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摘要：左邊側(cè)邊欄分為三個組，分別為監(jiān)控數(shù)據(jù)，事件和報告。從接到請求到響應(yīng)處理完成的過程為稱為一次事務(wù)。針對應(yīng)用，還提供性能監(jiān)控數(shù)據(jù)，包括內(nèi)存使用，線程數(shù)等等。
New Relic性能監(jiān)控（二）應(yīng)用監(jiān)控APM
2018-04-12 瑯琊書生本系列文章基于公司使用New Relic的經(jīng)驗，鑒于國內(nèi)較少有這方面的文章，因此把我工作中了解到的知識分享給大家，希望可以給需要的朋友帶來幫助。
上期文章我們對New Relic的監(jiān)控產(chǎn)品組成做了整體的介紹，今天我們主要來介紹下服務(wù)端應(yīng)用監(jiān)控產(chǎn)品New Relic APM。
什么是APMAPM全稱是Application Performance Management，即應(yīng)用程序性能監(jiān)控。APM可以全方位監(jiān)控系統(tǒng)運行狀態(tài)，能夠讓我們獲取詳細的數(shù)據(jù)，包括系統(tǒng)響應(yīng)時間，吞吐量，定位緩慢的事務(wù)，找到應(yīng)用的瓶頸。
APM原理New Relic APM目前支持以下七種語言: Ruby, Java, Node.js, PHP, .NET, Python, Go，有興趣的朋友可以在官方網(wǎng)站查到如何啟用New Relic APM。這里以java為例。New Relic提供了一個java agent的jar包。在應(yīng)用程序啟動時，指定加載該agent，并做好相應(yīng)的設(shè)置，New Relic就可以監(jiān)控你的java應(yīng)用，并定期將收集到數(shù)據(jù)上報到New Relic的服務(wù)器。
可以看到，New Relic這種非侵入式的應(yīng)用監(jiān)控非常易于使用。事實上，除了Go語言之外，其他支持的六種語言都是以這種agent的方式實現(xiàn)監(jiān)控。Go比較特殊。由于Go是編譯成本地代碼（不同于java的字節(jié)碼之類有中間代碼存在的語言），所以需要使用者使用New Relic提供的Go SDK，在代碼中自行植入監(jiān)控代碼。
APM并不是一個新鮮的東西，早在很多年前就已經(jīng)存在。那么是什么使得New Relic勝出呢？答案是Saas。近幾年云計算的發(fā)展迅速，越來越多的應(yīng)用正在開始以服務(wù)的方式提供。早先的APM使用非常不便，用戶需要本地部署服務(wù)器用以存放數(shù)據(jù)，被監(jiān)控的應(yīng)用要保證正確的配置以便能夠?qū)?shù)據(jù)上傳；還需要組建數(shù)據(jù)分析團隊，針對收集到的數(shù)據(jù)，結(jié)合應(yīng)用的業(yè)務(wù)場景作出具體的分析工作。這些工作都要耗費很多的資源。New Relic把這一切簡化，以服務(wù)的方式提供APM功能。用戶只需要加載對應(yīng)語言的agent，就能夠自動監(jiān)控應(yīng)用，上報數(shù)據(jù)，分析結(jié)果等。所有的工作都有New Relic提供的工具來完成。
APM采集的數(shù)據(jù)分析
圖 1: New Relic APM工作模式
圖二為New Relic上某一應(yīng)用的APM主頁。
圖2: 某一應(yīng)用的APM頁面
該頁面分為兩大塊：左邊的菜單欄和右側(cè)的圖表。
左邊側(cè)邊欄分為三個組，分別為監(jiān)控數(shù)據(jù)，事件和報告。
監(jiān)控數(shù)據(jù)是New Relic收集到的數(shù)據(jù)匯總。New Relic可以檢測到應(yīng)用與其他服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)和依賴關(guān)系，包括數(shù)據(jù)庫和外部依賴。這里有個非常重要的概念：事務(wù)（Transaction)。這里的事務(wù)并非是數(shù)據(jù)庫事務(wù)，而是應(yīng)用對一次請求的處理。從接到請求到響應(yīng)處理完成的過程為稱為一次事務(wù)。New Relic能夠精確的監(jiān)控到一次事務(wù)中耗費在各個階段的時間。在圖二中，黃色部分為數(shù)據(jù)庫處理時間，淺藍色為JVM中耗費的時間。通過這些數(shù)據(jù)我們能清楚的了解不同的事務(wù)在處理過程中的瓶頸所在。比如有的事務(wù)在數(shù)據(jù)庫端要耗費大量時間，意味著有可能需要作優(yōu)化查詢。
New Relic還可以列出每個事務(wù)耗費的時間，圖三為最為耗時的事務(wù)列表：
圖三：事務(wù)列表
各事務(wù)按所耗費的時間多少排序，讓我們能夠了解最為耗費時間的處理流程，尋找可以優(yōu)化的區(qū)域。每一個事務(wù)都有非常詳細的數(shù)據(jù)。圖四為某一事務(wù)的詳細時間話費統(tǒng)計。
圖四:精細的事務(wù)時間耗費統(tǒng)計
圖中可以看出，該事務(wù)在數(shù)據(jù)庫查詢操作上耗費了大量的時間（圖中棕色部分）。而下方的表格則給出了具體的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫查詢 Postgres xyf_size_offset select 是耗時最久的部分，占整個事務(wù)一半多的時間。那么整個應(yīng)用所有的數(shù)據(jù)庫操作在性能表現(xiàn)上是什么情況呢？圖五就是這方面的統(tǒng)計。
圖五：數(shù)據(jù)庫訪問性能統(tǒng)計
我們發(fā)現(xiàn)，剛才的那個數(shù)據(jù)庫操作不僅是那個事務(wù)中性能最差的，在所有的數(shù)據(jù)庫操作中都是耗時最久的。
針對java應(yīng)用，APM還提供JVM性能監(jiān)控數(shù)據(jù)，包括內(nèi)存使用，線程數(shù)等等。
APM支持告警設(shè)置。用戶可以設(shè)置監(jiān)控指標和期望的性能表現(xiàn)。一旦指標在一定時間內(nèi)未能達到要求，則自動發(fā)出告警。告警可以發(fā)送到郵箱或者其他一些即時通訊工具，使得運維人員能及時獲知系統(tǒng)異常情況。
總結(jié)
圖六：告警
New Relic APM使用方便，數(shù)據(jù)全面，數(shù)據(jù)展示詳細，非常值得一試。
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