資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：隨著知識(shí)在開發(fā)者圈子里的擴(kuò)散，這將會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)長(zhǎng)的緩慢上升過(guò)程，但我預(yù)測(cè)，年之內(nèi)，大多數(shù)軟件工作都不會(huì)再涉及編程。
周末，特斯拉AI負(fù)責(zé)人Andrej Karpathy發(fā)文論述“軟件2.0”的概念，他說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給編程工作帶來(lái)了根本性的變革。
今天，跟他聊過(guò)這一概念的谷歌工程師Pete Warden也在自己的博客上發(fā)了一篇文章，題為“Deep Learning is Eating Software”，闡述了他對(duì)軟件2.0時(shí)代的看法。他說(shuō)，以后程序員的角色會(huì)變成軟件的“老師”，10年內(nèi)，大多數(shù)軟件相關(guān)工作都將不再涉及編寫程序本身。
以下內(nèi)容翻譯自Pete的博客。
幾周前，我和Andrej Karpathy喝了幾杯，聊起了我們認(rèn)為未來(lái)幾年里，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)走上什么方向。Andrej拋出了“軟件2.0”這個(gè)概念，我立刻感到羨慕嫉妒，因?yàn)檫@個(gè)詞所捕捉到的，是我在幾百個(gè)項(xiàng)目中所見到的日常。
他寫了博客發(fā)出來(lái)之前，我都忍著沒說(shuō)話，不過(guò)現(xiàn)在，我想來(lái)講講我對(duì)這件事的看法。
我所看到的模式是這樣的：有一個(gè)軟件項(xiàng)目，用明確的編程邏輯來(lái)處理數(shù)據(jù)，然后負(fù)責(zé)維護(hù)它的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，他們可以用基于深度學(xué)習(xí)的解決方案來(lái)替換它。
Alphabet有很多這樣的例子，我只能舉一些已經(jīng)公開的，比如說(shuō)搜索排序的升級(jí)、數(shù)據(jù)中心節(jié)能、語(yǔ)言翻譯、下圍棋，這些在Alphabet內(nèi)部并不是特例。
我所看到的是，幾乎每一個(gè)有意義的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)都可以用現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)大幅提高。
這樣說(shuō)可能顯得沒那么戲劇性，但是在我們?nèi)绾螛?gòu)建軟件這個(gè)問(wèn)題上，這是一種劇變。不用再寫一層一層錯(cuò)綜復(fù)雜的邏輯，程序員的角色變成了一名老師、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的管理者、結(jié)果的分析師。這和我在學(xué)校里所學(xué)的編程非常非常不一樣，但最讓我激動(dòng)的是， 一旦工具完備了，它比傳統(tǒng)的編程工作門檻更低。
這種新編程方式的核心是提供一大堆樣例作為輸入，以及你期望什么樣的輸出。這不要求程序員具備傳統(tǒng)編程工作所需的技術(shù)能力，卻需要對(duì)于問(wèn)題領(lǐng)域的深入了解。這就意味著和以往不同，軟件的積極用戶會(huì)參與到它的構(gòu)建之中，扮演一個(gè)更直接的角色。
本質(zhì)上，是用戶自己描述了用戶故事，把它們喂到機(jī)器里，構(gòu)建自己想要的軟件。
Andrej的博客專注于語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域，但我想說(shuō)的是，軟件2.0帶來(lái)的影響將遍布更多領(lǐng)域。經(jīng)典文章Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt（https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/43146.pdf）描述了一種十分常見的模式：機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)開始嵌入到軟件的深層堆棧之中。
我所看到的是，因?yàn)樵絹?lái)越多的軟件堆棧被單個(gè)深度學(xué)習(xí)模型整體替代，“技術(shù)債”的問(wèn)題也開始得到解決。跟斷裂點(diǎn)進(jìn)行類比，這就像將你的所有債務(wù)都合并為一筆費(fèi)用更低的貸款。與一組深度聯(lián)通的模塊相比，單個(gè)的模型更容易提高，維護(hù)起來(lái)也更容易。
對(duì)很多大型系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，反正都沒人敢說(shuō)自己清楚這些軟件究竟在干什么，所以實(shí)際上在可調(diào)式性或者控制性方面也沒有損失。
我知道這聽起來(lái)就像是又一篇深度學(xué)習(xí)忽悠文，如果我不是每天都看見這樣的歷史進(jìn)程正在發(fā)生，也會(huì)覺得這很難接受，但這是真的。
比爾·蓋茨好像說(shuō)過(guò)“大多數(shù)人都高估了他們一年內(nèi)能做的事情，低估了10年內(nèi)能完成的事情”，對(duì)于將傳統(tǒng)軟件替換成深度學(xué)習(xí)這件事來(lái)說(shuō)，我正是這種感覺。隨著知識(shí)在開發(fā)者圈子里的擴(kuò)散，這將會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)長(zhǎng)的緩慢上升過(guò)程，但我預(yù)測(cè)，10年之內(nèi)，大多數(shù)軟件工作都不會(huì)再涉及編程。
就像Andrej明確指出的：深度學(xué)習(xí)比你強(qiáng)！
歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群
興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法，實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)
QQ群：81035754
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址：http://www.ezyhdfw.cn/yun/4674.html
摘要：截至目前，人類大腦是已知宇宙中最復(fù)雜的物體。但是天河二號(hào)也是一個(gè)龐大的家伙，它占地平方米，使用兆瓦的電力大腦只需瓦，耗資億美元建造。建議，通過(guò)查看可以以，美元購(gòu)買多少來(lái)考慮計(jì)算機(jī)的狀態(tài)。 showImg(http://upload-images.jianshu.io/upload_images/13825820-c158f685feaf8ae6.jpg?imageMogr2/auto-...
摘要：第二十八期那些云計(jì)算公司并沒有從開源中榨取生命他們是主要的貢獻(xiàn)者。開源森林，不僅僅是一些樹木一段時(shí)間以來(lái)，微軟和谷歌一直是開源項(xiàng)目最大最公開的貢獻(xiàn)者。所有這些都是在開發(fā)人員對(duì)超過(guò)萬(wàn)配置文件及其貢獻(xiàn)歷史的分析中捕獲的。 第二十八期 那些云計(jì)算公司并沒有從開源中榨取生命－ 他們是主要的貢獻(xiàn)者。根據(jù)GitHub數(shù)據(jù)的兩個(gè)獨(dú)立分析以及CNCF數(shù)據(jù)，開源項(xiàng)目的最大貢獻(xiàn)者是——你猜對(duì)了－云計(jì)算公司。事實(shí)...
摘要：硬件機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片服務(wù)器和云服務(wù)提供商。數(shù)據(jù)中心也正在重新設(shè)計(jì)架構(gòu)，以支持機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)耗用的超大量數(shù)據(jù)。 作者是多位精英CIO、CTO和技術(shù)高管組成的福布斯雜志的常設(shè)部門Forbes Technology Council過(guò)去這幾年涌現(xiàn)出了全新類別的產(chǎn)品，這歸功...
摘要：硬件機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片服務(wù)器和云服務(wù)提供商。數(shù)據(jù)中心也正在重新設(shè)計(jì)架構(gòu)，以支持機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)耗用的超大量數(shù)據(jù)。 作者是多位精英CIO、CTO和技術(shù)高管組成的福布斯雜志的常設(shè)部門Forbes Technology Council過(guò)去這幾年涌現(xiàn)出了全新類別的產(chǎn)品，這歸功于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)取得了非凡的進(jìn)步。僅舉幾個(gè)例子，這些新技術(shù)在支持產(chǎn)品推薦、醫(yī)療成...
閱讀 2551·2021-09-22 16:05
閱讀 3125·2021-09-10 11:24
閱讀 3728·2019-08-30 12:47
閱讀 3023·2019-08-29 15:42
閱讀 3453·2019-08-29 15:32
閱讀 2036·2019-08-26 11:48
閱讀 1145·2019-08-23 14:40
閱讀 961·2019-08-23 14:33
