摘要：深入理解虛擬機高級特性與最佳實踐第二版讀書筆記與常見面試題總結(jié)上篇文章傳送門深入理解虛擬機之內(nèi)存區(qū)域本節(jié)常見面試題推薦帶著問題閱讀，問題答案在文中都有提到如何判斷對象是否死亡兩種方法。虛引用主要用來跟蹤對象被垃圾回收的活動。

《深入理解Java虛擬機：JVM高級特性與最佳實踐（第二版》讀書筆記與常見面試題總結(jié)

上篇文章傳送門：

深入理解虛擬機之Java內(nèi)存區(qū)域

本節(jié)常見面試題（推薦帶著問題閱讀，問題答案在文中都有提到）：

如何判斷對象是否死亡（兩種方法）。

簡單的介紹一下強引用、軟引用、弱引用、虛引用（虛引用與軟引用和弱引用的區(qū)別、使用軟引用能帶來的好處）。

垃圾收集有哪些算法，各自的特點？

HotSpot為什么要分為新生代和老年代？

常見的垃圾回收器有那些？

介紹一下CMS,G1收集器。

Minor Gc和Full GC 有什么不同呢？

首先所需要考慮：

那些垃圾需要回收？

什么時候回收？

如何回收？

當(dāng)需要排查各種 內(nèi)存溢出問題、當(dāng)垃圾收集稱為系統(tǒng)達到更高并發(fā)的瓶頸時，我們就需要對這些“自動化”的技術(shù)實施必要的監(jiān)控和調(diào)節(jié)。

堆中幾乎放著所有的對象實例，對堆垃圾回收前的第一步就是要判斷那些對象已經(jīng)死亡（即不能再被任何途徑使用的對象）

給對象中添加一個引用計數(shù)器，每當(dāng)有一個地方引用它，計數(shù)器就加1；當(dāng)引用失效，計數(shù)器就減1；任何時候計數(shù)器為0的對象就是不可能再被使用的。

這個方法實現(xiàn)簡單，效率高，但是目前主流的虛擬機中并沒有選擇這個算法來管理內(nèi)存，其最主要的原因是它很難解決對象之間相互循環(huán)引用的問題。

這個算法的基本思想就是通過一系列的稱為 “GC Roots” 的對象作為起點，從這些節(jié)點開始向下搜索，節(jié)點所走過的路徑稱為引用鏈，當(dāng)一個對象到GC Roots沒有任何引用鏈相連的話，則證明此對象是不可用的。

JDK1.2以后，Java對引用的感念進行了擴充，將引用分為強引用、軟引用、弱引用、虛引用四種（引用強度逐漸減弱）

1．強引用

以前我們使用的大部分引用實際上都是強引用，這是使用最普遍的引用。如果一個對象具有強引用，那就類似于必不可少的生活用品，垃圾回收器絕不會回收它。當(dāng)內(nèi)存空 間不足，Java虛擬機寧愿拋出OutOfMemoryError錯誤，使程序異常終止，也不會靠隨意回收具有強引用的對象來解決內(nèi)存不足問題。

2．軟引用（SoftReference）

如果一個對象只具有軟引用，那就類似于可有可物的生活用品。如果內(nèi)存空間足夠，垃圾回收器就不會回收它，如果內(nèi)存空間不足了，就會回收這些對象的內(nèi)存。只要垃圾回收器沒有回收它，該對象就可以被程序使用。軟引用可用來實現(xiàn)內(nèi)存敏感的高速緩存。

軟引用可以和一個引用隊列（ReferenceQueue）聯(lián)合使用，如果軟引用所引用的對象被垃圾回收，JAVA虛擬機就會把這個軟引用加入到與之關(guān)聯(lián)的引用隊列中。

3．弱引用（WeakReference）

如果一個對象只具有弱引用，那就類似于可有可物的生活用品。弱引用與軟引用的區(qū)別在于：只具有弱引用的對象擁有更短暫的生命周期。在垃圾回收器線程掃描它 所管轄的內(nèi)存區(qū)域的過程中，一旦發(fā)現(xiàn)了只具有弱引用的對象，不管當(dāng)前內(nèi)存空間足夠與否，都會回收它的內(nèi)存。不過，由于垃圾回收器是一個優(yōu)先級很低的線程， 因此不一定會很快發(fā)現(xiàn)那些只具有弱引用的對象。

弱引用可以和一個引用隊列（ReferenceQueue）聯(lián)合使用，如果弱引用所引用的對象被垃圾回收，Java虛擬機就會把這個弱引用加入到與之關(guān)聯(lián)的引用隊列中。

4．虛引用（PhantomReference）

"虛引用"顧名思義，就是形同虛設(shè)，與其他幾種引用都不同，虛引用并不會決定對象的生命周期。如果一個對象僅持有虛引用，那么它就和沒有任何引用一樣，在任何時候都可能被垃圾回收。

虛引用主要用來跟蹤對象被垃圾回收的活動。

虛引用與軟引用和弱引用的一個區(qū)別在于： 虛引用必須和引用隊列（ReferenceQueue）聯(lián)合使用。當(dāng)垃 圾回收器準(zhǔn)備回收一個對象時，如果發(fā)現(xiàn)它還有虛引用，就會在回收對象的內(nèi)存之前，把這個虛引用加入到與之關(guān)聯(lián)的引用隊列中。程序可以通過判斷引用隊列中是 否已經(jīng)加入了虛引用，來了解被引用的對象是否將要被垃圾回收。程序如果發(fā)現(xiàn)某個虛引用已經(jīng)被加入到引用隊列，那么就可以在所引用的對象的內(nèi)存被回收之前采取必要的行動。

特別注意，在程序設(shè)計中一般很少使用弱引用與虛引用，使用軟引用的情況較多，這是因為軟引用可以加速JVM對垃圾內(nèi)存的回收速度，可以維護系統(tǒng)的運行安全，防止內(nèi)存溢出（OutOfMemory）等問題的產(chǎn)生。

即使在可達性分析法中不可達的對象，也并非是“非死不可”的，這時候它們暫時處于“緩刑階段”，要真正宣告一個對象死亡，至少要經(jīng)歷兩次標(biāo)記過程；可達性分析法中不可達的對象被第一次標(biāo)記并且進行一次篩選，篩選的條件是此對象是否有必要執(zhí)行finalize方法。當(dāng)對象沒有覆蓋finalize方法，或finalize方法已經(jīng)被虛擬機調(diào)用過時，虛擬機將這兩種情況視為沒有必要執(zhí)行。被判定為需要執(zhí)行的對象將會被放在一個隊列中進行第二次標(biāo)記，除非這個對象與引用鏈上的任何一個對象建立關(guān)聯(lián)，否則就會被真的回收。

方法區(qū)（或Hotspot虛擬中的永久代）的垃圾收集主要回收兩部分內(nèi)容：廢棄常量和無用的類。

判定一個常量是否是“廢棄常量”比較簡單，而要判定一個類是否是“無用的類”的條件則相對苛刻許多。類需要同時滿足下面3個條件才能算是 “無用的類” ：

該類所有的實例都已經(jīng)被回收，也就是Java堆中不存在該類的任何實例。

加載該類的ClassLoader已經(jīng)被回收。

該類對應(yīng)的java.lang.Class對象沒有在任何地方被引用，無法在任何地方通過反射訪問該類的方法。

算法分為“標(biāo)記”和“清除”階段：首先標(biāo)記出所有需要回收的對象，在標(biāo)記完成后統(tǒng)一回收所有被標(biāo)記的對象。它是最基礎(chǔ)的收集算法，會帶來兩個明顯的問題；1：效率問題和2：空間問題（標(biāo)記清除后會產(chǎn)生大量不連續(xù)的碎片）

為了解決效率問題，“復(fù)制”收集算法出現(xiàn)了。它可以將內(nèi)存分為大小相同的兩塊，每次使用其中的一塊。當(dāng)這一塊的內(nèi)存使用完后，就將還存活的對象復(fù)制到另一塊去，然后再把使用的空間一次清理掉。這樣就使每次的內(nèi)存回收都是對內(nèi)存區(qū)間的一半進行回收。

根據(jù)老年代的特點特出的一種標(biāo)記算法，標(biāo)記過程仍然與“標(biāo)記-清除”算法一樣，但后續(xù)步驟不是直接對可回收對象回收，而是讓所有存活的對象向一段移動，然后直接清理掉端邊界以外的內(nèi)存。

當(dāng)前虛擬機的垃圾手機都采用分代收集算法，這種算法沒有什么新的思想，只是根據(jù)對象存活周期的不同將內(nèi)存分為幾塊。一般將java堆分為新生代和老年代，這樣我們就可以根據(jù)各個年代的特點選擇合適的垃圾收集算法。

比如在新生代中，每次收集都會有大量對象死去，所以可以選擇復(fù)制算法，只需要付出少量對象的復(fù)制成本就可以完成每次垃圾收集。而老年代的對象存活幾率是比較高的所以我們可以選擇“標(biāo)記-清理”或“標(biāo)記-整理”算法進行垃圾收集。

延伸面試問題： HotSpot為什么要分為新生代和老年代？

根據(jù)上面的對分代收集算法的介紹回答。

如果說收集算法是內(nèi)存回收的方法論，那么垃圾收集器就是內(nèi)存回收的具體實現(xiàn)。
雖然我們對各個收集器進行比較，但并非了挑選出一個最好的收集器。因為知道現(xiàn)在位置還沒有最好的垃圾收集器出現(xiàn)，更加沒有萬能的垃圾收集器，我們能做的就是根據(jù)具體應(yīng)用場景選擇適合自己的垃圾收集器。試想一下：如果有一種四海之內(nèi)、任何場景下都適用的完美收集器存在，那么我們的HotSpot虛擬機就不會實現(xiàn)那么多不同的垃圾收集器了。

Serial（串行）收集器收集器是最基本、歷史最悠久的垃圾收集器了。大家看名字就知道這個收集器是一個單線程收集器了。它的 “單線程” 的意義不僅僅意味著它只會使用一條垃圾收集線程去完成垃圾收集工作，更重要的是它在進行垃圾收集工作的時候必須暫停其他所有的工作線程（ "Stop The World" 了解一下），直到它收集結(jié)束。

虛擬機的設(shè)計者們當(dāng)然知道Stop The World帶來的不良用戶體驗，所以在后續(xù)的垃圾收集器設(shè)計中停頓時間在不斷縮短（仍然還有停頓，尋找最優(yōu)秀的垃圾收集器的過程仍然在繼續(xù)）。

但是Serial收集器有沒有優(yōu)于其他垃圾收集器的地方呢？當(dāng)然有，它簡單而高效（與其他收集器的單線程相比）。Serial收集器由于沒有線程交互的開銷，自然可以獲得很高的單線程收集效率。Serial收集器對于運行在Client模式下的虛擬機來說是個不錯的選擇。

ParNew收集器其實就是Serial收集器的多線程版本，除了使用多線程進行垃圾收集外，其余行為（控制參數(shù)、收集算法、回收策略等等）和Serial收集器完全一樣。

它是許多運行在Server模式下的虛擬機的首要選擇，除了Serial收集器外，只有它能與CMS收集器（真正意義上的并發(fā)收集器，后面會介紹到）配合工作。

并行和并發(fā)概念補充：

并行（Parallel） ：指多條垃圾收集線程并行工作，但此時用戶線程仍然處于等待狀態(tài)。

并發(fā)（Concurrent）：指用戶線程與垃圾收集線程同時執(zhí)行（但不一定是并行，可能會交替執(zhí)行），用戶程序在繼續(xù)運行，而垃圾收集器運行在另一個CPU上。

Parallel Scavenge收集器是一個新生代收集器，它也是使用復(fù)制算法的收集器，又是并行的的多線程收集器。。。那么它有什么特別之處呢？

Parallel Scavenge收集器關(guān)注點是吞吐量（高效率的利用CPU）。CMS等垃圾收集器的關(guān)注點更多的是用戶線程的停頓時間（提高用戶體驗）。所謂吞吐量就是CPU中用于運行用戶代碼的時間與CPU總消耗時間的比值。 Parallel Scavenge收集器提供了很多參數(shù)供用戶找到最合適的停頓時間或最大吞吐量，如果對于收集器運作不太了解的話，手工優(yōu)化存在的話可以選擇把內(nèi)存管理優(yōu)化交給虛擬機去完成也是一個不錯的選擇。

Serial收集器的老年代版本，它同樣是一個單線程收集器。它主要有兩大用途：一種用途是在JDK1.5以及以前的版本中與Parallel Scavenge收集器搭配使用，另一種用途是作為CMS收集器的后備方案。

Parallel Scavenge收集器的老年代版本。使用多線程和“標(biāo)記-整理”算法。在注重吞吐量以及CPU資源的場合，都可以優(yōu)先考慮 Parallel Scavenge收集器和Parallel Old收集器。

CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器是一種以獲取最短回收停頓時間為目標(biāo)的收集器。它而非常符合在注重用戶體驗的應(yīng)用上使用。

從名字中的Mark Sweep這兩個詞可以看出，CMS收集器是一種 “標(biāo)記-清除”算法實現(xiàn)的，它的運作過程相比于前面幾種垃圾收集器來說更加復(fù)雜一些。整個過程分為四個步驟：

初始標(biāo)記： 暫停所有的其他線程，并記錄下直接與root相連的對象，速度很快 ；

并發(fā)標(biāo)記： 同時開啟GC和用戶線程，用一個閉包結(jié)構(gòu)去記錄可達對象。但在這個階段結(jié)束，這個閉包結(jié)構(gòu)并不能保證包含當(dāng)前所有的可達對象。因為用戶線程可能會不斷的更新引用域，所以GC線程無法保證可達性分析的實時性。所以這個算法里會跟蹤記錄這些發(fā)生引用更新的地方。

重新標(biāo)記： 重新標(biāo)記階段就是為了修正并發(fā)標(biāo)記期間因為用戶程序繼續(xù)運行而導(dǎo)致標(biāo)記產(chǎn)生變動的那一部分對象的標(biāo)記記錄，這個階段的停頓時間一般會比初始標(biāo)記階段的時間稍長，遠遠比并發(fā)標(biāo)記階段時間短

并發(fā)清除： 開啟用戶線程，同時GC線程開始對為標(biāo)記的區(qū)域做清掃。

從它的名字就可以看出它是一款優(yōu)秀的垃圾收集器，主要優(yōu)點：并發(fā)收集、低停頓。但是它有下面三個明顯的缺點：

對CPU資源敏感；

無法處理浮動垃圾；

它使用的回收算法-“標(biāo)記-清除”算法會導(dǎo)致收集結(jié)束時會有大量空間碎片產(chǎn)生。

上一代的垃圾收集器(串行serial, 并行parallel, 以及CMS)都把堆內(nèi)存劃分為固定大小的三個部分: 年輕代(young generation), 年老代(old generation), 以及持久代(permanent generation).

G1 (Garbage-First)是一款面向服務(wù)器的垃圾收集器,主要針對配備多顆處理器及大容量內(nèi)存的機器. 以極高概率滿足GC停頓時間要求的同時,還具備高吞吐量性能特征.

被視為JDK1.7中HotSpot虛擬機的一個重要進化特征。它具備一下特點：

并行與并發(fā)：G1能充分利用CPU、多核環(huán)境下的硬件優(yōu)勢，使用多個CPU（CPU或者CPU核心）來縮短stop-The-World停頓時間。部分其他收集器原本需要停頓Java線程執(zhí)行的GC動作，G1收集器仍然可以通過并發(fā)的方式讓java程序繼續(xù)執(zhí)行。

分代收集：雖然G1可以不需要其他收集器配合就能獨立管理整個GC堆，但是還是保留了分代的概念。

空間整合：與CMS的“標(biāo)記--清理”算法不同，G1從整體來看是基于“標(biāo)記整理”算法實現(xiàn)的收集器；從局部上來看是基于“復(fù)制”算法實現(xiàn)的。

可預(yù)測的停頓：這是G1相對于CMS的另一個大優(yōu)勢，降低停頓時間是G1和ＣＭＳ共同的關(guān)注點，但Ｇ１除了追求低停頓外，還能建立可預(yù)測的停頓時間模型，能讓使用者明確指定在一個長度為M毫秒的時間片段內(nèi)。

G1收集器在后臺維護了一個優(yōu)先列表，每次根據(jù)允許的收集時間，優(yōu)先選擇回收價值最大的Region(這也就是它的名字Garbage-First的由來)。這種使用Region劃分內(nèi)存空間以及有優(yōu)先級的區(qū)域回收方式，保證了GF收集器在有限時間內(nèi)可以盡可能高的收集效率（把內(nèi)存化整為零）。

G1收集器的運作大致分為以下幾個步驟：

初始標(biāo)記

并發(fā)標(biāo)記

最終標(biāo)記

篩選回收

上面幾個步驟的運作過程和CMS有很多相似之處。初始標(biāo)記階段僅僅只是標(biāo)記一下GC Roots能直接關(guān)聯(lián)到的對象，并且修改TAMS的值，讓下一個階段用戶程序并發(fā)運行時，能在正確可用的Region中創(chuàng)建新對象，這一階段需要停頓線程，但是耗時很短，并發(fā)標(biāo)記階段是從GC Root開始對堆中對象進行可達性分析，找出存活的對象，這階段時耗時較長，但可與用戶程序并發(fā)執(zhí)行。而最終標(biāo)記階段則是為了修正在并發(fā)標(biāo)記期間因用戶程序繼續(xù)運作而導(dǎo)致標(biāo)記產(chǎn)生變動的那一部分標(biāo)記記錄，虛擬機將這段時間對象變化記錄在線程Remenbered Set Logs里面，最終標(biāo)記階段需要把Remembered Set Logs的數(shù)據(jù)合并到Remembered Set Logs里面，最終標(biāo)記階段需要把Remembered Set Logs的數(shù)據(jù)合并到Remembered Set中，這一階段需要停頓線程，但是可并行執(zhí)行。最后在篩選回收階段首先對各個Region的回收價值和成本進行排序，根據(jù)用戶所期望的GC停頓時間來制定回收計劃。

大多數(shù)情況下，對象在新生代中Eden區(qū)分配。當(dāng)Eden區(qū)沒有足夠空間進行分配時，虛擬機將發(fā)起一次Minor GC.

Minor Gc和Full GC 有什么不同呢？

新生代GC（Minor GC）:指發(fā)生新生代的的垃圾收集動作，Minor GC非常頻繁，回收速度一般也比較快。

老年代GC（Major GC/Full GC）:指發(fā)生在老年代的GC，出現(xiàn)了Major GC經(jīng)常會伴隨至少一次的Minor GC（并非絕對），Major GC的速度一般會比Minor GC的慢10倍以上。

大對象就是需要大量連續(xù)內(nèi)存空間的對象（比如：字符串、數(shù)組）。

既然虛擬機采用了分代收集的思想來管理內(nèi)存，那么內(nèi)存回收時就必須能識別那些對象應(yīng)放在新生代，那些對象應(yīng)放在老年代中。為了做到這一點，虛擬機給每個對象一個對象年齡（Age）計數(shù)器。

為了更好的適應(yīng)不同程序的內(nèi)存情況，虛擬機不是永遠要求對象年齡必須達到了某個值才能進入老年代，如果Survivor 空間中相同年齡所有對象大小的總和大于Survivor空間的一半，年齡大于或等于該年齡的對象就可以直接進入老年代，無需達到要求的年齡。

本節(jié)介紹了垃圾收集算法，幾款JDK1.7中提供的垃圾收集器特點以及運作原理。
內(nèi)存回收與垃圾收集器在很多時候都是影響系統(tǒng)性能、并發(fā)能力的主要因素之一，虛擬機之所以提供多種不同的收集器以及大量調(diào)節(jié)參數(shù)，是因為只有根據(jù)實際應(yīng)用的需求、實現(xiàn)方式選擇最優(yōu)的收集方式才能獲取最高的性能。沒有固定收集器、參數(shù)組合、也沒有最優(yōu)的調(diào)優(yōu)方法，那么必須了解每一個具體收集器的行為、優(yōu)勢和劣勢、調(diào)節(jié)參數(shù)。

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