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深入分布式緩存 -- 學習總結(jié)

pkwenda / 3091人閱讀

摘要：瀏覽器緩存根據(jù)一套與服務器約定的規(guī)則進行工作檢查確定副本是否最新，通常只要一次會話。數(shù)據(jù)庫緩存是一類特殊的緩存，是數(shù)據(jù)庫自身的緩存機制。存儲成本當，系統(tǒng)會從數(shù)據(jù)庫或者其他數(shù)據(jù)源取出數(shù)據(jù)，然后放入存儲，這個過程需要時間和空間，這就是緩存成本。

什么是緩存

存儲在計算機上的一個原始數(shù)據(jù)復制集，以便于訪問。 --維基百科

緩存是系統(tǒng)快速響應中的一種關(guān)鍵技術(shù)，是一組被保存起來以備將來使用的東西，介于應用開發(fā)跟系統(tǒng)開發(fā)之間。
根據(jù)軟件系統(tǒng)中所處位置的不同，緩存大體可以分為三類：

客戶端緩存

服務器緩存

網(wǎng)絡中的緩存

根據(jù)規(guī)模和部署方式緩存也可以分為：

單體緩存

緩存集群

分布式緩存

客戶端緩存

頁面緩存：

頁面自身的緩存或者離線應用緩存，頁面自身對某些元素或全部元素進行緩存，或服務端將靜態(tài)頁面或動態(tài)頁面的元素進行緩存。

頁面緩存是將之前渲染的頁面保存為文件，當用戶再次訪問時可以避開網(wǎng)絡連接，從而減少負載，提升性能和用戶體驗。

瀏覽器緩存：

根據(jù)一套與服務器約定的規(guī)則進行工作：檢查確定副本是否最新，通常只要一次會話。

補充------

app緩存

網(wǎng)絡中的緩存

web代理緩存

邊緣緩存

服務端緩存

數(shù)據(jù)庫緩存

數(shù)據(jù)庫屬于IO密集型的應用，主要負責數(shù)據(jù)的管理及存儲。數(shù)據(jù)庫緩存是一類特殊的緩存，是數(shù)據(jù)庫自身的緩存機制。

以mysql為例，mysql中使用了查詢緩沖機制，將SELECT語句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中，以后對于同樣的SELECT語句，講直接從緩存區(qū)中讀取結(jié)果，以節(jié)省查詢時間，提高了sql查詢的效率。

平臺級緩存

在系統(tǒng)開發(fā)中，適當?shù)氖褂闷脚_級緩存往往可以取得事半功倍的效果。

在這里指用來寫帶有緩存特性的應用框架，或者可用于緩存功能的專用庫。

應用級緩存

當平臺級緩存不能滿足系統(tǒng)性能要求時，就要考慮使用應用級緩存了。應用級緩存，需要開發(fā)者通過代碼來實現(xiàn)緩存機制，這里是nosql的勝場，無論是Redis還是MongoDB，以及Memcached都可以作為應用級存儲的重要技術(shù)。

緩存算法：在實現(xiàn)緩存應用的時候，需要了解緩存技術(shù)中的幾個術(shù)語。

緩存命中：請求的數(shù)據(jù)在緩存中。

沒有命中：cache miss，如果緩存中還有存儲空間，那么沒有命中的對象會被儲存到緩存中來。

存儲成本：當cache miss，系統(tǒng)會從數(shù)據(jù)庫或者其他數(shù)據(jù)源取出數(shù)據(jù)，然后放入存儲，這個過程需要時間和空間，這就是緩存成本。

緩存失效：當存儲在緩存中的數(shù)據(jù)需要更新時，就以為著緩存中的這一數(shù)據(jù)失效了。

替代策略：當緩存沒有命中時，并且緩存容量已經(jīng)滿了，就需要在緩存中去除一條舊數(shù)據(jù)，然后加入一條新數(shù)據(jù)，替代的選擇就有替代策略決定。

Least-Recently-Used(LRU)：最近被請求最少的對象

Least-Frequently-Used(LFU)：訪問次數(shù)最少的對象

SIZE：占用空間最大的對象

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