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資訊專欄INFORMATION COLUMN

Arthas使用指南

darkerXi / 1894人閱讀

摘要：注意這個統(tǒng)計也會產生一定的開銷這個接口本身開銷比較大，因此會看到的線程占用一定的百分比，為了降低統(tǒng)計自身的開銷帶來的影響，可以把采樣間隔拉長一些，比如毫秒。

Arthas 能為你做什么？

這個類從哪個 jar 包加載的？為什么會報各種類相關的 Exception？

我改的代碼為什么沒有執(zhí)行到？難道是我沒 commit？分支搞錯了？

遇到問題無法在預發(fā) debug 一下，難道只能通過加日志再重新預發(fā)布嗎？

線上遇到某個用戶的數據處理有問題，但線上同樣無法 debug，線下無法重現,怎么辦?

是否有一個全局視角來查看系統(tǒng)的運行狀況？

有什么辦法可以監(jiān)控到容器和中間件的實時運行狀態(tài)？

Arthas 是基于 Greys 進行二次開發(fā)的全新在線診斷工具，利用Java6的Instrumentation特性，動態(tài)增強你所指定的類，獲取你想要到的信息, 采用命令行交互模式，同時提供豐富的 Tab 自動補全功能，讓你在定位、分析診斷問題時看每一個操作都看起來是那么的 666

PS:阿里已開源 https://github.com/alibaba/ar...

Arthas安裝及使用

下載壓縮包,上傳到需要被診斷的機器， 解壓縮

安裝: 執(zhí)行 ./install.sh

啟動: 執(zhí)行 ./as.sh pid

常用命令

dashboard

當前系統(tǒng)的實時數據面板

thread

查看當前 JVM 的線程堆棧信息

jvm

查看當前 JVM 的信息

sc

查看JVM已加載的類信息

sm

查看已加載類的方法信息

jad

反編譯指定已加載類的源碼

classloader

查看classloader的繼承樹，urls，類加載信息，使用classloader去getResource

monitor

方法執(zhí)行監(jiān)控

watch

方法執(zhí)行數據觀測

trace

方法內部調用路徑，并輸出方法路徑上的每個節(jié)點上耗時

stack

輸出當前方法被調用的調用路徑

tt

方法執(zhí)行數據的時空隧道，記錄下指定方法每次調用的入參和返回信息，并能對這些不同的時間下調用進行觀測

reset

重置增強類，將被 Arthas 增強過的類全部還原，Arthas 服務端關閉時會重置所有增強過的類

quit

退出當前 Arthas 客戶端，其他 Arthas 客戶端不受影響

shutdown

關閉 Arthas 服務端，所有 Arthas 客戶端全部退出

dashboard

參數解釋

ID: Java級別的線程ID，注意這個ID不能跟jstack中的nativeID一一對應

NAME: 線程名

GROUP: 線程組名

PRIORITY: 線程優(yōu)先級, 1~10之間的數字，越大表示優(yōu)先級越高

STATE: 線程的狀態(tài)

CPU%: 線程消耗的cpu占比，采樣100ms，將所有線程在這100ms內的cpu使用量求和，再算出每個線程的cpu使用占比。

TIME: 線程運行總時間

INTERRUPTE: 線程當前的中斷位狀態(tài)

DAEMON: 是否是daemon線程

thread

參數說明

id

線程id

-n

指定最忙的前N個線程并打印堆棧

b

找出當前阻塞其他線程的線程

-i

指定cpu占比統(tǒng)計的采樣間隔，單位為毫秒

PS: 這里的cpu統(tǒng)計的是，一段采樣間隔內，當前JVM里各個線程所占用的cpu時間占總cpu時間的百分比。其計算方法為： 首先進行一次采樣，獲得所有線程的cpu的使用時間(調用的是java.lang.management.ThreadMXBean#getThreadCpuTime這個接口)，然后睡眠一段時間，默認100ms，可以通過-i參數指定，然后再采樣一次，最后得出這段時間內各個線程消耗的cpu時間情況，最后算出百分比。注意： 這個統(tǒng)計也會產生一定的開銷（JDK這個接口本身開銷比較大），因此會看到as的線程占用一定的百分比，為了降低統(tǒng)計自身的開銷帶來的影響，可以把采樣間隔拉長一些，比如5000毫秒。

sc

參數說明

class-pattern

類名表達式匹配

-d

輸出當前類的詳細信息，包括這個類所加載的原始文件來源、類的聲明、加載的ClassLoader等詳細信息。如果一個類被多個ClassLoader所加載，則會出現多次

-E

開啟正則表達式匹配，默認為通配符匹配

-f

輸出當前類的成員變量信息（需要配合參數-d一起使用）

-x

指定輸出靜態(tài)變量時屬性的遍歷深度，默認為 0，即直接使用 toString 輸出

PS: class-pattern支持全限定名，如com.test.AAA，也支持com/test/AAA這樣的格式，這樣，我們從異常堆棧里面把類名拷貝過來的時候，不需要在手動把/替換為.啦,
sc 默認開啟了子類匹配功能，也就是說所有當前類的子類也會被搜索出來，想要精確的匹配，請打開options disable-sub-class true開關

sm

參數說明

class-pattern

類名表達式匹配

method-pattern

方法名表達式匹配

-d
展示每個方法的詳細信息

-E
開啟正則表達式匹配，默認為通配符匹配

PS:查看已加載類的方法信息, “Search-Method” 的簡寫，這個命令能搜索出所有已經加載了 Class 信息的方法信息。
sm 命令只能看到由當前類所聲明 (declaring) 的方法，父類則無法看到

monitor

monitor 命令是一個非實時返回命令，實時返回命令是輸入之后立即返回，而非實時返回的命令，則是不斷的等待目標 Java 進程返回信息，直到用戶輸入 Ctrl+C 為止。服務端是以任務的形式在后臺跑任務，植入的代碼隨著任務的中止而被不會被執(zhí)行，所以任務關閉后，不會對原有性能產生太大影響，而且原則上，任何 Arthas 的命令也不會引起任何原有業(yè)務邏輯的改變

參數說明

class-pattern

類名表達式匹配

method-pattern

方法名表達式匹配

-c
統(tǒng)計周期，默認值為120秒

監(jiān)控項

timestamp 時間戳
class java類
method 方法（構造方法、普通方法）
total 調用次數
success 成功次數
fail 失敗次數
rt 平均rt
fail-rate 失敗率

PS:方法執(zhí)行監(jiān)控, 對匹配 class-pattern／method-pattern的類、方法的調用進行監(jiān)控。

trace

方法內部調用路徑，并輸出方法路徑上的每個節(jié)點上耗時, trace 命令能主動搜索 class-pattern／method-pattern 對應的方法調用路徑，渲染和統(tǒng)計整個調用鏈路上的所有性能開銷和追蹤調用鏈路。

trace 能方便的幫助你定位和發(fā)現因 RT 高而導致的性能問題缺陷，但其每次只能跟蹤一級方法的調用鏈路

trace 在執(zhí)行的過程中本身是會有一定的性能開銷，在統(tǒng)計的報告中并未像 JProfiler 一樣預先減去其自身的統(tǒng)計開銷。所以這統(tǒng)計出來有些許的不準，渲染路徑上調用的類、方法越多，性能偏差越大。但還是能讓你看清一些事情的。

參數說明

class-pattern

類名表達式匹配

method-pattern

方法名表達式匹配

condition-express

條件表達式

-n

命令執(zhí)行次數

#cost

方法執(zhí)行耗時

PS： 很多時候我們只想看到某個方法的rt大于某個時間之后的trace結果，例如trace *StringUtils isBlank "$cost>100"表示當執(zhí)行時間超過100ms的時候，才會輸出trace的結果。

stack

輸出當前方法被調用的調用路徑, 很多時候我們都知道一個方法被執(zhí)行，但這個方法被執(zhí)行的路徑非常多，或者你根本就不知道這個方法是從那里被執(zhí)行了，此時你需要的是 stack 命令。

參數說明

class-pattern

類名表達式匹配

method-pattern

方法名表達式匹配

condition-express

條件表達式

-n

執(zhí)行次數限制

watch

方法執(zhí)行數據觀測, 讓你能方便的觀察到指定方法的調用情況。能觀察到的范圍為：返回值、拋出異常、入參，通過編寫 groovy 表達式進行對應變量的查看。

參數說明

class-pattern

類名表達式匹配

method-pattern

方法名表達式匹配

express

觀察表達式

condition-express

條件表達式

-b
在方法調用之前觀察(默認關閉)

-e
在方法異常之后觀察(默認關閉)

-s
在方法返回之后觀察(默認關閉)

-f
在方法結束之后(正常返回和異常返回)觀察 (默認開啟)

-x
指定輸出結果的屬性遍歷深度，默認為0

PS:這里重點要說明的是觀察表達式，觀察表達式的構成主要由 groovy 表達式組成，只要是一個合法的 groovy 表達式，都能被正常支持。

觀察的維度也比較多，主要體現在參數 advice 的數據結構上。Advice 參數最主要是封裝了通知節(jié)點的所有信息。

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