摘要：云原生成為新常態(tài)，人工智能為此準備好了嗎調(diào)研機構(gòu)公司指出，的內(nèi)部部署開發(fā)軟件現(xiàn)在支持云計算或云原生，不斷發(fā)展的云計算生態(tài)系統(tǒng)使企業(yè)能夠更快更靈活更實時地運營，從而帶來競爭壓力。

隨著技術(shù)的發(fā)展，云計算技術(shù)不斷進步，其目的也在發(fā)生變化。在當前的新常態(tài)中，有五個主要云計算元素，這對于希望保持競爭力和相關(guān)性的組織至關(guān)重要：云原生應(yīng)用、部署多云戰(zhàn)略、將移動應(yīng)用程序納入云端、構(gòu)建可行的數(shù)據(jù)湖，以及使用數(shù)據(jù)的民主化。這些分析工具對于幫助行業(yè)部門成為人工智能驅(qū)動型企業(yè)至關(guān)重要。人工智能不僅僅是一種技術(shù)，也是一種不可忽視的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變。

云原生成為新常態(tài)，人工智能為此準備好了嗎？

調(diào)研機構(gòu)Gartner公司指出，80％的內(nèi)部部署開發(fā)軟件現(xiàn)在支持云計算或云原生，不斷發(fā)展的云計算生態(tài)系統(tǒng)使企業(yè)能夠更快、更靈活、更實時地運營，從而帶來競爭壓力。接受云原生和多云方法作為一種新常態(tài)，意味著企業(yè)可以避免云計算供應(yīng)商鎖定，可以提供超過5個9的響應(yīng)率（99．999％），以避免每次停機導(dǎo)致平均數(shù)百萬美元的損失。

由于68％的組織已經(jīng)制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，或者正在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，絕大多數(shù)組織將云計算視為其變革戰(zhàn)略的重要組成部分，因此關(guān)于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這一術(shù)語的爭論仍在繼續(xù)，因為企業(yè)必須做的事情的本質(zhì)始終存在于云端。簡而言之，企業(yè)需要接受這五個主要云計算元素才能在所有行業(yè)的激烈數(shù)字領(lǐng)域保持相關(guān)性。

此外，2019年對企業(yè)來說至關(guān)重要的三種人工智能技術(shù)是：視覺、語言和對話。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要在自己的環(huán)境中利用這些服務(wù)，將云計算中人工智能引入現(xiàn)有的應(yīng)用程序，并使企業(yè)能夠使用供不應(yīng)求的數(shù)據(jù)科學(xué)。因此，擁有一個可行的數(shù)據(jù)湖，并以正確的方式標記和接收數(shù)據(jù)，與只是投資于分析服務(wù)相比更有效。

多云推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型

云計算行業(yè)論壇（CIF）最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，組織對多云環(huán)境更加開放，四分之三的組織采用多種云計算服務(wù)來推動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。企業(yè)管理者終于意識到，云計算供應(yīng)商鎖定會阻礙多云方法所帶來的創(chuàng)造力、可用性和流動性。

使用AWS、谷歌、Microsoft Azure等大型供應(yīng)商的混合云和多云環(huán)境的企業(yè)也越來越多。云計算提供商也為某些功能創(chuàng)建了開源堆棧（如Apache Kafka）的托管版本，鼓勵了這一趨勢的發(fā)展。這樣可以更輕松地從一個云平臺遷移到另一個云平臺，這是避免供應(yīng)商鎖定的關(guān)鍵，同時仍然允許企業(yè)專注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

云計算的標準化意味著多云為企業(yè)提供了更具成本效益的運行工作負載的服務(wù)，而云計算服務(wù)提供商的云服務(wù)價格經(jīng)常會發(fā)生變化。對于具有關(guān)鍵工作負載和云體驗的企業(yè)來說，多云可以提高正常運行時間和競爭力。

企業(yè)通過多云戰(zhàn)略，可以實現(xiàn)IT支出最大化，因為云原生技術(shù)的標準化允許企業(yè)使用適合的云計算供應(yīng)商來獲得正確的產(chǎn)品。例如，微服務(wù)通過容器化（例如Docker）和編排（例如Kubernetes）實現(xiàn)事件驅(qū)動的擴展（例如黑色星期五）。通過云計算基礎(chǔ)設(shè)施進行超大規(guī)模配置，例如瘦客戶端（網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序、原生移動應(yīng)用程序、Alexa技能），它們使用多個微服務(wù)，提供強大的彈性和靈活性，并自我修復(fù)功能和設(shè)計。容器的編排與云計算提供商結(jié)構(gòu)和區(qū)域功能相結(jié)合，有助于抵御部分云中斷。

原生應(yīng)用程序?qū)觯?/strong>

將原生移動應(yīng)用程序遷移到云中對于實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能和虛擬現(xiàn)實也至關(guān)重要，這意味著原生應(yīng)用程序需要保持同步。如果不是云計算組合的一部分，遷移應(yīng)用程序的成本會很高。最后，需要建立一個可行的數(shù)據(jù)湖，以務(wù)實的方式管理信息，避免將其變成沼澤，這對于在將人工智能和機器學(xué)習(xí)（ML）引入數(shù)據(jù)科學(xué)工具組合時保持競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。因此對于企業(yè)來說，要保持相關(guān)性，他們必須接受人工智能，因為它不僅僅是一種技術(shù)；它是一種不可忽視的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變。

這些云計算趨勢將繼續(xù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中發(fā)揮作用，并將有助于成為人工智能驅(qū)動的業(yè)務(wù)，其中包括深入了解應(yīng)用、數(shù)據(jù)、分析和身份管理的作用將如何促進企業(yè)提高效率和合規(guī)性。

創(chuàng)造可行的數(shù)據(jù)湖泊

在過去五年中，互聯(lián)網(wǎng)用戶增加了82％以上，而調(diào)研機構(gòu)Gartner公司預(yù)計到2022年數(shù)據(jù)量將增長800％，其中80％是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

隨著企業(yè)不斷部署云服務(wù)，2019年對于企業(yè)在其組織中構(gòu)建可用的數(shù)據(jù)湖至關(guān)重要。企業(yè)可以在所有系統(tǒng)、設(shè)備和服務(wù)中添加一組智能可發(fā)現(xiàn)的元數(shù)據(jù)標記數(shù)據(jù)，從每天生成的大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取價值，將使他們能夠運行分析、商業(yè)智能、機器學(xué)習(xí)和人工智能，并獲得對新效率的重要洞察，以獲得競爭優(yōu)勢。

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫方法相比，數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的一個關(guān)鍵原則是提供一個放置所有原始數(shù)據(jù)而不會發(fā)生轉(zhuǎn)換或丟失的位置，以便可以隨意重放對數(shù)據(jù)的任何轉(zhuǎn)換。這種方法在企業(yè)中面臨的挑戰(zhàn)是保持對數(shù)據(jù)著陸的控制水平，以使數(shù)量和準確性不會變得過大或變成數(shù)據(jù)沼澤。

通過利用Lambda架構(gòu)，企業(yè)可以獲得使用近乎實時的流數(shù)據(jù)的好處，幾乎可以立即看到重要事件。這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫方法相比，邁出了重大的一步，傳統(tǒng)的方法必須等待24小時。然后，企業(yè)需要實用的方法來理解數(shù)據(jù)，例如：存儲分類法、通過分類來管理數(shù)據(jù)工作負載（例如，數(shù)據(jù)安全性和誰有權(quán)訪問）以及數(shù)據(jù)科學(xué)工具，以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)建／應(yīng)用好的方程組到數(shù)據(jù)池以改進未來的分析。

實現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)的民主化

人工智能是一種不可忽視的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變。2018年，人工智能和機器學(xué)習(xí)開始獲得更多的吸引力，尤其是在處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以幫助企業(yè)做出智能決策和發(fā)現(xiàn)趨勢時。如今，云計算人工智能可以提供大規(guī)模的智能功能，掃描大量的圖像、音頻、視頻或文本文件來跟蹤模式和異常。一些人工智能的運作水平甚至在兩年前都是不可能實現(xiàn)的，將會產(chǎn)生無與倫比的商業(yè)價值。如今，人們越來越認識到云計算人工智能在云原生生態(tài)系統(tǒng)中將如何革新業(yè)務(wù)模式。

2019年，越來越多的企業(yè)將人工智能納入其數(shù)字戰(zhàn)略。最大的收獲將是使用云計算人工智能替代人類完成更多的瑣碎任務(wù)，并將智能水平應(yīng)用于基本的業(yè)務(wù)流程。例如，人工智能聊天機器人可以在聯(lián)系中心回答80％的重復(fù)性問題，讓工作人員處理更復(fù)雜和更重要的問題。這些智能工具能夠消除管理負擔，同時提供更高級別的客戶體驗。