摘要：找工作之前看了很多面試題，復(fù)習(xí)資料，但是發(fā)現(xiàn)純看面試題是不行的，因?yàn)榭勘车臇|西是記不牢的，需要知識成體系才可以，所以筆者整理了一份復(fù)習(xí)大綱，基本涵蓋了中高級工程師面試所必須知識點(diǎn)，希望可以通過此文幫助一些想換工作的朋友更好的復(fù)習(xí)，準(zhǔn)備面試。

都說金三銀四青銅五，這幾個月份是程序員最好的跳槽時間，筆者四月初也換了工作。找工作之前看了很多面試題，復(fù)習(xí)資料，但是發(fā)現(xiàn)純看面試題是不行的，因?yàn)榭勘车臇|西是記不牢的，需要知識成體系才可以，所以筆者整理了一份復(fù)習(xí)大綱，基本涵蓋了 Android 中高級工程師面試所必須知識點(diǎn)，希望可以通過此文幫助一些想換工作的朋友更好的復(fù)習(xí)，準(zhǔn)備面試。

本文只羅列出大綱內(nèi)容，至于每個模塊的詳細(xì)內(nèi)容，網(wǎng)上很多資料，可自行查閱，后序有時間會放一些我復(fù)習(xí)時看的資料，這樣復(fù)習(xí)起來知識更成體系，事半功倍。

容器（HashMap、HashSet、LinkedList、ArrayList、數(shù)組等）

需要了解其實(shí)現(xiàn)原理，還要靈活運(yùn)用，如：自己實(shí)現(xiàn) LinkedList、兩個棧實(shí)現(xiàn)一個隊(duì)列，數(shù)組實(shí)現(xiàn)棧，隊(duì)列實(shí)現(xiàn)棧等。

內(nèi)存模型

垃圾回收算法（JVM）

類加載過程（需要多看看，重在理解，對于熱修復(fù)和插件化比較重要）

反射

多線程和線程池

HTTP、HTTPS、TCP/IP、Socket通信、三次握手四次揮手過程

設(shè)計(jì)模式（六大基本原則、項(xiàng)目中常用的設(shè)計(jì)模式、手寫單例等）

斷點(diǎn)續(xù)傳

自定義 View（參考鏈接：自定義View，有這一篇就夠了 - 簡書、Android 自定義 View）

事件攔截分發(fā)(Android事件分發(fā)機(jī)制，大表哥帶你慢慢深入 - 簡書 )

解決過的一些性能問題，在項(xiàng)目中的實(shí)際運(yùn)用。

性能優(yōu)化工具 (TraceView、Systrace、調(diào)試 GPU 過度繪制 & GPU 呈現(xiàn)模式分析、Hierarchy Viewer、MAT、Memory Monitor & Heap Viewer & Allocation Tracker 等）

性能優(yōu)化
（1）網(wǎng)絡(luò)：API 優(yōu)化、流量優(yōu)化、弱網(wǎng)優(yōu)化
（2）內(nèi)存：OOM 處理、內(nèi)存泄漏、內(nèi)存檢測、分析、Bitmap 優(yōu)化
（3）繪制 （4）電量：WeakLock 機(jī)制、JobScheduler 機(jī)制 （5）APK 瘦身 （6）內(nèi)存抖動 （7）內(nèi)存泄漏 （8）卡頓 （9）性能優(yōu)化：布局優(yōu)化、過度渲染處理、ANR 處理、監(jiān)控、埋點(diǎn)、Crash 上傳。

IntentService 原理及應(yīng)用

緩存自己如何實(shí)現(xiàn)（LRUCache 原理）

圖形圖像相關(guān)：OpenGL ES 管線流程、EGL 的認(rèn)識、Shader 相關(guān)

SurfaceView、TextureView、GLSurfaceView 區(qū)別及使用場景

動畫、差值器、估值器（Android中的View動畫和屬性動畫 - 簡書、Android 動畫 介紹與使用）

MVC、MVP、MVVM

Handler、ThreadLocal、AsyncTask

Gradle（Groovy 語法、Gradle 插件開發(fā)基礎(chǔ)）

熱修復(fù)、插件化

AMS 、PMS

Activity 啟動流程

Binder 機(jī)制（IPC、AIDL 的使用）

為什么使用 Parcelable，好處是什么？

Android 圖像顯示相關(guān)流程，Vsync 信號等

Glide ：加載、緩存、LRU 算法

EventBus

LeakCanary

ARouter

插件化（不同插件化機(jī)制原理與流派，優(yōu)缺點(diǎn)。局限性）

熱修復(fù)

RXJava

Retrofit

單鏈表：反轉(zhuǎn)、插入、刪除

雙鏈表：插入、刪除

手寫常見排序、歸并排序、堆排序

二叉樹前序、中序、后序遍歷

最大 K 問題

廣度、深度優(yōu)先搜索算法

可以去刷一下 LeetCode ,對自己提升也會比較大。