield x
x+=1
l=num_gen()
while True:
n = next(l)
yield n
l = filter(lambda x:x%n!=0,l)
primes = f()
for i in primes:
print(i)
這段代碼本意在于返回一個素數(shù)列表，但實際在運行中返回的并不是想要的。究其原因，在于filter的惰性計算以及l(fā)ambda匿名函數(shù)的閉包特性。上面的代碼中，n是一個變量，lambda匿名函數(shù)只有在next(f())時才會真正調(diào)用，而此時，n的值已經(jīng)是當前n的值，而不是之前的值了，比如9，應當是3的倍數(shù)，但此時n的值并不是3，導致9%n>0成立。
要修改這段代碼，一個方法是利用lambda的閉包，避開n變量，生成一個和n無關(guān)的函數(shù)。
def f():
def g(n):
return lambda x:x%n!=0
def num_gen():
x = 2
while True:
yield x
x+=1
l = num_gen()
while True:
n = next(l)
yield n
l = filter(g(n),l)
primes = f()
for i in primes:
print(i)
這樣修改后，g(n)是實時調(diào)用的，返回一個和n無關(guān)的函數(shù)，這樣在next惰性調(diào)用時，就不會出錯。
總結(jié)類似的錯誤在返回函數(shù)的高階函數(shù)中也容易出錯，如果返回的函數(shù)和一個變量綁定了，就會出現(xiàn)問題，解決的方法都是一樣，增加一個閉包函數(shù)，使得返回函數(shù)和變量無關(guān)。
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