摘要：本章是該書的第五章主要講了方法引用和收集器方法引用形如這樣的表達(dá)式可以簡(jiǎn)寫為這種簡(jiǎn)寫的語(yǔ)法被稱為方法引用方法引用無(wú)需考慮參數(shù)因?yàn)橐粋€(gè)方法引用可以在不同的情況下解析為不同的表達(dá)式這依賴于的推斷方法引用的類型方法引用可以分為四類引用靜態(tài)方法
本章是該書的第五章, 主要講了方法引用和收集器
方法引用
形如:
artist -> artist.getName()
(String arg) -> arg.length()
這樣的表達(dá)式, 可以簡(jiǎn)寫為:
Artist::getName
String::length
這種簡(jiǎn)寫的語(yǔ)法被稱為方法引用. 方法引用無(wú)需考慮參數(shù), 因?yàn)橐粋€(gè)方法引用可以在不同的情況下解析為不同的Lambda表達(dá)式, 這依賴于JVM的推斷.
方法引用的類型
方法引用可以分為四類:
引用靜態(tài)方法: ClassName::staticMethodName, 比如: String.valueOf
引用特定實(shí)例方法: object::instanceMethodName, 比如: str::toString
引用特定類型的任意對(duì)象的實(shí)例方法: ClassName::instanceMethodName, 比如: String::length
引用構(gòu)造方法: ClassName::new, 比如: String::new
元素順序
當(dāng)我們對(duì)集合進(jìn)行操作時(shí), 有時(shí)希望是按照一定的順序來操作, 而有時(shí)又希望是亂序的操作. 有兩個(gè)方法可以幫助我們進(jìn)行順序的操作.
亂序
BaseStream.unordered()方法可以打亂順序, 科技將本來有序的集合變成無(wú)序的集合
排序
Stream.sorted方法有兩個(gè)簽名, 一個(gè)無(wú)參, 一個(gè)有參數(shù)Comparator comparator
無(wú)參的方法要求T實(shí)現(xiàn)了Comparable接口
有參方法需要提供一個(gè)比較器
收集器
收集器是一種通用的, 從流中生成復(fù)雜值的結(jié)構(gòu). 將其傳給collect方法, 所有的流就都可以使用它. 而下面提到的單個(gè)收集器, 都可以使用reduce方法模擬.
轉(zhuǎn)換成集合
我們可以使用Collectors中的靜態(tài)方法toList() toSet()等, 將流收集為List或Set
stream.collect(toList())
stream.collect(toSet())
我們不需要關(guān)心具體使用的是哪一種具體的實(shí)現(xiàn), Stream類庫(kù)會(huì)為我們選擇. 因?yàn)槲覀兛梢岳?b>Stream進(jìn)行并行數(shù)據(jù)處理, 所以選擇是否線程安全的集合十分重要.
當(dāng)然我們也可以指定使用哪一種實(shí)現(xiàn)來進(jìn)行收集:
stream.collect(toCollection(ArrayList::new))
轉(zhuǎn)換成值
Collectors類提供了很多的方法用于轉(zhuǎn)化值, 比如counting maxBy minBy等等, 可以查看javadoc了解.
目前了解到的是, 這三個(gè)方法都可以使用Stream中的count max min方法代替, 而不需要作為collect方法的參數(shù)
數(shù)據(jù)分割
有時(shí)我們想按照一個(gè)條件把數(shù)據(jù)分成兩個(gè)部分, 而不是只獲取符合條件的部分, 這時(shí)可以使用partitioningBy方法收集. 將它傳入collect方法, 可以得到一個(gè)Map, 然后就可以對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理了.
數(shù)據(jù)分組
groupingBy方法可以將流分成多個(gè)List, 而不僅僅是兩個(gè), 接收一個(gè)Lambda表達(dá)式作為參數(shù), 其返回值作為key, 最后的結(jié)果也是一個(gè)Map, 形如Map. 這一方法類似于SQL中的group by
生成字符串
如果要從流中得到字符串, 可以在得到Stream之后使用Collectors.joining方法收集. 該方法接收3個(gè)String參數(shù), 分別是分隔符 前綴 后綴
artists.stream()
.map(Artist::getName)
.collect(Collectors.joining(",", "[", "]"));
組合收集器
我們可以將收集器組合起來, 達(dá)到更強(qiáng)的功能. 書上舉了兩個(gè)栗子
例一
public Map numberOfAlbums(Stream albums) {
return albums
.collect(
groupingBy(Album::getMainMusicina, counting()));
}
這個(gè)方法的目的是統(tǒng)計(jì)每個(gè)歌手的作品數(shù)目. 如果不組合收集器, 我們先用groupingBy得到一個(gè)Map>之后, 還要去遍歷Map得到統(tǒng)計(jì)數(shù)目, 增加了代碼量和性能開銷.
上面的counting方法類似于count方法, 作用于List的流上.
例二
public Map> nameOfAlbums(Stream albums) {
return albums
.collect(
groupingBy(Album::getMainMusician,
mapping(Album::getName, toList())));
}
這個(gè)方法的目的是得到每個(gè)歌手的作品名稱列表. 如果不組合收集器, 我們將會(huì)先得到一個(gè)Map>. 然而, 我們只想得到作品名稱, 也就是一個(gè)List, 組合mapping收集器可以幫助我們實(shí)現(xiàn)效果.
mapping收集器的功能類似于map, 將一種類型的流轉(zhuǎn)換成另一種類型. 所以類似的, mapping并不知道要把結(jié)果收集成什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu), 它的第二個(gè)參數(shù)就會(huì)接收一個(gè)普通的收集器, 比如這里的toList, 來完成收集.
這里的counting和mapping是我們用到的第二個(gè)收集器, 用于收集最終結(jié)果的一個(gè)子集, 這些收集器叫做下游收集器.
定制收集器
定制收集器看起來麻煩, 其實(shí)抓住要點(diǎn)就行了.
使用reduce方法
前面說過, 這些收集器都可以使用reduce方法實(shí)現(xiàn), 我們定制收集器, 實(shí)際上就是為reduce方法編寫三個(gè)參數(shù), 分別是:
identity
accumulator
combiner
關(guān)于這三個(gè)參數(shù)的意義, 如果不太理解, 可以看看這個(gè)答案: https://segmentfault.com/q/1010000004944450
我們可以設(shè)計(jì)一個(gè)類, 為這三個(gè)參數(shù)設(shè)計(jì)三個(gè)方法, 再提供一個(gè)方法用于獲取目標(biāo)類型(如果這個(gè)類就是目標(biāo)類型的話, 可以不提供這個(gè)方法)
實(shí)現(xiàn)Collector接口
如果不想顯式的使用reduce方法, 我們只需要提供一個(gè)類, 實(shí)現(xiàn)Collector接口.
該接口需要三個(gè)泛型參數(shù), 依次是:
待收集元素的類型
累加器的類型
最終結(jié)果的類型
需要實(shí)現(xiàn)的方法有:
supplier: 生成初始容器
accumulator: 累加計(jì)算方法
combiner: 在并發(fā)流中合并容器
finisher: 將容器轉(zhuǎn)換成最終值
characteristics: 獲取特征集合
多數(shù)情況下, 我們的容器器和我們的目標(biāo)類型并不一致, 這時(shí), 需要實(shí)現(xiàn)finisher方法將容器轉(zhuǎn)化為目標(biāo)類型, 比如調(diào)用容器的toString方法.
有時(shí)我們的目標(biāo)類型就是我們的容器, finisher方法就不需要對(duì)容器做任何操作, 而是通過設(shè)置characteristics為IDENTITY_FINISH, 使用框架提供的優(yōu)化得到結(jié)果.
詳細(xì)講解可以參見http://irusist.github.io/2016/01/04/Java-8%E4%B9%8BCollector/
Map新增方法
Java 8為Map新增了很多方法, 可以通過搜索引擎輕松找到相關(guān)文章. 這里舉幾個(gè)書中提到的相關(guān)方法.
V computeIfAbsent(K key, Function mappingFunction)
V computeIfPresent(K key, BiFunction remappingFunction)
V compute(K key, BiFunction remappingFunction)
這三個(gè)方法類似, 都是根據(jù)key來處理, 只是Lambda表達(dá)式的執(zhí)行條件不同, 從函數(shù)名就可以看出來. 不過要注意Lambda表達(dá)式的參數(shù), 第一個(gè)方法的Lambda只需要一個(gè)參數(shù)key, 后面兩個(gè)方法的Lambda需要兩個(gè)參數(shù)key和value, 而compute方法的Lambda中的value參數(shù)可能為null.
V merge(K key, V value, BiFunction remappingFunction)
此方法用于合并value, 新value在第二個(gè)參數(shù)給出. Lambda表達(dá)式規(guī)定合并方法, 其兩個(gè)參數(shù)依次是oldValue和newValue, oldValue是原Map的value, 可能為空; newValue為merge方法的第二個(gè)參數(shù).
void forEach(BiConsumer action)
通過forEach方法, 不再需要使用外部迭代來遍歷Map.
