摘要:有長度為的一堆木頭,要切出段相同長度的木頭,找到最大可能切出的長度。考慮兩種極端的長度,單位,以及后最長那根木頭的長度,。若小于要求的,就必須減小。最后和相交時的,就是所求的最大長度。
Problem
Given n pieces of wood with length L[i] (integer array). Cut them into small pieces to guarantee you could have equal or more than k pieces with the same length. What is the longest length you can get from the n pieces of wood? Given L & k, return the maximum length of the small pieces.
NoticeYou couldn"t cut wood into float length.
ExampleFor L=[232, 124, 456], k=7, return 114.
ChallengeO(n log Len), where Len is the longest length of the wood.
Note有長度為L[]的一堆木頭,要切出k段相同長度的木頭,找到最大可能切出的長度。
考慮兩種極端的長度,單位1,以及sort后最長那根木頭的長度,L[n-1]。我們要找的答案一定在這兩種長度之間,所以可以用二分法。
在1和L[n-1]作為start和end的情況下,我們需要計算每個對應的mid,以及這個mid所對應的能切成的等長木段數(shù)sum。若sum大于要求的k,那么還可以增大mid的長度,也就是令start前移到mid,繼續(xù)計算。若sum小于要求的k,就必須減小mid。最后start和end相交時的mid,就是所求的最大長度。
不過在這個二分法的使用中,我們在最后跳出while循環(huán)之后很難分別判斷start和end哪個能夠滿足條件。因為必須重新用start,end甚至start + 1,end - 1計算sum,才能得到最優(yōu)的結果。所以,我們要令start和end最終相交于一點,同時直接得到所求最優(yōu)解,直到下一次循環(huán)`start > end`時,結束循環(huán)。 **這種循環(huán)的寫法是:** **1.** `while (start <= end)` **2.** if (mid satisfies or about to satisfy the requirement) { res = mid; start = mid++; } **3.** else end = mid--;Solution
public class Solution { public int woodCut(int[] L, int k) { int n = L.length; if (n == 0) return 0; Arrays.sort(L); int start = 1; int end = L[n-1]; int res = 0; while (start <= end) { int mid = start + (end - start)/2; int sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { sum+=L[i]/mid; } if (sum >= k) { res = mid; start = mid + 1; } else end = mid - 1; } return res; } }
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