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[源碼學(xué)習(xí)]前端緩存工具fast-memoize和nano-memoize

KoreyLee / 3582人閱讀

摘要:至今天年月日,這個(gè)工具的實(shí)現(xiàn)源碼思想是極其相似的,基本上,只要閱讀了其中一個(gè)源碼,也就了解了另外一個(gè)的實(shí)現(xiàn)。都對(duì)返回的緩存函數(shù)進(jìn)行了參數(shù)注入這是一個(gè)極大提升性能的方法。不同點(diǎn)使用了無(wú)的對(duì)象,使用了普通對(duì)象這一點(diǎn)性能上相差不多。

至今天(2018年9月7日),這2個(gè)工具的實(shí)現(xiàn)源碼思想是極其相似的,基本上,只要閱讀了其中一個(gè)源碼,也就了解了另外一個(gè)的實(shí)現(xiàn)。

fast-memoize導(dǎo)圖:

初識(shí)

大概說(shuō)說(shuō)它們的實(shí)現(xiàn)思路:

定義緩存結(jié)構(gòu),其中fast使用了無(wú)prototype的對(duì)象,nano使用了普通對(duì)象。

定義序列化方法:當(dāng)檢測(cè)到是單參數(shù)時(shí),都是選擇JSON.stringify,而多個(gè)參數(shù),兩者有不同(后面再說(shuō))。

定義策略:也就是緩存的具體方法,其實(shí)很簡(jiǎn)單,就是對(duì)當(dāng)前緩存結(jié)構(gòu)查找,找到就返回,找不到就重新運(yùn)行,
兩者都使用了bind方法注入?yún)?shù),可以省去運(yùn)行時(shí)再去查找參數(shù)。

接著分析兩者的異同:

相同處:

都使用了JSON.stringify作為序列化方法,因?yàn)樗窃摹?/p>

都對(duì)返回的緩存函數(shù)進(jìn)行了參數(shù)注入(這是一個(gè)極大提升性能的方法)。

對(duì)單參數(shù)還是多參數(shù)的判斷都是使用func.length(形參的數(shù)量判斷),因?yàn)?b>func.length比arguments.length這種動(dòng)態(tài)判斷性能會(huì)好很多。

不同點(diǎn):

fast使用了無(wú)prototype的對(duì)象,nano使用了普通對(duì)象(這一點(diǎn)性能上相差不多)。

當(dāng)遇到多個(gè)參數(shù)時(shí),fast還是繼續(xù)對(duì)arguments進(jìn)行序列化,而nano則復(fù)雜一點(diǎn),它通過(guò)用數(shù)組將每一次多個(gè)參數(shù)保存起來(lái),

后續(xù)通過(guò)遍歷每個(gè)參數(shù)進(jìn)行全等對(duì)比===,判斷是否從緩存調(diào)取結(jié)果。

同樣是多個(gè)參數(shù),nano增加了一個(gè)參數(shù)max,可以讓用戶自定義需要進(jìn)行對(duì)比參數(shù)的長(zhǎng)度。

深入

接著看下第二點(diǎn)不同點(diǎn)的源碼:
主要看nano-memoize

function multiple(f,k,v,eq,change,max=0,...args) {
      // 用來(lái)儲(chǔ)存i(當(dāng)前對(duì)比的參數(shù)索引)和緩存值
      const rslt = {};
      // k是一個(gè)專(zhuān)門(mén)存放多個(gè)參數(shù)的數(shù)組 格式類(lèi)似
      // [[...args],[...args],[...args]...]
      for(let i=0;i=0 ? rslt.i : v.length;
      if(change) { change(i); }
      // 如果緩存不存在就執(zhí)行func,存在直接返回緩存
      return typeof rslt.v === "undefined" ? v[i] = f.call(this,...(k[i] = args)) : rslt.v;
    }

可以看出,這是通過(guò)2次遍歷,對(duì) [[...args],[...args],[...args]...]這樣一種結(jié)構(gòu)比較,外層遍歷判斷l(xiāng)ength,
length相等才會(huì)進(jìn)入內(nèi)層遍歷,內(nèi)層遍歷就是逐個(gè)判斷了。

// 注入?yún)?shù),提升性能
f = multiple.bind(
        this,
        fn,
        k,
        v,
        // 逐個(gè)判斷方式默認(rèn)為 ===
        equals || ((a,b) => a===b), // default to just a regular strict comparison
        (maxAge ? change.bind(this,v): null), // turn change logging on and bind to arg cache v
        maxArgs
      );

上面一段則是參數(shù)注入方式和默認(rèn)的對(duì)比方式。

總結(jié)

一個(gè)表格總結(jié)兩者最大不同,假設(shè):

忽略===的執(zhí)行時(shí)間

使用的參數(shù)分為 引用相同 和 引用不同(但是深比較都為true)
例如:{x:1}{x:1}

耗時(shí)操作 多個(gè)參數(shù)(引用相同) 多個(gè)參數(shù)(引用不同)
狀態(tài) 首次運(yùn)行 后續(xù)運(yùn)行 首次運(yùn)行 后續(xù)運(yùn)行
fast 序列化+運(yùn)行函數(shù) 序列化比較 序列化+運(yùn)行函數(shù) 序列化比較
nano 運(yùn)行函數(shù) 0(===比較) 運(yùn)行函數(shù) 運(yùn)行函數(shù)(===比較失敗)

源碼(帶注釋)倉(cāng)庫(kù)

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