摘要:對(duì)請(qǐng)求的目標(biāo)進(jìn)行限流例如某個(gè)每分鐘只允許調(diào)用多少次對(duì)客戶(hù)端的訪問(wèn)進(jìn)行限流例如某個(gè)每分鐘只允許請(qǐng)求多少次對(duì)某些特定用戶(hù)或者用戶(hù)組進(jìn)行限流例如非用戶(hù)限制每分鐘只允許調(diào)用次某個(gè)等多維度混合的限流。
對(duì)請(qǐng)求的目標(biāo)URL進(jìn)行限流(例如:某個(gè)URL每分鐘只允許調(diào)用多少次)
對(duì)客戶(hù)端的訪問(wèn)IP進(jìn)行限流(例如:某個(gè)IP每分鐘只允許請(qǐng)求多少次)
對(duì)某些特定用戶(hù)或者用戶(hù)組進(jìn)行限流(例如:非VIP用戶(hù)限制每分鐘只允許調(diào)用100次某個(gè)API等)
多維度混合的限流。此時(shí),就需要實(shí)現(xiàn)一些限流規(guī)則的編排機(jī)制。與、或、非等關(guān)系。
介紹spring-cloud-zuul-ratelimit是和zuul整合提供分布式限流策略的擴(kuò)展,只需在yaml中配置幾行配置,就可使應(yīng)用支持限流
支持的限流粒度com.marcosbarbero.cloud spring-cloud-zuul-ratelimit 1.3.4.RELEASE
服務(wù)粒度 (默認(rèn)配置,當(dāng)前服務(wù)模塊的限流控制)
用戶(hù)粒度 (詳細(xì)說(shuō)明,見(jiàn)文末總結(jié))
ORIGIN粒度 (用戶(hù)請(qǐng)求的origin作為粒度控制)
接口粒度 (請(qǐng)求接口的地址作為粒度控制)
以上粒度自由組合,又可以支持多種情況。
如果還不夠,自定義RateLimitKeyGenerator實(shí)現(xiàn)。
//默認(rèn)實(shí)現(xiàn) public String key(final HttpServletRequest request, final Route route, final RateLimitProperties.Policy policy) { final List支持的存儲(chǔ)方式types = policy.getType(); final StringJoiner joiner = new StringJoiner(":"); joiner.add(properties.getKeyPrefix()); if (route != null) { joiner.add(route.getId()); } if (!types.isEmpty()) { if (types.contains(Type.URL) && route != null) { joiner.add(route.getPath()); } if (types.contains(Type.ORIGIN)) { joiner.add(getRemoteAddr(request)); } // 這個(gè)結(jié)合文末總結(jié)。 if (types.contains(Type.USER)) { joiner.add(request.getUserPrincipal() != null ? request.getUserPrincipal().getName() : ANONYMOUS_USER); } } return joiner.toString(); }
InMemoryRateLimiter - 使用 ConcurrentHashMap作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
ConsulRateLimiter - 使用 Consul 作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
RedisRateLimiter - 使用 Redis 作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
SpringDataRateLimiter - 使用 數(shù)據(jù)庫(kù) 作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
限流配置limit 單位時(shí)間內(nèi)允許訪問(wèn)的個(gè)數(shù)
quota 單位時(shí)間內(nèi)允許訪問(wèn)的總時(shí)間(統(tǒng)計(jì)每次請(qǐng)求的時(shí)間綜合)
refresh-interval 單位時(shí)間設(shè)置
zuul: ratelimit: key-prefix: your-prefix enabled: true repository: REDIS behind-proxy: true policies: myServiceId: limit: 10 quota: 20 refresh-interval: 30 type: - user
以上配置意思是:30秒內(nèi)允許10個(gè)訪問(wèn),并且要求總請(qǐng)求時(shí)間小于20秒
效果展示yaml配置:
zuul: ratelimit: key-prefix: pig-ratelimite enabled: true repository: REDIS behind-proxy: true policies: pig-admin-service: limit: 2 quota: 1 refresh-interval: 3
動(dòng)態(tài)圖 ↓↓↓↓↓
Redis 中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 注意紅色字體
可以使用Spring Boot Actuator 提供的服務(wù)狀態(tài),動(dòng)態(tài)設(shè)置限流開(kāi)關(guān)
源碼可以參考:https://gitee.com/log4j/pig
用戶(hù)限流的實(shí)現(xiàn):如果你的項(xiàng)目整合 Shiro 或者 Spring Security 安全框架,那么會(huì)自動(dòng)維護(hù)request域UserPrincipal,如果是自己的框架,請(qǐng)登錄成功后維護(hù)request域UserPrincipal,才能使用用戶(hù)粒度的限流。未登錄默認(rèn)是:anonymous
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摘要:綜述經(jīng)調(diào)研,使用解決方案的占多數(shù),已經(jīng)能滿(mǎn)足絕大多數(shù)公司需求。但除了一些超級(jí)公司外,比如阿里,京東,他們是自己擼的一套網(wǎng)關(guān)。 綜述 經(jīng)調(diào)研,使用Spring Cloud Zuul解決方案的占多數(shù),已經(jīng)能滿(mǎn)足絕大多數(shù)公司需求。但除了一些超級(jí)公司外,比如阿里,京東,他們是自己擼的一套網(wǎng)關(guān)。此外,點(diǎn)評(píng)直接采用的nginx負(fù)載均衡前置網(wǎng)關(guān),而沒(méi)用第七層網(wǎng)關(guān),原因據(jù)說(shuō)是七層網(wǎng)關(guān)會(huì)影響性能,但由于...
摘要:今天整理了一下近大半年以來(lái)的一些文章,和我的預(yù)期一樣,很多文章我都忘記自己曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)了,這個(gè)記錄的過(guò)程讓我也有了新的理解。希望大家,收藏,點(diǎn)贊,加轉(zhuǎn)發(fā)。 今天整理了一下近大半年以來(lái)的一些文章,和我的預(yù)期一樣,很多文章我都忘記自己曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)了,這個(gè)記錄的過(guò)程讓我也有了新的理解。希望大家,收藏,點(diǎn)贊,加轉(zhuǎn)發(fā)。 面試必備 面試必備:深入Spring MVC DispatchServlet 源碼...
摘要:今天整理了一下近大半年以來(lái)的一些文章,和我的預(yù)期一樣,很多文章我都忘記自己曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)了,這個(gè)記錄的過(guò)程讓我也有了新的理解。希望大家,收藏,點(diǎn)贊,加轉(zhuǎn)發(fā)。 今天整理了一下近大半年以來(lái)的一些文章,和我的預(yù)期一樣,很多文章我都忘記自己曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)了,這個(gè)記錄的過(guò)程讓我也有了新的理解。希望大家,收藏,點(diǎn)贊,加轉(zhuǎn)發(fā)。 面試必備 面試必備:深入Spring MVC DispatchServlet 源碼...
摘要:整理自楊波老師的總結(jié)注冊(cè)中心支持模型存儲(chǔ)和靈活健康檢查能力。服務(wù)網(wǎng)關(guān)選擇是最佳搭配,但異步性能不足基于的異步未推出正式版。配置中心缺失治理能力。監(jiān)控存儲(chǔ)依賴(lài)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。隊(duì)列對(duì)于日志等可靠性要求不高的場(chǎng)景,用。功能強(qiáng)大但復(fù)雜。 整理自楊波老師的總結(jié) showImg(https://segmentfault.com/img/bV3iL1?w=800&h=512); 注冊(cè)中心 Eur...
摘要:常見(jiàn)的限流方式,比如適用線(xiàn)程池隔離,超過(guò)線(xiàn)程池的負(fù)載,走熔斷的邏輯。在令牌桶算法中,存在一個(gè)桶,用來(lái)存放固定數(shù)量的令牌。,令牌桶每秒填充平均速率。 轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處: https://www.fangzhipeng.com本文出自方志朋的博客 在高并發(fā)的系統(tǒng)中,往往需要在系統(tǒng)中做限流,一方面是為了防止大量的請(qǐng)求使服務(wù)器過(guò)載,導(dǎo)致服務(wù)不可用,另一方面是為了防止網(wǎng)絡(luò)攻擊。 常見(jiàn)的限流方式,...
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