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摘要：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將生成和使用的字節(jié)數(shù)據(jù)，而處理這些數(shù)據(jù)需要個(gè)大型數(shù)據(jù)中心中的億臺(tái)服務(wù)器。一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心使用相當(dāng)于一個(gè)美國(guó)小城市的總電量。為服務(wù)器供電和冷卻所需的電能占到數(shù)據(jù)中心總運(yùn)營(yíng)成本的，因此數(shù)據(jù)中心的能源低效問題不容忽視。
如今， 數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。它們可以對(duì)位于個(gè)人和商業(yè)生活中心的信息進(jìn)行移動(dòng)、存儲(chǔ)和分析。如果沒有數(shù)據(jù)中心，人們不能這么自由地日常交流、分享社交平臺(tái)、觀看流視頻、進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)、獲取和轉(zhuǎn)移資金。也無法更好地應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、安全、5G網(wǎng)絡(luò)、自治交通等新興技術(shù)。
據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)估計(jì)，自動(dòng)駕駛汽車的車載攝像頭、雷達(dá)、聲納、GPS以及激光雷達(dá)系統(tǒng)每天將產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)。如果當(dāng)今美國(guó)10％的汽車是自動(dòng)駕駛汽車的話，那么每年將產(chǎn)生40 ZB的數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)到2020年全球?qū)⒂?00億臺(tái)或更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將生成和使用的44ZB字節(jié)數(shù)據(jù)，而處理這些數(shù)據(jù)需要4000個(gè)大型數(shù)據(jù)中心中的4億臺(tái)服務(wù)器。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音和圖像識(shí)別的發(fā)展將為前所未有的大量信息打開大門，這些信息對(duì)尖端的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生了更大的需求。
2017年，全球各地約有800萬個(gè)數(shù)據(jù)中心（從小型服務(wù)器機(jī)柜到大型數(shù)據(jù)中心）正在處理數(shù)據(jù)負(fù)載。這些數(shù)據(jù)中心消耗了416．2太瓦時(shí)（1太瓦時(shí)約為10億千瓦時(shí)）的電力。這相當(dāng)于全球總用電量的2％，預(yù)計(jì)到2020年將高達(dá)全球用電量的5％。
很明顯，現(xiàn)代生活的大部分負(fù)載和數(shù)據(jù)已經(jīng)很快或?qū)⑼耆蕾囉跀?shù)據(jù)中心。但隨著數(shù)據(jù)流量的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中心的大量建設(shè)，人們?cè)谕ㄟ^數(shù)據(jù)創(chuàng)造了一個(gè)更美好的世界的同時(shí)，將面臨對(duì)數(shù)據(jù)中心日益增長(zhǎng)的資源和電力需求，需要更多的能源、鋼鐵、混凝土、銅纜生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心每天所需的電力。
如果人們現(xiàn)在不再重新思考數(shù)據(jù)中心的效率的做法和指標(biāo)的話，可能在不久的將來需要支付一筆沉重的賬單。
數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的發(fā)展不僅隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)而變化，而且隨著時(shí)間的推移、安全性和IT成本的降低，對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接的需求也不斷增加。其結(jié)果為組織帶來一系列復(fù)雜的服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)營(yíng)支出、商業(yè)模式。許多組織將其運(yùn)行在小型服務(wù)器機(jī)房的業(yè)務(wù)遷移到托管云解決方案，而企業(yè)、多租戶、超大規(guī)模廠商，以及高性能計(jì)算數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在占據(jù)了最大的增長(zhǎng)份額和能源消耗。
數(shù)據(jù)中心平均消耗的功率是大型商業(yè)寫字樓的100倍以上。一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心使用相當(dāng)于一個(gè)美國(guó)小城市的總電量。為服務(wù)器供電和冷卻所需的電能占到數(shù)據(jù)中心總運(yùn)營(yíng)成本的40％，因此數(shù)據(jù)中心的能源低效問題不容忽視。
這些問題是眾所周知的，必須廣泛采用有效的解決辦法。
數(shù)據(jù)中心電力效率低下以及功率密度方面的問題將成為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展主管及其＂綠色／可持續(xù)發(fā)展＂團(tuán)隊(duì)之外的重要業(yè)務(wù)問題。
人們需要提出新的問題和指標(biāo)：
對(duì)于數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人來說：數(shù)據(jù)中心的能源賬單到底有多大？
對(duì)于首席財(cái)務(wù)官來說：需要花費(fèi)多少資金建設(shè)數(shù)據(jù)中心，或者可以推遲建設(shè)嗎？企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)中心的設(shè)備獲得多少收入？企業(yè)應(yīng)該擁有和運(yùn)營(yíng)自己的數(shù)據(jù)中心還是應(yīng)該采用托管數(shù)據(jù)中心服務(wù)？
對(duì)于首席執(zhí)行官來說：如何才能使企業(yè)在近期和不久的將來取得更大的成功？
除了超大規(guī)?；蚋咝阅軘?shù)據(jù)中心（如蘋果、Facebook、谷歌、亞馬遜、微軟、百度）的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之外，企業(yè)面臨這些問題可以理解，但這些解決方案在很大程度上沒有得到實(shí)施。在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商的各種關(guān)注的問題之中，能源成本的優(yōu)先級(jí)通常并不高。
以下有三種主要策略。
數(shù)據(jù)中心設(shè)施效率和軟件技術(shù)的有據(jù)可查的實(shí)踐。
可再生能源計(jì)劃。
大部分未開發(fā)的硬件解決方案。
數(shù)據(jù)中心可以使用這三種主要策略來解決功率低效和密度問題，同時(shí)還需要改變企業(yè)文化和管理實(shí)踐。
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摘要：針對(duì)目前用戶的主要需求和痛點(diǎn)，新華三服務(wù)器系列新品通過對(duì)這些應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)致的需求分析與設(shè)計(jì)優(yōu)化，在表現(xiàn)更好性能的同時(shí)大幅提升運(yùn)維效率并有效降低服務(wù)器，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理和業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。10月18日，以智計(jì)算，啟未來為主題的2018新華三服務(wù)器新品發(fā)布會(huì)在北京舉行。圍繞混合IT、人工智能、大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算、以及智能邊緣等五大應(yīng)用場(chǎng)景，紫光旗下新華三集團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱新華三）發(fā)布了十款服務(wù)器新...
摘要：而在技術(shù)創(chuàng)新方面，中國(guó)企業(yè)申請(qǐng)的服務(wù)器專利數(shù)也位居全球前列。其中，浪潮的云服務(wù)器銷量銷售額均已躋身全球第一。云服務(wù)器還能有效應(yīng)對(duì)安全上的威脅。幾年前，在云計(jì)算概念剛剛出現(xiàn)時(shí)，中國(guó)市場(chǎng)還被幾家國(guó)外企業(yè)所把持，而現(xiàn)在，中國(guó)企業(yè)已經(jīng)開始走向世界。全球權(quán)威的調(diào)查機(jī)構(gòu)加特納（Gartner）公布的2017年第三季度全球服務(wù)器市場(chǎng)報(bào)告顯示，全球服務(wù)器市場(chǎng)份額前6位企業(yè)中，有3家來自中國(guó)，云服務(wù)器市場(chǎng)份額...
摘要：與云計(jì)算中心不同，廣域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)情況更為復(fù)雜，帶寬可能存在一定的限制因此，如何從設(shè)備層支持服務(wù)的快速配置，是邊緣計(jì)算中的一個(gè)核心問題。邊緣計(jì)算可汲取云計(jì)算發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)，研究適合邊緣計(jì)算場(chǎng)景下的隔離技術(shù)。 作者：施巍松團(tuán)隊(duì)（張星洲、王一帆、張慶陽(yáng)） 計(jì)算模型的創(chuàng)新帶來的是技術(shù)的升級(jí)換代，而邊緣計(jì)算的迅速發(fā)展也得益于技術(shù)的進(jìn)步。本節(jié)總結(jié)了推動(dòng)邊緣計(jì)算發(fā)展的7項(xiàng)核心技術(shù)，它們包括網(wǎng)絡(luò)、隔離技術(shù)、...
摘要：摘要基于阿里云全面的物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建云端的企業(yè)能源管理物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計(jì)分析平衡調(diào)度節(jié)能優(yōu)化等全面的能源管控協(xié)同平臺(tái)。平臺(tái)架構(gòu)邊緣計(jì)算采集的工業(yè)數(shù)據(jù)上傳到阿里云的物聯(lián)網(wǎng)套件，中間經(jīng)過了協(xié)議的可靠傳輸。 摘要： 基于阿里云全面的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建云端的企業(yè)能源管理物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)分析、平衡調(diào)度、節(jié)能優(yōu)化等全面的能源管控協(xié)同平臺(tái)。是企業(yè)生...
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