摘要：所以利用哈希表這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)具體類時(shí)，需要設(shè)計(jì)個(gè)好的函數(shù)，使沖突盡可能的減少其次是需要解決發(fā)生沖突后如何處理。源碼剖析首先從構(gòu)造函數(shù)開始講，遵循集合框架的約束，提供了一個(gè)參數(shù)為空的構(gòu)造函數(shù)與有一個(gè)參數(shù)且參數(shù)類型為的構(gòu)造函數(shù)。
本文章首發(fā)于個(gè)人博客，鑒于sf博客樣式具有賞心悅目的美感，遂發(fā)表于此，供大家學(xué)習(xí)、批評(píng)。
本文還在不斷更新中，最新版可移至個(gè)人博客。?
繼上一篇文章Java集合框架綜述后，今天正式開始分析具體集合類的代碼，首先以既熟悉又陌生的HashMap開始。
簽名（signature）
public class HashMap
extends AbstractMap
implements Map, Cloneable, Serializable
可以看到HashMap繼承了
標(biāo)記接口Cloneable，用于表明HashMap對(duì)象會(huì)重寫java.lang.Object#clone()方法，HashMap實(shí)現(xiàn)的是淺拷貝（shallow copy）。
標(biāo)記接口Serializable，用于表明HashMap對(duì)象可以被序列化
比較有意思的是，HashMap同時(shí)繼承了抽象類AbstractMap與接口Map，因?yàn)槌橄箢?b>AbstractMap的簽名為
public abstract class AbstractMap implements Map
Stack Overfloooow上解釋到：
在語法層面繼承接口Map是多余的，這么做僅僅是為了讓閱讀代碼的人明確知道HashMap是屬于Map體系的，起到了文檔的作用
AbstractMap相當(dāng)于個(gè)輔助類，Map的一些操作這里面已經(jīng)提供了默認(rèn)實(shí)現(xiàn)，后面具體的子類如果沒有特殊行為，可直接使用AbstractMap提供的實(shí)現(xiàn)。
Cloneable接口
It"s evil, don"t use it.
Cloneable這個(gè)接口設(shè)計(jì)的非常不好，最致命的一點(diǎn)是它里面竟然沒有clone方法，也就是說我們自己寫的類完全可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)接口的同時(shí)不重寫clone方法。
關(guān)于Cloneable的不足，大家可以去看看《Effective Java》一書的作者給出的理由，在所給鏈接的文章里，Josh Bloch也會(huì)講如何實(shí)現(xiàn)深拷貝比較好，我這里就不在贅述了。
Map接口
在eclipse中的outline面板可以看到Map接口里面包含以下成員方法與內(nèi)部類：
可以看到，這里的成員方法不外乎是“增刪改查”，這也反映了我們編寫程序時(shí)，一定是以“數(shù)據(jù)”為導(dǎo)向的。
在上篇文章講了Map雖然并不是Collection，但是它提供了三種“集合視角”（collection views），與下面三個(gè)方法一一對(duì)應(yīng)：
Set keySet()，提供key的集合視角
Collection values()，提供value的集合視角
Set> entrySet()，提供key-value序?qū)Φ募弦暯?，這里用內(nèi)部類Map.Entry表示序?qū)?/p>
AbstractMap抽象類
AbstractMap對(duì)Map中的方法提供了一個(gè)基本實(shí)現(xiàn)，減少了實(shí)現(xiàn)Map接口的工作量。
舉例來說：
如果要實(shí)現(xiàn)個(gè)不可變（unmodifiable）的map，那么只需繼承AbstractMap，然后實(shí)現(xiàn)其entrySet方法，這個(gè)方法返回的set不支持add與remove，同時(shí)這個(gè)set的迭代器（iterator）不支持remove操作即可。
相反，如果要實(shí)現(xiàn)個(gè)可變（modifiable）的map，首先繼承AbstractMap，然后重寫（override）AbstractMap的put方法，同時(shí)實(shí)現(xiàn)entrySet所返回set的迭代器的remove方法即可。
設(shè)計(jì)理念（design concept）
哈希表（hash table）
HashMap是一種基于哈希表（hash table）實(shí)現(xiàn)的map，哈希表（也叫關(guān)聯(lián)數(shù)組）一種通用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大多數(shù)的現(xiàn)代語言都原生支持，其概念也比較簡(jiǎn)單：key經(jīng)過hash函數(shù)作用后得到一個(gè)槽（buckets或slots）的索引（index），槽中保存著我們想要獲取的值，如下圖所示
很容易想到，一些不同的key經(jīng)過同一hash函數(shù)后可能產(chǎn)生相同的索引，也就是產(chǎn)生了沖突，這是在所難免的。
所以利用哈希表這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)具體類時(shí)，需要：
設(shè)計(jì)個(gè)好的hash函數(shù)，使沖突盡可能的減少
其次是需要解決發(fā)生沖突后如何處理。
后面會(huì)重點(diǎn)介紹HashMap是如何解決這兩個(gè)問題的。
HashMap的一些特點(diǎn)
線程非安全，并且允許key與value都為null值，HashTable與之相反，為線程安全，key與value都不允許null值。
不保證其內(nèi)部元素的順序，而且隨著時(shí)間的推移，同一元素的位置也可能改變（resize的情況）
put、get操作的時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。
遍歷其集合視角的時(shí)間復(fù)雜度與其容量（capacity，槽的個(gè)數(shù)）和現(xiàn)有元素的大?。╡ntry的個(gè)數(shù)）成正比，所以如果遍歷的性能要求很高，不要把capactiy設(shè)置的過高或把平衡因子（load factor，當(dāng)entry數(shù)大于capacity*loadFactor時(shí)，會(huì)進(jìn)行resize，reside會(huì)導(dǎo)致key進(jìn)行rehash）設(shè)置的過低。
由于HashMap是線程非安全的，這也就是意味著如果多個(gè)線程同時(shí)對(duì)一hashmap的集合試圖做迭代時(shí)有結(jié)構(gòu)的上改變（添加、刪除entry，只改變entry的value的值不算結(jié)構(gòu)改變），那么會(huì)報(bào)ConcurrentModificationException，專業(yè)術(shù)語叫fail-fast，盡早報(bào)錯(cuò)對(duì)于多線程程序來說是很有必要的。
Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...)); 通過這種方式可以得到一個(gè)線程安全的map。
源碼剖析
首先從構(gòu)造函數(shù)開始講，HashMap遵循集合框架的約束，提供了一個(gè)參數(shù)為空的構(gòu)造函數(shù)與有一個(gè)參數(shù)且參數(shù)類型為Map的構(gòu)造函數(shù)。除此之外，還提供了兩個(gè)構(gòu)造函數(shù)，用于設(shè)置HashMap的容量（capacity）與平衡因子（loadFactor）。
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = initialCapacity;
init();
}
public HashMap(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
public HashMap() {
this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
從代碼上可以看到，容量與平衡因子都有個(gè)默認(rèn)值，并且容量有個(gè)最大值
/**
* The default initial capacity - MUST be a power of two.
*/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
/**
* The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
* by either of the constructors with arguments.
* MUST be a power of two <= 1<<30.
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/**
* The load factor used when none specified in constructor.
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
可以看到，默認(rèn)的平衡因子為0.75，這是權(quán)衡了時(shí)間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度之后的最好取值（JDK說是最好的?），過高的因子會(huì)降低存儲(chǔ)空間但是查找（lookup，包括HashMap中的put與get方法）的時(shí)間就會(huì)增加。
這里比較奇怪的是問題：容量必須為2的指數(shù)倍（默認(rèn)為16），這是為什么呢？解答這個(gè)問題，需要了解HashMap中哈希函數(shù)的設(shè)計(jì)原理。
哈希函數(shù)的設(shè)計(jì)原理
/**
* Retrieve object hash code and applies a supplemental hash function to the
* result hash, which defends against poor quality hash functions. This is
* critical because HashMap uses power-of-two length hash tables, that
* otherwise encounter collisions for hashCodes that do not differ
* in lower bits. Note: Null keys always map to hash 0, thus index 0.
*/
final int hash(Object k) {
int h = hashSeed;
if (0 != h && k instanceof String) {
return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
}
h ^= k.hashCode();
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
// assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";
return h & (length-1);
}
看到這么多位操作，是不是覺得暈頭轉(zhuǎn)向了呢，還是搞清楚原理就行了，畢竟位操作速度是很快的，不能因?yàn)椴缓美斫饩筒挥昧?。
網(wǎng)上說這個(gè)問題的也比較多，我這里根據(jù)自己的理解，盡量做到通俗易懂。
在哈希表容量（也就是buckets或slots大?。閘ength的情況下，為了使每個(gè)key都能在沖突最小的情況下映射到[0,length)（注意是左閉右開區(qū)間）的索引（index）內(nèi)，一般有兩種做法：
讓length為素?cái)?shù)，然后用hashCode(key) mod length的方法得到索引
讓length為2的指數(shù)倍，然后用hashCode(key) & (length-1)的方法得到索引
HashTable用的是方法1，HashMap用的是方法2。
因?yàn)楸酒黝}講的是HashMap，所以關(guān)于方法1為什么要用素?cái)?shù)，我這里不想過多介紹，大家可以看這里。
重點(diǎn)說說方法2的情況，方法2其實(shí)也比較好理解：
因?yàn)閘ength為2的指數(shù)倍，所以length-1所對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制位都為1，然后在與hashCode(key)做與運(yùn)算，即可得到[0,length)內(nèi)的索引
但是這里有個(gè)問題，如果hashCode(key)的大于length的值，而且hashCode(key)的二進(jìn)制位的低位變化不大，那么沖突就會(huì)很多，舉個(gè)例子：
Java中對(duì)象的哈希值都32位整數(shù)，而HashMap默認(rèn)大小為16，那么有兩個(gè)對(duì)象那么的哈希值分別為：0xABAB0000與0xBABA0000，它們的后幾位都為0，那么與16與后得到的都是0，也就是產(chǎn)生了沖突。
造成沖突的原因關(guān)鍵在于16限制了只能用低位來計(jì)算，高位直接舍棄了，所以我們需要額外的哈希函數(shù)而不只是簡(jiǎn)單的對(duì)象的hashCode方法了。
具體來說，就是HashMap中hash函數(shù)干的事了
首先有個(gè)隨機(jī)的hashSeed，來降低沖突發(fā)生的幾率
然后如果是字符串，用了sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);來獲取索引值
最后，通過一系列無符號(hào)右移操作，來把高位與低位進(jìn)行或操作，來降低沖突發(fā)生的幾率
右移的偏移量20，12，7，4是怎么來的呢？因?yàn)镴ava中對(duì)象的哈希值都是32位的，所以這幾個(gè)數(shù)應(yīng)該就是把高位與低位做與運(yùn)算，至于這幾個(gè)數(shù)是如何選取的，就不清楚了，網(wǎng)上搜了半天也沒統(tǒng)一且讓人信服的說法，大家可以參考下面幾個(gè)鏈接：
http://stackoverflow.com/questions/7922019/openjdks-rehashing-mechanism/7922219#7922219
http://stackoverflow.com/questions/9335169/understanding-strange-java-hash-function/9336103#9336103
http://stackoverflow.com/questions/14453163/can-anybody-explain-how-java-design-hashmaps-hash-function/14479945#14479945
HashMap.Entry
HashMap中存放的是HashMap.Entry對(duì)象，它繼承自Map.Entry，其比較重要的是構(gòu)造函數(shù)
static class Entry implements Map.Entry {
final K key;
V value;
Entry next;
int hash;
Entry(int h, K k, V v, Entry n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
// setter, getter, equals, toString 方法省略
public final int hashCode() {
//用key的hash值與上value的hash值作為Entry的hash值
return Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue());
}
/**
* This method is invoked whenever the value in an entry is
* overwritten by an invocation of put(k,v) for a key k that"s already
* in the HashMap.
*/
void recordAccess(HashMap m) {
}
/**
* This method is invoked whenever the entry is
* removed from the table.
*/
void recordRemoval(HashMap m) {
}
}
可以看到，Entry實(shí)現(xiàn)了單向鏈表的功能，用next成員變量來級(jí)連起來。
介紹完Entry對(duì)象，下面要說一個(gè)比較重要的成員變量
/**
* The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
*/
//HashMap內(nèi)部維護(hù)了一個(gè)為數(shù)組類型的Entry變量table，用來保存添加進(jìn)來的Entry對(duì)象
transient Entry[] table = (Entry[]) EMPTY_TABLE;
你也許會(huì)疑問，Entry不是單向鏈表嘛，怎么這里又需要個(gè)數(shù)組類型的table呢？
我翻了下之前的算法書，其實(shí)這是解決沖突的一個(gè)方式：開散列法（鏈地址法），效果如下：
就是相同索引值的Entry，會(huì)以單向鏈表的形式存在
鏈地址法的可視化
網(wǎng)上找到個(gè)很好的網(wǎng)站，用來可視化各種常見的算法，很棒。瞬間覺得國(guó)外大學(xué)比國(guó)內(nèi)的強(qiáng)不知多少倍。
下面的鏈接可以模仿哈希表采用鏈地址法解決沖突，大家可以自己去玩玩?
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/OpenHash.html
get操作
get操作相比put操作簡(jiǎn)單，所以先介紹get操作
public V get(Object key) {
//多帶帶處理key為null的情況
if (key == null)
return getForNullKey();
Entry entry = getEntry(key);
return null == entry ? null : entry.getValue();
}
private V getForNullKey() {
if (size == 0) {
return null;
}
//key為null的Entry用于放在table[0]中，但是在table[0]沖突鏈中的Entry的key不一定為null
//所以需要遍歷沖突鏈，查找key是否存在
for (Entry e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null)
return e.value;
}
return null;
}
final Entry getEntry(Object key) {
if (size == 0) {
return null;
}
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
//首先定位到索引在table中的位置
//然后遍歷沖突鏈，查找key是否存在
for (Entry e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
return null;
}
put操作
因?yàn)閜ut操作有可能需要對(duì)HashMap進(jìn)行resize，所以實(shí)現(xiàn)略復(fù)雜些
private void inflateTable(int toSize) {
//輔助函數(shù)，用于填充HashMap到指定的capacity
// Find a power of 2 >= toSize
int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);
//threshold為resize的閾值，超過后HashMap會(huì)進(jìn)行resize，內(nèi)容的entry會(huì)進(jìn)行rehash
threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
table = new Entry[capacity];
initHashSeedAsNeeded(capacity);
}
/**
* Associates the specified value with the specified key in this map.
* If the map previously contained a mapping for the key, the old
* value is replaced.
*/
public V put(K key, V value) {
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable(threshold);
}
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
//這里的循環(huán)是關(guān)鍵
//當(dāng)新增的key所對(duì)應(yīng)的索引i，對(duì)應(yīng)table[i]中已經(jīng)有值時(shí)，進(jìn)入循環(huán)體
for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//判斷是否存在本次插入的key，如果存在用本次的value替換之前oldValue
//并返回之前的oldValue
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
//如果本次新增key之前不存在于HashMap中，modCount加1，說明結(jié)構(gòu)改變了
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//如果增加一個(gè)元素會(huì)后，HashMap的大小超過閾值，需要resize
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
//增加的幅度是之前的1倍
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//首先得到該索引處的沖突鏈Entries，有可能為null，不為null
Entry e = table[bucketIndex];
//然后把新的Entry添加到?jīng)_突鏈的開頭，也就是說，后插入的反而在前面（第一次還真沒看明白）
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}
//下面看看HashMap是如何進(jìn)行resize，廬山真面目就要揭曉了?
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
//如果已經(jīng)達(dá)到最大容量，那么就直接返回
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
//initHashSeedAsNeeded(newCapacity)的返回值決定了是否需要重新計(jì)算Entry的hash值
transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
table = newTable;
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
}
/**
* Transfers all entries from current table to newTable.
*/
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
int newCapacity = newTable.length;
//遍歷當(dāng)前的table，將里面的元素添加到新的newTable中
for (Entry e : table) {
while(null != e) {
Entry next = e.next;
if (rehash) {
e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
}
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
//最后這兩句用了與put放過相同的技巧
//將后插入的反而在前面
newTable[i] = e;
e = next;
}
}
}
/**
* Initialize the hashing mask value. We defer initialization until we
* really need it.
*/
final boolean initHashSeedAsNeeded(int capacity) {
boolean currentAltHashing = hashSeed != 0;
boolean useAltHashing = sun.misc.VM.isBooted() &&
(capacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD);
//這里說明了，在hashSeed不為0或滿足useAltHash時(shí)，會(huì)重算Entry的hash值
//至于useAltHashing的作用可以參考下面的鏈接
// http://stackoverflow.com/questions/29918624/what-is-the-use-of-holder-class-in-hashmap
boolean switching = currentAltHashing ^ useAltHashing;
if (switching) {
hashSeed = useAltHashing
? sun.misc.Hashing.randomHashSeed(this)
: 0;
}
return switching;
}
一般而言，認(rèn)為HashMap中g(shù)et與put的時(shí)間復(fù)雜度為O(1)，因?yàn)樗己玫膆ash函數(shù)，保證了沖突發(fā)生的幾率比較小。
HashMap的序列化
介紹到這里，基本上算是把HashMap中一些核心的點(diǎn)講完了，但還有個(gè)比較嚴(yán)重的問題：保存Entry的table數(shù)組為transient的，也就是說在進(jìn)行序列化時(shí)，并不會(huì)包含該成員，這是為什么呢？
transient Entry[] table = (Entry[]) EMPTY_TABLE;
為了解答這個(gè)問題，我們需要明確下面事實(shí)：
Object.hashCode方法對(duì)于一個(gè)類的兩個(gè)實(shí)例返回的是不同的哈希值
我們可以試想下面的場(chǎng)景：
我們?cè)跈C(jī)器A上算出對(duì)象A的哈希值與索引，然后把它插入到HashMap中，然后把該HashMap序列化后，在機(jī)器B上重新算對(duì)象的哈希值與索引，這與機(jī)器A上算出的是不一樣的，所以我們?cè)跈C(jī)器B上get對(duì)象A時(shí)，會(huì)得到錯(cuò)誤的結(jié)果。
所以說，當(dāng)序列化一個(gè)HashMap對(duì)象時(shí)，保存Entry的table是不需要序列化進(jìn)來的，因?yàn)樗诹硪慌_(tái)機(jī)器上是錯(cuò)誤的。
因?yàn)檫@個(gè)原因，HashMap重現(xiàn)了writeObject與readObject 方法
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
throws IOException
{
// Write out the threshold, loadfactor, and any hidden stuff
s.defaultWriteObject();
// Write out number of buckets
if (table==EMPTY_TABLE) {
s.writeInt(roundUpToPowerOf2(threshold));
} else {
s.writeInt(table.length);
}
// Write out size (number of Mappings)
s.writeInt(size);
// Write out keys and values (alternating)
if (size > 0) {
for(Map.Entry e : entrySet0()) {
s.writeObject(e.getKey());
s.writeObject(e.getValue());
}
}
}
private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
throws IOException, ClassNotFoundException
{
// Read in the threshold (ignored), loadfactor, and any hidden stuff
s.defaultReadObject();
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) {
throw new InvalidObjectException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
}
// set other fields that need values
table = (Entry[]) EMPTY_TABLE;
// Read in number of buckets
s.readInt(); // ignored.
// Read number of mappings
int mappings = s.readInt();
if (mappings < 0)
throw new InvalidObjectException("Illegal mappings count: " +
mappings);
// capacity chosen by number of mappings and desired load (if >= 0.25)
int capacity = (int) Math.min(
mappings * Math.min(1 / loadFactor, 4.0f),
// we have limits...
HashMap.MAXIMUM_CAPACITY);
// allocate the bucket array;
if (mappings > 0) {
inflateTable(capacity);
} else {
threshold = capacity;
}
init(); // Give subclass a chance to do its thing.
// Read the keys and values, and put the mappings in the HashMap
for (int i = 0; i < mappings; i++) {
K key = (K) s.readObject();
V value = (V) s.readObject();
putForCreate(key, value);
}
}
private void putForCreate(K key, V value) {
int hash = null == key ? 0 : hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
/**
* Look for preexisting entry for key. This will never happen for
* clone or deserialize. It will only happen for construction if the
* input Map is a sorted map whose ordering is inconsistent w/ equals.
*/
for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
e.value = value;
return;
}
}
createEntry(hash, key, value, i);
}
簡(jiǎn)單來說，在序列化時(shí)，針對(duì)Entry的key與value分別多帶帶序列化，當(dāng)反序列化時(shí)，再多帶帶處理即可。
總結(jié)
在總結(jié)完HashMap后，發(fā)現(xiàn)這里面一些核心的東西，像哈希表的沖突解決，都是算法課上學(xué)到，不過由于“年代久遠(yuǎn)”，已經(jīng)忘得差不多了，我覺得忘
一方面是由于時(shí)間久不用
另一方面是由于本身沒理解好
平時(shí)多去思考，這樣在遇到一些性能問題時(shí)也好排查。
還有一點(diǎn)就是我們?cè)诜治瞿承┚唧w類或方法時(shí)，不要花太多時(shí)間一些細(xì)枝末節(jié)的邊界條件上，這樣很得不償失，倒不是說這么邊界條件不重要，程序的bug往往就是邊界條件沒考慮周全導(dǎo)致的。
只是說我們可以在理解了這個(gè)類或方法的總體思路后，再來分析這些邊界條件。
如果一開始就分析，那真是丈二和尚——摸不著頭腦了，隨著對(duì)它工作原理的加深，才有可能理解這些邊界條件的場(chǎng)景。
今天到此為止，下次打算分析TreeMap。Stay Tuned！?
PS：今天是反法西斯戰(zhàn)爭(zhēng)勝利70周年，雖然這是個(gè)和平的年代，但是我們?nèi)匀徊荒芡嗽?jīng)的傷痛，做好身邊的事，愛國(guó)從現(xiàn)在做起。??????
參考
http://supercoderz.in/understanding-transient-variables-in-java-and-how-they-are-practically-used-in-hashmap/
http://stackoverflow.com/questions/9144472/why-is-the-hash-table-of-hashmap-marked-as-transient-although-the-class-is-seria
