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[Leetcode] Climbing Stairs 爬樓梯

tinyq / 1723人閱讀

摘要：遞歸法復(fù)雜度時間空間思路這題幾乎就是求解斐波那契數(shù)列。最簡單的方法就是遞歸。但重復(fù)計算時間復(fù)雜度高。代碼遞推法復(fù)雜度時間空間思路實際上我們求的時候只需要和的值，所以可以減少一些空間啊。

Climbing Stairs 
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.


Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?
遞歸法 復(fù)雜度

時間 O(1.618^N) 空間 O(N)

思路

這題幾乎就是求解斐波那契數(shù)列。最簡單的方法就是遞歸。但重復(fù)計算時間復(fù)雜度高。

代碼 
public class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n==1 || n==0) return 1;
        else return climbStairs(n-1) + climbStairs(n-2);
    }
}
動態(tài)規(guī)劃 復(fù)雜度

時間 O(N) 空間 O(N)

思路

將之前計算過的結(jié)果存下來，節(jié)省了一些時間。

代碼 
public class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n==0) return 0;
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 1;
        for(int i = 2; i <= n; i++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }
        return dp[n];
    }
}
遞推法 Recurrance 復(fù)雜度

時間 O(N) 空間 O(1)

思路

實際上我們求n的時候只需要n-1和n-2的值，所以可以減少一些空間啊。

代碼 
public class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        int[] f = new int[]{0,1,2};
        if(n < 3) return f[n];
        for(int i = 2; i < n; i++){
            f[0] = f[1];
            f[1] = f[2];
            f[2] = f[0] + f[1];
        }
        return f[2];
    }
}
矩陣法 復(fù)雜度

時間 O(logN) 空間 O(1)

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