Nvidia云服務新增9個AI超算容器

malakashi 發(fā)布于2019-04-30 11:39 / 2916人閱讀

摘要：已將款新的支持的超級計算容器添加到它的云服務中了。擴充了，現在包括個容器，這一數量在去年發(fā)布時基礎上翻了三番。顯然有超過個用戶注冊到的容器注冊表。自月的超級計算大會以來，已經增加了個新的和可視化容器，包括和。

Nvidia已將9款新的支持GPU的超級計算容器添加到它的云服務中了。

Nvidia擴充了Nvidia GPU Cloud（NGC），現在包括35個容器，這一數量在去年發(fā)布時基礎上翻了三番。

他們瞄準的是負責運行巨大的工作負載、使用機器學習處理數學運算以訓練模型或運行模擬的核心工程師。開發(fā)人員可以在他們選擇的框架中編寫程序，然后將模型部署到共享集群上，這樣他們的模型就可以運行得更快。

NCG還配備了適用于各種應用的不同軟件包?！癗GC上提供用于PGI編譯器的容器將幫助開發(fā)人員構建面向多核CPU和Nvidia Tesla GPU的HPC應用。PGI編譯器和工具支持使用OpenACC、OpenMP和CUDA Fortran并行編程來開發(fā)性能可移植的HPC應用，”Nvidia在一篇博客文章中這樣解釋道。

有些像CHROMA一樣是用于優(yōu)化數學和物理模型的，AMBER用于分子模擬，CANDLE用于癌癥研究。顯然有超過27000個用戶注冊到NGC的容器注冊表。

“自11月的超級計算大會以來，NGC已經增加了9個新的HPC和可視化容器，包括CHROMA、CANDLE、PGI和VMD。除此之外，還有8個容器，包括NAMD、GROMACS以及去年超算大會上推出的ParaView。”

容器讓開發(fā)人員不需要安裝所有必需的不同庫和后端程序來部署他們的模型。對于測試模型也很不錯，因為研究人員可以在不同的系統(tǒng)上運行各種實驗，并檢查他們的模擬結果是否相同。

他們還使用不同的以GPU為驅動的工作站進行測試，例如Nvidia的DGX，以及其他云平臺如AWS、Google Cloud和Oracle Cloud Infrastructure。

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