Prometheus hotspot監(jiān)控指標(biāo)解讀

wuyangnju 發(fā)布于2019-08-16 16:50 / 2685人閱讀

摘要：架構(gòu)相關(guān)概念監(jiān)控虛擬機(jī)監(jiān)控指標(biāo)收集緩沖區(qū)監(jiān)控指標(biāo)。這是一個(gè)指標(biāo)，與類(lèi)似，可以對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣。內(nèi)存區(qū)域的最大字節(jié)數(shù)內(nèi)存區(qū)域的初始化字節(jié)數(shù)內(nèi)存池使用情況內(nèi)存池最大數(shù)內(nèi)存池初始化數(shù)線程區(qū)域監(jiān)控。線程峰值總啟動(dòng)線程數(shù)量，指標(biāo)。

簡(jiǎn)介

Prometheus 是一套開(kāi)源的系統(tǒng)監(jiān)控報(bào)警框架。它啟發(fā)于 Google 的 borgmon 監(jiān)控系統(tǒng)，由工作在 SoundCloud 的 google 前員工在 2012 年創(chuàng)建，作為社區(qū)開(kāi)源項(xiàng)目進(jìn)行開(kāi)發(fā)，并于 2015 年正式發(fā)布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成為受歡迎度僅次于 Kubernetes 的項(xiàng)目。

特性

強(qiáng)大的多維度數(shù)據(jù)模型：

時(shí)間序列數(shù)據(jù)通過(guò) metric 名和鍵值對(duì)來(lái)區(qū)分。

所有的 metrics 都可以設(shè)置任意的多維標(biāo)簽。

數(shù)據(jù)模型更隨意，不需要刻意設(shè)置為以點(diǎn)分隔的字符串。

可以對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行聚合，切割和切片操作。

支持雙精度浮點(diǎn)類(lèi)型，標(biāo)簽可以設(shè)為全 unicode。

靈活而強(qiáng)大的查詢(xún)語(yǔ)句（PromQL）：在同一個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句，可以對(duì)多個(gè) metrics 進(jìn)行乘法、加法、連接、取分?jǐn)?shù)位等操作。

易于管理： Prometheus server 是一個(gè)多帶帶的二進(jìn)制文件，可直接在本地工作，不依賴(lài)于分布式存儲(chǔ)。

高效：平均每個(gè)采樣點(diǎn)僅占 3.5 bytes，且一個(gè) Prometheus server 可以處理數(shù)百萬(wàn)的 metrics。

使用 pull 模式采集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，這樣不僅有利于本機(jī)測(cè)試而且可以避免有問(wèn)題的服務(wù)器推送壞的 metrics。

可以采用 push gateway 的方式把時(shí)間序列數(shù)據(jù)推送至 Prometheus server 端。

可以通過(guò)服務(wù)發(fā)現(xiàn)或者靜態(tài)配置去獲取監(jiān)控的 targets。

有多種可視化圖形界面。

易于伸縮。

架構(gòu) 相關(guān)概念 hotspot 監(jiān)控

Java Hotspot虛擬機(jī)監(jiān)控指標(biāo)收集

BufferPoolsExports

JVM緩沖區(qū)監(jiān)控指標(biāo)。
bufferPool指標(biāo)是從MBean獲取的，BufferPoolsExports構(gòu)造函數(shù)：

public BufferPoolsExports() {
    try {
        final Class bufferPoolMXBeanClass = Class.forName("java.lang.management.BufferPoolMXBean");
        bufferPoolMXBeans.addAll(accessBufferPoolMXBeans(bufferPoolMXBeanClass));

        getName = bufferPoolMXBeanClass.getMethod("getName");
        getMemoryUsed = bufferPoolMXBeanClass.getMethod("getMemoryUsed");
        getTotalCapacity = bufferPoolMXBeanClass.getMethod("getTotalCapacity");
        getCount = bufferPoolMXBeanClass.getMethod("getCount");

    } catch (ClassNotFoundException e) {
        LOGGER.fine("BufferPoolMXBean not available, no metrics for buffer pools will be exported");
    } catch (NoSuchMethodException e) {
        LOGGER.fine("Can not get necessary accessor from BufferPoolMXBean: " + e.getMessage());
    }
}

獲取Mean類(lèi)對(duì)象

獲取可訪問(wèn)的MBean實(shí)例并添加到成員變量中

獲取getName方法Method對(duì)象（緩沖池名稱(chēng)）

獲取getMemoryUsed方法的Method對(duì)象（估算的jvm已使用內(nèi)存大?。?/p>

獲取getTotalCapacity方法的Method對(duì)象（預(yù)估的總的緩沖池大?。?/p>

獲取getCount方法的Method對(duì)象（緩沖池中大致的數(shù)量）

collect()方法返回buffer pool指標(biāo)收集器收集的所有指標(biāo)信息。

jvm_buffer_pool_used_bytes

jvm緩沖區(qū)使用情況，包括Code Cache(編譯后的代碼緩存，不同版本的jvm默認(rèn)大小不同)、PS Old Gen（老年代）、PS Eden Space（伊甸園）、PS Survivor Space（幸存者）、PS Perm Gen（永久代）。

jvm_buffer_pool_capacity_bytes

給定jvm的估算緩沖區(qū)大小。這個(gè)metrics數(shù)據(jù)沒(méi)有收集到，可能和jvm的版本有關(guān)，部署服務(wù)器使用的是jdk 6。

jvm_buffer_pool_used_buffers

給定jvm的已使用緩沖區(qū)大小。這個(gè)metrics沒(méi)有收集到，可能和jvm的版本有關(guān)，部署服務(wù)器使用的是jdk 6。

ClassLoadingExports

提供jvm類(lèi)加載指標(biāo)。
jvm類(lèi)加載指標(biāo)數(shù)據(jù)由ClassLoadingMXBean提供。

jvm_classes_loaded

當(dāng)前jvm已加載類(lèi)數(shù)量。

jvm_classes_loaded_total

從jvm運(yùn)行開(kāi)始加載的類(lèi)的數(shù)量，這是一個(gè)Counter指標(biāo)，遞增。

jvm_classes_unloaded_total

jvm運(yùn)行后卸載的類(lèi)數(shù)量，這是一個(gè)Counter指標(biāo)。生產(chǎn)環(huán)境一直是0。

GarbageCollectorExports

提供jvm 垃圾收集器指標(biāo)，指標(biāo)數(shù)據(jù)有GarbageCollectorMXBean列表提供。

jvm_gc_collection_seconds

這是一個(gè)Summary指標(biāo)，與Histogram類(lèi)似，可以對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣。

MemoryAllocationExports

內(nèi)存分配情況指標(biāo)，這個(gè)指標(biāo)因java版本不兼容而沒(méi)有做監(jiān)控。

MemoryPoolsExports

jvm 內(nèi)存區(qū)域指標(biāo)。

jvm_memory_bytes_used

jvm已用內(nèi)存區(qū)域。

jvm_memory_bytes_committed

Committed (bytes) of a given JVM memory area

jvm_memory_bytes_max

jvm內(nèi)存區(qū)域的最大字節(jié)數(shù)

jvm_memory_bytes_init

jvm內(nèi)存區(qū)域的初始化字節(jié)數(shù)

jvm_memory_pool_bytes_used

jvm內(nèi)存池使用情況

jvm_memory_pool_bytes_committed

Committed bytes of a given JVM memory pool.

jvm_memory_pool_bytes_max

jvm內(nèi)存池最大數(shù)

jvm_memory_pool_bytes_init

jvm內(nèi)存池初始化數(shù)

ThreadExports

jvm線程區(qū)域監(jiān)控。

jvm_threads_current

jvm當(dāng)前線程數(shù)。

jvm_threads_daemon

jvm后臺(tái)線程數(shù)。

jvm_threads_peak

jvm線程峰值

jvm_threads_started_total

jvm總啟動(dòng)線程數(shù)量，Counter指標(biāo)。

jvm_threads_deadlocked

死鎖線程數(shù)量

jvm_threads_deadlocked_monitor

Cycles of JVM-threads that are in deadlock waiting to acquire object monitors

jvm_threads_state

當(dāng)前線程的狀態(tài)

VersionInfoExports

jvm版本信息

jvm_info

版本信息，可以看到生產(chǎn)環(huán)境使用的是：1.6.0.29-b11

StandardExports

所有prometheus 客戶(hù)端共有的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)。

process_cpu_seconds_total

用戶(hù)和系統(tǒng)的總cpu使用時(shí)間

process_start_time_seconds

Start time of the process since unix epoch in seconds

process_open_fds

打開(kāi)的文件描述符數(shù)量

process_max_fds

看支持打開(kāi)的最大文件描述符數(shù)量

PromQL

todo

參考資料

Prometheus 入門(mén)與實(shí)踐

GPU云服務(wù)器云服務(wù)器 slb監(jiān)控指標(biāo) 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控指標(biāo) ecs監(jiān)控指標(biāo) java 監(jiān)控指標(biāo)

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