摘要：在多租戶下租戶所請求的并不是同一入?yún)㈦m然看起來參數(shù)名參數(shù)值都是一樣的，更不能返回同一個結果。默認的根據(jù)入?yún)韰^(qū)分不能滿足多租戶系統(tǒng)的設計需求不能實現(xiàn)根據(jù)租戶隔離。

Spring 支持基于注釋（annotation）的緩存（cache）技術，它本質(zhì)上不是一個具體的緩存實現(xiàn)方案（例如 EHCache 或者 OSCache），而是一個對緩存使用的抽象，通過在既有代碼中添加少量它定義的各種 annotation，即能夠達到緩存方法的返回對象的效果。

@Cacheable 使用效果 ,更具 cacheName(value) + 請求入?yún)?（key） 組成保存redis中的key

public class PigxClientDetailsService extends JdbcClientDetailsService {
    @Cacheable(value = SecurityConstants.CLIENT_DETAILS_KEY, key = "#clientId")
    public ClientDetails loadClientByClientId(String clientId) {
        return super.loadClientByClientId(clientId);
    }
}}

默認情況 A租戶入?yún)镵1 請求 應用，spring cache 會自動緩存 K1 的值，如果B租戶 入?yún)⑼瑫r為K1 請求應用時，spring cache 還是會自動關聯(lián)到同一個 Redis K1 上邊查詢數(shù)據(jù)。

在多租戶下 A/B 租戶所請求的K1 并不是同一入?yún)ⅲm然看起來參數(shù)名 參數(shù)值都是一樣的），更不能返回同一個結果。

默認的spring cache 根據(jù)入?yún)韰^(qū)分 不能滿足多租戶系統(tǒng)的設計需求,不能實現(xiàn)根據(jù)租戶隔離。

A租戶入?yún)镵1 ，spring cache 維護Redis Key 在拼接一個租戶信息

KEY = cacheName + 入?yún)?+ 租戶標識

這樣A/B 租戶請求參數(shù)相同時，讀取的也是不同的Key 里面的值，避免數(shù)據(jù)臟讀，保證隔離型

從上下文中獲取租戶ID，重寫@Cacheable value 值即可完成，然后注入這個 cacheManager

@Slf4j
public class RedisAutoCacheManager extends RedisCacheManager {
    /**
     * 從上下文中獲取租戶ID，重寫@Cacheable value 值
     * @param name
     * @return
     */
    @Override
    public Cache getCache(String name) {
        return super.getCache(TenantContextHolder.getTenantId() + StrUtil.COLON + name);
    }
}

為什么要用 StrUtil.COLON 即 ":" 分割

在GUI 工具中，會通過":"的分隔符，進行分組，展示效果會更好

默認的注解里面沒有關于時間的入?yún)?，如下圖

public @interface Cacheable {

    @AliasFor("cacheNames")
    String[] value() default {};

    @AliasFor("value")
    String[] cacheNames() default {};

    String key() default "";

    String keyGenerator() default "";

    String cacheManager() default "";

    String cacheResolver() default "";

    String condition() default "";

    String unless() default "";

    boolean sync() default false;

}

還是以value作為入口 value = "menu_details#2000" 通過對vaue 追加一個數(shù)字 并通過特殊字符分割，作為過期時間入?yún)?/p>

@Service
@AllArgsConstructor
public class PigXMenuServiceImpl extends ServiceImpl implements SysMenuService {
    private final SysRoleMenuMapper sysRoleMenuMapper;

    @Override
    @Cacheable(value = "menu_details#2000", key = "#roleId  + "_menu"")
    public List findMenuByRoleId(Integer roleId) {
        return baseMapper.listMenusByRoleId(roleId);
    }
}

重寫cachemanager 另個重要的方法 創(chuàng)建緩存的方法,通過截取 value 中設置的過期時間，賦值給你RedisCacheConfiguration

public class RedisAutoCacheManager extends RedisCacheManager {
    private static final String SPLIT_FLAG = "#";
    private static final int CACHE_LENGTH = 2;

    @Override
    protected RedisCache createRedisCache(String name, @Nullable RedisCacheConfiguration cacheConfig) {
        if (StrUtil.isBlank(name) || !name.contains(SPLIT_FLAG)) {
            return super.createRedisCache(name, cacheConfig);
        }

        String[] cacheArray = name.split(SPLIT_FLAG);
        if (cacheArray.length < CACHE_LENGTH) {
            return super.createRedisCache(name, cacheConfig);
        }

        if (cacheConfig != null) {
            long cacheAge = Long.parseLong(cacheArray[1]);
            cacheConfig = cacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(cacheAge));
        }
        return super.createRedisCache(name, cacheConfig);
    }
}

spring cache 操作緩存時 獲取到上步設置的ttl 賦值給key

    @Override
    public void put(Object key, @Nullable Object value) {

        Object cacheValue = preProcessCacheValue(value);

        if (!isAllowNullValues() && cacheValue == null) {

            throw new IllegalArgumentException(String.format(
                    "Cache "%s" does not allow "null" values. Avoid storing null via "@Cacheable(unless="#result == null")" or configure RedisCache to allow "null" via RedisCacheConfiguration.",
                    name));
        }

        cacheWriter.put(name, createAndConvertCacheKey(key), serializeCacheValue(cacheValue), cacheConfig.getTtl());
    }

通過對spring cache 的擴展即可實現(xiàn)對緩存 一些透明操作

cachemanager 是springcache 對外提供的API 擴展入口

以上源碼參考個人項目 基于Spring Cloud、OAuth2.0開發(fā)基于Vue前后分離的開發(fā)平臺

QQ: 2270033969 一起來聊聊你們是咋用 spring cloud 的吧。

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