資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：如今幾乎各種技術(shù)都與云計(jì)算相關(guān)聯(lián)，這不足為奇，機(jī)器人技術(shù)也是如此。與能夠幫助實(shí)現(xiàn)云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)需求的企業(yè)進(jìn)行坦誠(chéng)的討論。結(jié)論工業(yè)自動(dòng)化云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)將是今后和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，并正在塑造技術(shù)發(fā)展的方式。
如今幾乎各種技術(shù)都與云計(jì)算相關(guān)聯(lián)，這不足為奇，機(jī)器人技術(shù)也是如此。這種創(chuàng)新技術(shù)和復(fù)雜技術(shù)的最大受益者似乎是制造業(yè)。到今年年底，機(jī)器人和機(jī)器人相關(guān)服務(wù)的全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到約135億美元。相比之下，2015年機(jī)器人技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模僅為71億美元。
根據(jù)2013－2020年全球機(jī)器人技術(shù)市場(chǎng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，到2020年，機(jī)器人技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到近83億美元。
是什么推動(dòng)機(jī)器人行業(yè)的增長(zhǎng)
機(jī)器人行業(yè)的一個(gè)主要增長(zhǎng)點(diǎn)是降低制造成本的需要。這些成本通常來(lái)自工作人員。需求的高漲也來(lái)自彌補(bǔ)人力資源缺乏的必要性。生活水平較高的發(fā)展中國(guó)家似乎擁有更高的機(jī)器人技術(shù)和設(shè)備采用率，而條件惡劣和要求苛刻的工作職位使人們很少應(yīng)聘。在這種情況下，制造業(yè)的參與者需要用機(jī)器人來(lái)彌補(bǔ)人力資源不足的問(wèn)題。
因此，越來(lái)越多的新公司加入該行業(yè)，希望開(kāi)發(fā)出更好的自動(dòng)化工具，并改善客戶服務(wù)和體驗(yàn)。
機(jī)器人和人工智能的主要用途
機(jī)器人技術(shù)似乎接管了一系列與工業(yè)相關(guān)的任務(wù)，這些任務(wù)通常對(duì)人類來(lái)說(shuō)過(guò)于危險(xiǎn)或具有挑戰(zhàn)性。除了保護(hù)工作人員免受傷害和身體要求苛刻的工作之外，機(jī)器人還具有更高的準(zhǔn)確性和精確度。
當(dāng)與最新的人工智能技術(shù)相結(jié)合時(shí)，機(jī)器人可以成功地應(yīng)用于制造業(yè)的工廠。商品開(kāi)發(fā)和組裝，以及制藥和制造行業(yè)是人工智能和機(jī)器人技術(shù)的兩大受益者。尤其是在制藥行業(yè)中所需的準(zhǔn)確性提高了行業(yè)廠商的生產(chǎn)力和盈利能力。
另一方面，基于云計(jì)算的企業(yè)開(kāi)始構(gòu)建智能聊天機(jī)器人，主要用于客戶服務(wù)構(gòu)建過(guò)程。提供人性化的幫助，而不會(huì)使員工超負(fù)荷工作，并提出正確的產(chǎn)品建議，同時(shí)幫助他們?cè)诹鞒讨泄?jié)省更多的資金。
工業(yè)級(jí)的機(jī)器人和聊天機(jī)器人不僅幫助消費(fèi)者，也幫助企業(yè)的發(fā)展，可以通過(guò)提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，幫助企業(yè)降低開(kāi)支，提高消費(fèi)者的長(zhǎng)期滿意度。
機(jī)器人和云計(jì)算技術(shù)如何為工業(yè)提供幫助
機(jī)器人即服務(wù)（RaaS）技術(shù)在過(guò)去幾年中越來(lái)越受歡迎，就像機(jī)器人技術(shù)一樣。目前，支持人工智能的機(jī)器人即服務(wù)（RaaS）用于與制造業(yè)相關(guān)的許多任務(wù)中。對(duì)增加云計(jì)算技術(shù)功能任務(wù)有更高要求的制造業(yè)部門(mén)也是受益于此類技術(shù)的大型行業(yè)。
機(jī)器人即服務(wù)（RaaS）模型最近已成為農(nóng)業(yè)部門(mén)的普遍現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)機(jī)器人承擔(dān)了一些體力勞動(dòng)最繁重的任務(wù)，這些任務(wù)以前都是由人類完成的。無(wú)人機(jī)也被越來(lái)越多的農(nóng)民納入農(nóng)業(yè)部門(mén)。這些機(jī)器可以對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)的增長(zhǎng)和對(duì)作物生長(zhǎng)進(jìn)行密切監(jiān)測(cè)。
醫(yī)療保健行業(yè)也越來(lái)越多地采用機(jī)器人技術(shù)。類似的技術(shù)現(xiàn)在用于執(zhí)行繁瑣的任務(wù)，與患者互動(dòng)，檢查他們的健康狀況，并建議未來(lái)的預(yù)約。
機(jī)器人在不同服務(wù)領(lǐng)域收集的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在云中，并在未來(lái)使用。這可以確保提高生產(chǎn)率，并降低相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)的成本。數(shù)據(jù)分析不僅因?yàn)檫@些原因，而且它允許企業(yè)員工在許多相關(guān)任務(wù)中使用，減少處理它們所需的時(shí)間，更好地關(guān)注它們的職責(zé)，因此這已經(jīng)成為許多企業(yè)在所有領(lǐng)域的強(qiáng)大資源。
制造機(jī)器人在有效整合后帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力
機(jī)器人在制造業(yè)中的應(yīng)用使它們與人類工作者密切合作。一些制造廠使用機(jī)器人提高生產(chǎn)率，并降低故障率。在這種背景下，制造廠可以獲得更短的停機(jī)時(shí)間，更高的生產(chǎn)節(jié)奏，更好的生產(chǎn)線，所有這些都將使用機(jī)器人和人工智能。
云計(jì)算面臨的最大壓力和威脅以及如何阻止它們
由于采用了自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)，制造廠的員工不再需要從事危險(xiǎn)的工作和任務(wù)。危險(xiǎn)的工作場(chǎng)合如今越來(lái)越少，現(xiàn)在機(jī)器人已經(jīng)接管了那些危險(xiǎn)的任務(wù)。但是人工智能也帶來(lái)了巨大的貢獻(xiàn)。人工智能技術(shù)在制造領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用將改變勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的核心。制造企業(yè)中的一系列部門(mén)缺乏有效、高效地執(zhí)行任務(wù)的必要支持。隨著人工智能技術(shù)、云計(jì)算和機(jī)器人的高度集成，這些任務(wù)將很快以智能自動(dòng)化的方式完成。
像分揀貨物這樣繁重的任務(wù)主要是人工操作的。然而，更好的機(jī)器人集成將允許未來(lái)的工作人員處理更重要的任務(wù)，但也能夠以這樣的方式完善生產(chǎn)線。包裝貨物、碼垛和質(zhì)量檢驗(yàn)任務(wù)已經(jīng)與制造生產(chǎn)類似物和工作流程相結(jié)合。
在機(jī)器人技術(shù)方面幾乎沒(méi)有任何限制，它們可以成功地被采用和實(shí)現(xiàn)。隨著人工智能、云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)的完美平衡，21世紀(jì)的工業(yè)革命將會(huì)發(fā)展到人們意想不到的水平。
自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)——適當(dāng)?shù)膶?shí)施
確保當(dāng)今某些最新技術(shù)得以正確實(shí)施，將在高度動(dòng)態(tài)的領(lǐng)域帶來(lái)更高的競(jìng)爭(zhēng)力水平和更好的適應(yīng)能力。人工智能和機(jī)器人技術(shù)在制造企業(yè)的成功實(shí)施應(yīng)該遵循以下描述的邏輯流程。
評(píng)估制造部門(mén)的現(xiàn)狀。
與能夠幫助實(shí)現(xiàn)云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)需求的企業(yè)進(jìn)行坦誠(chéng)的討論。
如果成功，在單個(gè)部門(mén)中測(cè)試這些建議，并在工廠范圍內(nèi)改進(jìn)已實(shí)施的技術(shù)。
結(jié)論
工業(yè)自動(dòng)化、云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)將是今后和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，并正在塑造技術(shù)發(fā)展的方式。
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址：http://www.ezyhdfw.cn/yun/5419.html
摘要：什么是邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算，其定義也比較寬泛，可以理解為最近端的云計(jì)算，但是邊緣計(jì)算從許多共識(shí)來(lái)看，并不隸屬于云計(jì)算，而是云計(jì)算的補(bǔ)充或者云計(jì)算的預(yù)處理。 計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)中一個(gè)永恒的話題，設(shè)備的所有運(yùn)行都可以看成是 0 和 1 的運(yùn)算。在計(jì)算中近些年有兩個(gè)越來(lái)越響亮的技術(shù)：云計(jì)算和邊緣計(jì)算?，F(xiàn)如今是云計(jì)算方興未艾，邊緣計(jì)算已經(jīng)有了燎原之勢(shì)，本文將對(duì)這兩種技術(shù)做下簡(jiǎn)單的對(duì)比介紹，讓大家能夠?qū)?..
摘要：預(yù)計(jì)明年能把重慶市主城區(qū)的所有停車(chē)位進(jìn)行聚集，至年完成全市聯(lián)動(dòng)。另外，在未來(lái)年，阿里云將聯(lián)合工信部賽迪研究院重慶南岸區(qū)政府三方打造飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。今天，阿里巴巴2018云棲大會(huì)·重慶峰會(huì)在重慶悅來(lái)國(guó)際會(huì)議中心舉行，本次峰會(huì)沿用了驅(qū)動(dòng)數(shù)字中國(guó)的主題，重點(diǎn)聚焦在IoT、智能制造、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的探討，峰會(huì)主論壇的重點(diǎn)也是著重推進(jìn)阿里云與重慶地區(qū)城市交通、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)等數(shù)字化升級(jí)...
摘要：邊緣計(jì)算浮出水面只知道云計(jì)算不夠了年，預(yù)計(jì)有億個(gè)設(shè)備將連接到網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)最新報(bào)告，年每人每秒鐘創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量達(dá)到。部分大公司已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域各自開(kāi)展邊緣計(jì)算方面的嘗試?！ ∥迥曛蟮臒o(wú)人駕駛汽車(chē)，你并不會(huì)希望云端的數(shù)據(jù)來(lái)踩剎車(chē)?！ ‘?dāng)眾多行業(yè)向數(shù)字化邁進(jìn)，我們的存儲(chǔ)、計(jì)算都越來(lái)越依賴于云端，云端成為構(gòu)筑信息社會(huì)的樞紐。不過(guò)，一股來(lái)自產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的合力，也正在嘗試在云計(jì)算產(chǎn)業(yè)之外，打造一種名為邊...
摘要：人工智能應(yīng)用七大領(lǐng)域人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括知識(shí)表示自動(dòng)推理和搜索方法機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取知識(shí)處理系統(tǒng)自然語(yǔ)言理解計(jì)算機(jī)視覺(jué)智能機(jī)器人自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018920848); 1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出人工智能的定義：使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能。經(jīng)過(guò)...
閱讀 3516·2021-11-22 12:00
閱讀 748·2019-08-29 13:24
閱讀 2966·2019-08-29 11:31
閱讀 2677·2019-08-26 14:00
閱讀 3267·2019-08-26 11:42
閱讀 2535·2019-08-23 18:31
閱讀 866·2019-08-23 18:27
閱讀 2905·2019-08-23 16:58
