摘要：相關(guān)閱讀通過(guò)項(xiàng)目逐步深入了解一通過(guò)項(xiàng)目逐步深入了解二通過(guò)項(xiàng)目逐步深入了解三本項(xiàng)目所有代碼及文檔都托管在地址延遲加載什么是延遲加載可以實(shí)現(xiàn)高級(jí)映射使用實(shí)現(xiàn)一對(duì)一及一對(duì)多映射，具備延遲加載功能。一級(jí)緩存是級(jí)別的緩存。

1、通過(guò)項(xiàng)目逐步深入了解Mybatis<一>

2、通過(guò)項(xiàng)目逐步深入了解Mybatis<二>

3、通過(guò)項(xiàng)目逐步深入了解Mybatis<三>

本項(xiàng)目所有代碼及文檔都托管在 Github地址：https://github.com/zhisheng17/mybatis

resultMap可以實(shí)現(xiàn)高級(jí)映射（使用association、collection實(shí)現(xiàn)一對(duì)一及一對(duì)多映射），association、collection具備延遲加載功能。
需求：
如果查詢訂單并且關(guān)聯(lián)查詢用戶信息。如果先查詢訂單信息即可滿足要求，當(dāng)我們需要查詢用戶信息時(shí)再查詢用戶信息。把對(duì)用戶信息的按需去查詢就是延遲加載。

延遲加載：先從單表查詢、需要時(shí)再?gòu)年P(guān)聯(lián)表去關(guān)聯(lián)查詢，大大提高 數(shù)據(jù)庫(kù)性能，因?yàn)椴樵儐伪硪汝P(guān)聯(lián)查詢多張表速度要快。

在mybatis核心配置文件中配置：

lazyLoadingEnabled、aggressiveLazyLoading

需求：查詢訂單并且關(guān)聯(lián)查詢用戶信息

需要定義兩個(gè) mapper 的方法對(duì)應(yīng)的 statement。

1、只查詢訂單信息

SQL 語(yǔ)句： select * from orders

在查詢訂單的 statement 中使用 association 去延遲加載（執(zhí)行）下邊的 statement (關(guān)聯(lián)查詢用戶信息)

    
        select * from orders
    

2、關(guān)聯(lián)查詢用戶信息

通過(guò)上面查詢訂單信息中的 user_id 來(lái)關(guān)聯(lián)查詢用戶信息。使用 UserMapper.xml 中的 findUserById

SQL語(yǔ)句：select * from user where id = user_id

        select * from user where id = #{value}
    

上邊先去執(zhí)行 findOrdersUserLazyLoading，當(dāng)需要去查詢用戶的時(shí)候再去執(zhí)行 findUserById ，通過(guò) resultMap的定義將延遲加載執(zhí)行配置起來(lái)。也就是通過(guò) resultMap 去加載 UserMapper.xml 文件中的 select = findUserById

public List findOrdersUserLazyLoading() throws Exception;

@Test
    public void testFindOrdersUserLazyLoading() throws Exception
    {
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        //創(chuàng)建OrdersMapperCustom對(duì)象,mybatis自動(dòng)生成代理對(duì)象
        OrdersMapperCustom ordersMapperCustom = sqlSession.getMapper(OrdersMapperCustom.class);
        //查詢訂單信息
        List list = ordersMapperCustom.findOrdersUserLazyLoading();
        //遍歷所查詢的的訂單信息
        for (Orders orders : list)
        {
            //查詢用戶信息
            User user = orders.getUser();
            System.out.println(user);
        }
        sqlSession.close();
    }

整個(gè)延遲加載的思路：

1、執(zhí)行上邊mapper方法（findOrdersUserLazyLoading），內(nèi)部去調(diào)用cn.zhisheng.mybatis.mapper.OrdersMapperCustom 中的 findOrdersUserLazyLoading 只查詢 orders 信息（單表）。

2、在程序中去遍歷上一步驟查詢出的 List，當(dāng)我們調(diào)用 Orders 中的 getUser 方法時(shí)，開(kāi)始進(jìn)行延遲加載。

3、延遲加載，去調(diào)用 UserMapper.xml 中 findUserbyId 這個(gè)方法獲取用戶信息。

不使用 mybatis 提供的 association 及 collection 中的延遲加載功能，如何實(shí)現(xiàn)延遲加載？？

實(shí)現(xiàn)方法如下：

定義兩個(gè)mapper方法：

1、查詢訂單列表

2、根據(jù)用戶id查詢用戶信息

實(shí)現(xiàn)思路：

先去查詢第一個(gè)mapper方法，獲取訂單信息列表

在程序中（service），按需去調(diào)用第二個(gè)mapper方法去查詢用戶信息。

總之：

使用延遲加載方法，先去查詢 簡(jiǎn)單的 sql（最好單表，也可以關(guān)聯(lián)查詢），再去按需要加載關(guān)聯(lián)查詢的其它信息。

上面的那個(gè)案例是一對(duì)一延遲加載，那么如果我們想一對(duì)多進(jìn)行延遲加載呢，其實(shí)也是很簡(jiǎn)單的。

一對(duì)多延遲加載的方法同一對(duì)一延遲加載，在collection標(biāo)簽中配置select內(nèi)容。

作用：

當(dāng)需要查詢關(guān)聯(lián)信息時(shí)再去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，默認(rèn)不去關(guān)聯(lián)查詢，提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能。
只有使用resultMap支持延遲加載設(shè)置。

場(chǎng)合：

當(dāng)只有部分記錄需要關(guān)聯(lián)查詢其它信息時(shí)，此時(shí)可按需延遲加載，需要關(guān)聯(lián)查詢時(shí)再向數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)出sql，以提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能。
當(dāng)全部需要關(guān)聯(lián)查詢信息時(shí)，此時(shí)不用延遲加載，直接將關(guān)聯(lián)查詢信息全部返回即可，可使用resultType或resultMap完成映射。

mybatis提供查詢緩存，用于減輕數(shù)據(jù)壓力，提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能。

mybaits提供一級(jí)緩存，和二級(jí)緩存。

一級(jí)緩存是SqlSession級(jí)別的緩存。在操作數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)需要構(gòu)造 sqlSession對(duì)象，在對(duì)象中有一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（HashMap）用于存儲(chǔ)緩存數(shù)據(jù)。不同的sqlSession之間的緩存數(shù)據(jù)區(qū)域（HashMap）是互相不影響的。

二級(jí)緩存是mapper級(jí)別的緩存，多個(gè)SqlSession去操作同一個(gè)Mapper的sql語(yǔ)句，多個(gè)SqlSession可以共用二級(jí)緩存，二級(jí)緩存是跨SqlSession的。

為什么要用緩存？

如果緩存中有數(shù)據(jù)就不用從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取，大大提高系統(tǒng)性能。

工作原理：

第一次發(fā)起查詢用戶id為1的用戶信息，先去找緩存中是否有id為1的用戶信息，如果沒(méi)有，從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢用戶信息。

得到用戶信息，將用戶信息存儲(chǔ)到一級(jí)緩存中。

如果sqlSession去執(zhí)行commit操作（執(zhí)行插入、更新、刪除），清空SqlSession中的一級(jí)緩存，這樣做的目的為了讓緩存中存儲(chǔ)的是最新的信息，避免臟讀。

第二次發(fā)起查詢用戶id為1的用戶信息，先去找緩存中是否有id為1的用戶信息，緩存中有，直接從緩存中獲取用戶信息。

一級(jí)緩存測(cè)試

Mybatis 默認(rèn)支持一級(jí)緩存，不需要在配置文件中配置。

所以我們直接按照上面的步驟進(jìn)行測(cè)試：

//一級(jí)緩存測(cè)試
    @Test
    public void  testCache1() throws Exception {
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        //創(chuàng)建UserMapper對(duì)象,mybatis自動(dòng)生成代理對(duì)象
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        //查詢使用的是同一個(gè)session
        //第一次發(fā)起請(qǐng)求，查詢Id 為1的用戶信息
        User user1 = userMapper.findUserById(1);
        System.out.println(user1);
        //第二次發(fā)起請(qǐng)求，查詢Id 為1的用戶信息
        User user2 = userMapper.findUserById(1);
        System.out.println(user2);
        sqlSession.close();
    }

通過(guò)結(jié)果可以看出第二次沒(méi)有發(fā)出sql查詢請(qǐng)求，

所以我們需要在中間執(zhí)行 commit 操作

//如果sqlSession去執(zhí)行commit操作（執(zhí)行插入、更新、刪除），
// 清空SqlSession中的一級(jí)緩存，這樣做的目的為了讓緩存中存儲(chǔ)的是最新的信息，避免臟讀。
//更新user1的信息，
user1.setUsername("李飛");
//user1.setSex("男");
//user1.setAddress("北京");
userMapper.updateUserById(user1);
//提交事務(wù),才會(huì)去清空緩存
sqlSession.commit();

測(cè)試

一級(jí)緩存應(yīng)用

正式開(kāi)發(fā)，是將 mybatis 和 spring 進(jìn)行整合開(kāi)發(fā)，事務(wù)控制在 service 中。

一個(gè) service 方法中包括很多 mapper 方法調(diào)用。

service{

     //開(kāi)始執(zhí)行時(shí)，開(kāi)啟事務(wù)，創(chuàng)建SqlSession對(duì)象

     //第一次調(diào)用mapper的方法findUserById(1)

     //第二次調(diào)用mapper的方法findUserById(1)，從一級(jí)緩存中取數(shù)據(jù)

     //方法結(jié)束，sqlSession關(guān)閉

}

如果是執(zhí)行兩次service調(diào)用查詢相同的用戶信息，不走一級(jí)緩存，因?yàn)閟ession方法結(jié)束，sqlSession就關(guān)閉，一級(jí)緩存就清空。

原理

首先開(kāi)啟mybatis的二級(jí)緩存。

sqlSession1去查詢用戶id為1的用戶信息，查詢到用戶信息會(huì)將查詢數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到二級(jí)緩存中。

如果SqlSession3去執(zhí)行相同 mapper下sql，執(zhí)行commit提交，清空該 mapper下的二級(jí)緩存區(qū)域的數(shù)據(jù)。

sqlSession2去查詢用戶id為1的用戶信息，去緩存中找是否存在數(shù)據(jù)，如果存在直接從緩存中取出數(shù)據(jù)。

二級(jí)緩存與一級(jí)緩存區(qū)別，二級(jí)緩存的范圍更大，多個(gè)sqlSession可以共享一個(gè)UserMapper的二級(jí)緩存區(qū)域。

UserMapper有一個(gè)二級(jí)緩存區(qū)域（按namespace分） ，其它mapper也有自己的二級(jí)緩存區(qū)域（按namespace分）。

每一個(gè)namespace的mapper都有一個(gè)二緩存區(qū)域，兩個(gè)mapper的namespace如果相同，這兩個(gè)mapper執(zhí)行sql查詢到數(shù)據(jù)將存在相同的二級(jí)緩存區(qū)域中。

開(kāi)啟二級(jí)緩存：

mybaits的二級(jí)緩存是mapper范圍級(jí)別，除了在SqlMapConfig.xml設(shè)置二級(jí)緩存的總開(kāi)關(guān)，還要在具體的mapper.xml中開(kāi)啟二級(jí)緩存

在 SqlMapConfig.xml 開(kāi)啟二級(jí)開(kāi)關(guān)

然后在你的 Mapper 映射文件中添加一行： ，表示此 mapper 開(kāi)啟二級(jí)緩存。

調(diào)用 pojo 類(lèi)實(shí)現(xiàn)序列化接口：

二級(jí)緩存需要查詢結(jié)果映射的pojo對(duì)象實(shí)現(xiàn)java.io.Serializable接口實(shí)現(xiàn)序列化和反序列化操作（因?yàn)槎?jí)緩存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)多種多樣，在內(nèi)存不一樣），注意如果存在父類(lèi)、成員pojo都需要實(shí)現(xiàn)序列化接口。

public class Orders implements Serializable
public class User implements Serializable

測(cè)試

//二級(jí)緩存測(cè)試
    @Test
    public void testCache2() throws Exception
    {
        SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
        SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
        SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();


        //創(chuàng)建UserMapper對(duì)象,mybatis自動(dòng)生成代理對(duì)象
        UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
        //sqlSession1 執(zhí)行查詢 寫(xiě)入緩存(第一次查詢請(qǐng)求)
        User user1 = userMapper1.findUserById(1);
        System.out.println(user1);
        sqlSession1.close();


        //sqlSession3  執(zhí)行提交  清空緩存
        UserMapper userMapper3 = sqlSession3.getMapper(UserMapper.class);
        User user3 = userMapper3.findUserById(1);
        user3.setSex("女");
        user3.setAddress("山東濟(jì)南");
        user3.setUsername("崔建");
        userMapper3.updateUserById(user3);
        //提交事務(wù)，清空緩存
        sqlSession3.commit();
        sqlSession3.close();
        
        //sqlSession2 執(zhí)行查詢(第二次查詢請(qǐng)求)
        UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
        User user2 = userMapper2.findUserById(1);
        System.out.println(user2);
        sqlSession2.close();
   }

結(jié)果：

useCache 配置

在 statement 中設(shè)置 useCache=false 可以禁用當(dāng)前 select 語(yǔ)句的二級(jí)緩存，即每次查詢都會(huì)發(fā)出sql去查詢，默認(rèn)情況是true，即該sql使用二級(jí)緩存。

總結(jié)：針對(duì)每次查詢都需要最新的數(shù)據(jù)sql，要設(shè)置成useCache=false，禁用二級(jí)緩存。 
刷新緩存（清空緩存）
在mapper的同一個(gè)namespace中，如果有其它insert、update、delete操作數(shù)據(jù)后需要刷新緩存，如果不執(zhí)行刷新緩存會(huì)出現(xiàn)臟讀。
設(shè)置statement配置中的flushCache="true" 屬性，默認(rèn)情況下為true即刷新緩存，如果改成false則不會(huì)刷新。使用緩存時(shí)如果手動(dòng)修改數(shù)據(jù)庫(kù)表中的查詢數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)臟讀。
如下：

一般下執(zhí)行完commit操作都需要刷新緩存，flushCache=true表示刷新緩存，這樣可以避免數(shù)據(jù)庫(kù)臟讀。
Mybatis Cache參數(shù)
flushInterval（刷新間隔）可以被設(shè)置為任意的正整數(shù)，而且它們代表一個(gè)合理的毫秒形式的時(shí)間段。默認(rèn)情況是不設(shè)置，也就是沒(méi)有刷新間隔，緩存僅僅調(diào)用語(yǔ)句時(shí)刷新。
size（引用數(shù)目）可以被設(shè)置為任意正整數(shù)，要記住你緩存的對(duì)象數(shù)目和你運(yùn)行環(huán)境的可用內(nèi)存資源數(shù)目。默認(rèn)值是1024。
readOnly（只讀）屬性可以被設(shè)置為true或false。只讀的緩存會(huì)給所有調(diào)用者返回緩存對(duì)象的相同實(shí)例。因此這些對(duì)象不能被修改。這提供了很重要的性能優(yōu)勢(shì)?？勺x寫(xiě)的緩存會(huì)返回緩存對(duì)象的拷貝（通過(guò)序列化）。這會(huì)慢一些，但是安全，因此默認(rèn)是false。
如下例子：

這個(gè)更高級(jí)的配置創(chuàng)建了一個(gè) FIFO 緩存,并每隔 60 秒刷新,存數(shù)結(jié)果對(duì)象或列表的 512 個(gè)引用,而且返回的對(duì)象被認(rèn)為是只讀的,因此在不同線程中的調(diào)用者之間修改它們會(huì)導(dǎo)致沖突?？捎玫氖栈夭呗杂? 默認(rèn)的是 LRU:

LRU – 最近最少使用的:移除最長(zhǎng)時(shí)間不被使用的對(duì)象。

FIFO – 先進(jìn)先出:按對(duì)象進(jìn)入緩存的順序來(lái)移除它們。

SOFT – 軟引用:移除基于垃圾回收器狀態(tài)和軟引用規(guī)則的對(duì)象。

WEAK – 弱引用:更積極地移除基于垃圾收集器狀態(tài)和弱引用規(guī)則的對(duì)象。


Mybatis 整合 ehcache
ehcache 是一個(gè)分布式緩存框架。
分布緩存
我們系統(tǒng)為了提高系統(tǒng)并發(fā)，性能、一般對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分布式部署（集群部署方式）

不使用分布緩存，緩存的數(shù)據(jù)在各各服務(wù)多帶帶存儲(chǔ)，不方便系統(tǒng) 開(kāi)發(fā)。所以要使用分布式緩存對(duì)緩存數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理。
mybatis無(wú)法實(shí)現(xiàn)分布式緩存，需要和其它分布式緩存框架進(jìn)行整合。
整合方法
mybatis 提供了一個(gè)二級(jí)緩存 cache 接口（org.apache.ibatis.cache 下的 Cache），如果要實(shí)現(xiàn)自己的緩存邏輯，實(shí)現(xiàn)cache接口開(kāi)發(fā)即可。
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
public interface Cache {
    String getId();
    void putObject(Object var1, Object var2);
    Object getObject(Object var1);
    Object removeObject(Object var1);
    void clear();
    int getSize();
    ReadWriteLock getReadWriteLock();
}
mybatis和ehcache整合，mybatis 和 ehcache 整合包中提供了一個(gè) cache 接口的實(shí)現(xiàn)類(lèi)(org.apache.ibatis.cache.impl 下的 PerpetualCache)。
package org.apache.ibatis.cache.impl;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.apache.ibatis.cache.CacheException;
public class PerpetualCache implements Cache {
    private String id;
    private Map cache = new HashMap();
    public PerpetualCache(String id) {
        this.id = id;
    }
    public String getId() {
        return this.id;
    }
    public int getSize() {
        return this.cache.size();
    }
    public void putObject(Object key, Object value) {
        this.cache.put(key, value);
    }
    public Object getObject(Object key) {
        return this.cache.get(key);
    }
    public Object removeObject(Object key) {
        return this.cache.remove(key);
    }
    public void clear() {
        this.cache.clear();
    }
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return null;
    }
    public boolean equals(Object o) {
        if(this.getId() == null) {
            throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
        } else if(this == o) {
            return true;
        } else if(!(o instanceof Cache)) {
            return false;
        } else {
            Cache otherCache = (Cache)o;
            return this.getId().equals(otherCache.getId());
        }
    }
    public int hashCode() {
        if(this.getId() == null) {
            throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
        } else {
            return this.getId().hashCode();
        }
    }
}
通過(guò)實(shí)現(xiàn) Cache 接口可以實(shí)現(xiàn) mybatis 緩存數(shù)據(jù)通過(guò)其它緩存數(shù)據(jù)庫(kù)整合，mybatis 的特長(zhǎng)是sql操作，緩存數(shù)據(jù)的管理不是 mybatis 的特長(zhǎng)，為了提高緩存的性能將 mybatis 和第三方的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)整合，比如 ehcache、memcache、redis等。
引入依賴包

ehcache-core-2.6.5.jar 和 mybatis-ehcache-1.0.2.jar
引入緩存配置文件

classpath下添加：ehcache.xml
內(nèi)容如下：

  
  
  

屬性說(shuō)明：

diskStore：指定數(shù)據(jù)在磁盤(pán)中的存儲(chǔ)位置。

defaultCache：當(dāng)借助 CacheManager.add("demoCache") 創(chuàng)建Cache時(shí)，EhCache 便會(huì)采用指定的的管理策略


以下屬性是必須的：

maxElementsInMemory - 在內(nèi)存中緩存的element的最大數(shù)目

maxElementsOnDisk - 在磁盤(pán)上緩存的element的最大數(shù)目，若是0表示無(wú)窮大

eternal - 設(shè)定緩存的elements是否永遠(yuǎn)不過(guò)期。如果為true，則緩存的數(shù)據(jù)始終有效，如果為false那么還要根據(jù)timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判斷

overflowToDisk- 設(shè)定當(dāng)內(nèi)存緩存溢出的時(shí)候是否將過(guò)期的element緩存到磁盤(pán)上


以下屬性是可選的：

timeToIdleSeconds - 當(dāng)緩存在EhCache中的數(shù)據(jù)前后兩次訪問(wèn)的時(shí)間超過(guò)timeToIdleSeconds的屬性取值時(shí)，這些數(shù)據(jù)便會(huì)刪除，默認(rèn)值是0,也就是可閑置時(shí)間無(wú)窮大


timeToLiveSeconds - 緩存element的有效生命期，默認(rèn)是0.,也就是element存活時(shí)間無(wú)窮大
   diskSpoolBufferSizeMB 這個(gè)參數(shù)設(shè)置DiskStore(磁盤(pán)緩存)的緩存區(qū)大小.默認(rèn)是30MB.每個(gè)Cache都應(yīng)該有自己的一個(gè)緩沖區(qū).


diskPersistent- 在VM重啟的時(shí)候是否啟用磁盤(pán)保存EhCache中的數(shù)據(jù)，默認(rèn)是false。

diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盤(pán)緩存的清理線程運(yùn)行間隔，默認(rèn)是120秒。每個(gè)120s，相應(yīng)的線程會(huì)進(jìn)行一次EhCache中數(shù)據(jù)的清理工作

memoryStoreEvictionPolicy - 當(dāng)內(nèi)存緩存達(dá)到最大，有新的element加入的時(shí)候， 移除緩存中element的策略。默認(rèn)是LRU（最近最少使用），可選的有LFU（最不常使用）和FIFO（先進(jìn)先出）


開(kāi)啟ehcache緩存

EhcacheCache 是ehcache對(duì)Cache接口的實(shí)現(xiàn)；修改mapper.xml文件，在cache中指定EhcacheCache。
根據(jù)需求調(diào)整緩存參數(shù)：
 
        
        
        
      
      
        
        
    
測(cè)試 ：(這命中率就代表成功將ehcache 與 mybatis 整合了)

應(yīng)用場(chǎng)景
對(duì)于訪問(wèn)多的查詢請(qǐng)求且用戶對(duì)查詢結(jié)果實(shí)時(shí)性要求不高，此時(shí)可采用 mybatis 二級(jí)緩存技術(shù)降低數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)量，提高訪問(wèn)速度，業(yè)務(wù)場(chǎng)景比如：耗時(shí)較高的統(tǒng)計(jì)分析sql、電話賬單查詢sql等。
實(shí)現(xiàn)方法如下：通過(guò)設(shè)置刷新間隔時(shí)間，由 mybatis 每隔一段時(shí)間自動(dòng)清空緩存，根據(jù)數(shù)據(jù)變化頻率設(shè)置緩存刷新間隔 flushInterval，比如設(shè)置為30分鐘、60分鐘、24小時(shí)等，根據(jù)需求而定。
局限性
mybatis 二級(jí)緩存對(duì)細(xì)粒度的數(shù)據(jù)級(jí)別的緩存實(shí)現(xiàn)不好，比如如下需求：對(duì)商品信息進(jìn)行緩存，由于商品信息查詢?cè)L問(wèn)量大，但是要求用戶每次都能查詢最新的商品信息，此時(shí)如果使用 mybatis 的二級(jí)緩存就無(wú)法實(shí)現(xiàn)當(dāng)一個(gè)商品變化時(shí)只刷新該商品的緩存信息而不刷新其它商品的信息，因?yàn)?mybaits 的二級(jí)緩存區(qū)域以 mapper 為單位劃分，當(dāng)一個(gè)商品信息變化會(huì)將所有商品信息的緩存數(shù)據(jù)全部清空。解決此類(lèi)問(wèn)題需要在業(yè)務(wù)層根據(jù)需求對(duì)數(shù)據(jù)有針對(duì)性緩存。
           
               
                                           
                       
                 
            
                     

                 

                                                                                                                    
                         GPU云服務(wù)器
                                             
                         云服務(wù)器
                                                                                                                                                 
                                      
                     
                    
                                                                                               深入了解php項(xiàng)目
                                                                                                           深入了解javascript
                                                                                                           如何深入了解linux
                                                                                                           通過(guò)域名訪問(wèn)項(xiàng)目
                                                         
                 
               
              
             
               

                   
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                                    joyvw
                                    2019-08-15 13:56
                                    評(píng)論0 
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                                    chengtao1633
                                    2019-08-15 13:31
                                    評(píng)論0 
                                    收藏0 
                                
                          
                      
                    
 
                                                                                                                       

                                                

                          
寫(xiě)這么多系列博客，怪不得找不到女朋友
                                                     
摘要：前提好幾周沒(méi)更新博客了，對(duì)不斷支持我博客的童鞋們說(shuō)聲抱歉了。熟悉我的人都知道我寫(xiě)博客的時(shí)間比較早，而且堅(jiān)持的時(shí)間也比較久，一直到現(xiàn)在也是一直保持著更新?tīng)顟B(tài)。

showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000014076586?w=1920&h=1080);
前提
好幾周沒(méi)更新博客了，對(duì)不斷支持我博客的童鞋們說(shuō)聲：抱歉了！。自己這段時(shí)...
                                                   
                          

                                

                                    JerryWangSAP
                                    2019-08-16 11:11
                                    評(píng)論0 
                                    收藏0 
                                
                          
                      
                    
 
                                                                           
                
              
              
               

                  
                  
發(fā)表評(píng)論
                   

                                      
                      

                        登陸后可評(píng)論
                      
                   
               
              

                

                  
0條評(píng)論
   
                
 
                      

              
           
           

              
 
                

                    
                    
kuangcaibao
                    
男|高級(jí)講師
                    

                     
                                                                      我要關(guān)注
      
                                                                                        我要私信
                     
                                            
                    
                    

                          
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