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【一文系列】一文了解java常用集合類(含源碼)

iliyaku / 3424人閱讀

摘要:包含兩個(gè)重要的成員和。對(duì)于多線程環(huán)境,且可能同時(shí)被多個(gè)線程操作,此時(shí),應(yīng)該使用同步的類如。小于等于且大于,代表用戶創(chuàng)建了一個(gè),但是使用的構(gòu)造函數(shù)為或或,導(dǎo)致為,為,為用戶指定的的初始容量。本質(zhì)上是數(shù)組單向鏈表紅黑樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖。

一、List 1、ArrayList

① 關(guān)鍵源碼

// 默認(rèn)初始化為空數(shù)組
public ArrayList() {
    this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}

// 添加元素
public boolean add(E e) {
    // 增加modCount, 判斷擴(kuò)容
    ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
    elementData[size++] = e;
    return true;
}

// 擴(kuò)容函數(shù)
private void grow(int minCapacity) {
    // overflow-conscious code
    int oldCapacity = elementData.length;
    // 新的容量等于舊容量的1.5倍,使用位移更高效
    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
    if (newCapacity - minCapacity < 0)
        newCapacity = minCapacity;
    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
        newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
    // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
    // 擴(kuò)容是一個(gè)數(shù)組復(fù)制的過(guò)程
    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}

② 特點(diǎn)

空集合第一次添加元素時(shí)默認(rèn)初始容量為10

線程不安全(在單線程中才使用ArrayList,而在多線程中可以選擇Vector[方法加了sync關(guān)鍵字]或者CopyOnWriteArrayList[juc包])

遍歷時(shí),使用隨機(jī)訪問(wèn)(即,通過(guò)索引序號(hào)訪問(wèn))效率最高,而使用迭代器的效率最低

fail-fast 機(jī)制

fail-fast 機(jī)制是java集合(Collection)中的一種錯(cuò)誤機(jī)制。當(dāng)多個(gè)線程對(duì)同一個(gè)集合的內(nèi)容進(jìn)行操作時(shí),就可能會(huì)產(chǎn)生fail-fast事件。

AbstractList 源碼中,每修改一次(添加/刪除等操作),將modCount+1
由于 實(shí)現(xiàn)的 Itr 類中, next() 和 remove()都會(huì)執(zhí)行 checkForComodification()
若 “modCount 不等于expectedModCount”,則拋出ConcurrentModificationException異常,產(chǎn)生fail-fast事件。
所以當(dāng)多個(gè)線程同時(shí)操作時(shí),會(huì)拋出ConcurrentModificationException異常

2、LinkedList

① 關(guān)鍵源碼

// 初始化空列表
public LinkedList() {
}

// 在列表末尾添加一個(gè)節(jié)點(diǎn)
public boolean add(E e) {
    linkLast(e);
    return true;
}

// linkLast函數(shù)
void linkLast(E e) {
    final Node l = last;
    final Node newNode = new Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    if (l == null)
        // last為空說(shuō)明是個(gè)空列表,插入的則為第一個(gè)節(jié)點(diǎn)
        first = newNode;
    else
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

// Node類
private static class Node {
    E item;
    Node next;
    Node prev;

    Node(Node prev, E element, Node next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}

② 特點(diǎn)

LinkedList的本質(zhì)是雙向鏈表。

LinkedList包含兩個(gè)重要的成員:Node 和 size。

Node是雙向鏈表節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的類的實(shí)例。Node中包含成員變量: prev, next, item

prev是該節(jié)點(diǎn)的上一個(gè)節(jié)點(diǎn),next是該節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)節(jié)點(diǎn),item是該節(jié)點(diǎn)所包含的值。size是雙向鏈表中節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。

3、LinkedList和ArrayList使用場(chǎng)景和性能分析
1、ArrayList 是一個(gè)數(shù)組隊(duì)列,相當(dāng)于動(dòng)態(tài)數(shù)組。它由數(shù)組實(shí)現(xiàn),隨機(jī)訪問(wèn)效率高,隨機(jī)插入、隨機(jī)刪除效率低(涉及到復(fù)制)。
2、LinkedList 是一個(gè)雙向鏈表。它也可以被當(dāng)作堆棧、隊(duì)列或雙端隊(duì)列進(jìn)行操作。LinkedList隨機(jī)訪問(wèn)效率低,但隨機(jī)插入、隨機(jī)刪除效率高。

(01) 對(duì)于需要快速插入,刪除元素,應(yīng)該使用LinkedList。
(02) 對(duì)于需要快速隨機(jī)訪問(wèn)元素,應(yīng)該使用ArrayList。
(03) 對(duì)于“單線程環(huán)境” 或者 “多線程環(huán)境,但List僅僅只會(huì)被單個(gè)線程操作”,此時(shí)應(yīng)該使用非同步的類(如ArrayList)。
     對(duì)于“多線程環(huán)境,且List可能同時(shí)被多個(gè)線程操作”,此時(shí),應(yīng)該使用同步的類(如CopyOnWriteArrayList)。
二、Map 1、HashMap

① 關(guān)鍵源碼

// 加載因子
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
// 初始化容量
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

// 初始的加載因子默認(rèn)為0.75,此時(shí)還沒(méi)有初始化容量,在put的時(shí)候會(huì)進(jìn)行resize()將容量初始化為16
public HashMap() {
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}


public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

/**
* key 的 hash值的計(jì)算是通過(guò)hashCode()的高16位異或低16位實(shí)現(xiàn)的:(h = k.hashCode()) ^ (h >>> 16)
* 這么做可以在數(shù)組table的length比較小的時(shí)候
* 也能保證考慮到高低Bit都參與到Hash的計(jì)算中,同時(shí)不會(huì)有太大的開(kāi)銷
*/
static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

// 重點(diǎn)的putVal邏輯
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node[] tab; Node p; int n, i;
    // 如果table為null或者0,則進(jìn)行resize()操作  resize()方法在下面再說(shuō)
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    // 確定插入table的位置,算法是(n - 1) & hash,在n為2的冪時(shí),相當(dāng)于除模取余操作。(這也是為什么長(zhǎng)度要取2的冪次方的原因之一)
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        
    // 在table的i位置發(fā)生hash碰撞或者除模取余后相同結(jié)果,有兩種情況:
    // 1、key值是一樣的,就替換成value值
    // 2、key值不一樣的有兩種處理方式:a、存儲(chǔ)在i位置的鏈表(鏈表長(zhǎng)度達(dá)到8時(shí)轉(zhuǎn)成紅黑樹(shù)); b、存儲(chǔ)在紅黑樹(shù)中
    else {
        Node e; K k;
        // key值是一樣的,替換value值
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        // 是紅黑樹(shù)結(jié)構(gòu)就putTreeVal
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            // 不是TreeNode,即為鏈表,遍歷鏈表并且去跟鏈表的每一個(gè)key做比較
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                // 直到鏈表的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)為null,就進(jìn)去新建個(gè)節(jié)點(diǎn)
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 根據(jù)binCount去記錄鏈表的長(zhǎng)度,超過(guò)8就轉(zhuǎn)紅黑樹(shù)
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

final Node[] resize() {
    // 保存當(dāng)前table
    Node[] oldTab = table;
    // 保存當(dāng)前table的容量
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    // 保存當(dāng)前閾值
    int oldThr = threshold;
    // 初始化新的table容量和閾值 
    int newCap, newThr = 0;
    /*
      1. resize()函數(shù)在size > threshold時(shí)被調(diào)用。oldCap大于 0 代表原來(lái)的 table 表非空,
      oldCap 為原表的大小,oldThr(threshold) 為 oldCap × load_factor
   */
    if (oldCap > 0) {
        // 若舊table容量已超過(guò)最大容量,更新閾值為Integer.MAX_VALUE(最大整形值),這樣以后就不會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容了。
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        // 容量翻倍,使用左移,效率更高
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }
    /*
       2. resize()函數(shù)在table為空被調(diào)用。oldCap 小于等于 0 且 oldThr 大于0,代表用戶創(chuàng)建了一個(gè) HashMap,但是使用的構(gòu)造函數(shù)為      
       HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) 或 HashMap(int initialCapacity)
       或 HashMap(Map m),導(dǎo)致 oldTab 為 null,oldCap 為0, oldThr 為用戶指定的 HashMap的初始容量。
    */
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
        //當(dāng)table沒(méi)初始化時(shí),threshold持有初始容量。還記得threshold = tableSizeFor(t)么;
        newCap = oldThr;
    /*
        3. resize()函數(shù)在table為空被調(diào)用。oldCap 小于等于 0 且 oldThr 等于0,用戶調(diào)用 HashMap()構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建的 HashMap,所有值均采用默認(rèn)值,oldTab(Table)表為空,oldCap為0,oldThr等于0,
    */
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
    // 新閾值為0
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
    // 初始化table
    Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap];
    table = newTab;
    if (oldTab != null) {
        // 把 oldTab 中的節(jié)點(diǎn) reHash 到 newTab 中去
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node e;
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                oldTab[j] = null;
                // 若節(jié)點(diǎn)是單個(gè)節(jié)點(diǎn),直接在 newTab 中進(jìn)行重定位
                if (e.next == null)
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                // 若節(jié)點(diǎn)是 TreeNode 節(jié)點(diǎn),要進(jìn)行 紅黑樹(shù)的 rehash 操作
                else if (e instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                // 若是鏈表,進(jìn)行鏈表的 rehash 操作
                else { // preserve order
                    Node loHead = null, loTail = null;
                    Node hiHead = null, hiTail = null;
                    Node next;
                    // 將同一桶中的元素根據(jù)(e.hash & oldCap)是否為0進(jìn)行分割(代碼后有圖解,可以回過(guò)頭再來(lái)看),分成兩個(gè)不同的鏈表,完成rehash
                    do {
                        next = e.next;
                        // 根據(jù)算法 e.hash & oldCap 判斷節(jié)點(diǎn)位置rehash 后是否發(fā)生改變
                        // 最高位==0,這是索引不變的鏈表。
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        //最高位==1 (這是索引發(fā)生改變的鏈表)
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    // 原bucket位置的尾指針不為空(即還有node)
                    if (loTail != null) {
                        // 鏈表最后得有個(gè)null
                        loTail.next = null;
                        // 鏈表頭指針?lè)旁谛峦暗南嗤聵?biāo)(j)處
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        // rehash 后節(jié)點(diǎn)新的位置一定為原來(lái)基礎(chǔ)上加上 oldCap,具體解釋看下圖
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}

② 特點(diǎn)

HashMap 的實(shí)現(xiàn)不是線程安全的。它的key、value都可以為null。

初始化時(shí)加載因子為0.75,有put操作時(shí)將容量初始化為16(哈希表的桶數(shù),即entry的數(shù)量)

當(dāng)哈希表中的條目數(shù)超出了加載因子與容量的乘積時(shí)(如0.75 * 16),則要對(duì)該哈希表進(jìn)行resize操作(同時(shí)會(huì)進(jìn)行rehash操作,重建內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)),從而哈希表將具有兩倍的容量。

HashMap是通過(guò)拉鏈法實(shí)現(xiàn)的散列表。本質(zhì)上是數(shù)組 + 單向鏈表 + 紅黑樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如下圖)。

HashMap使用鏈表法避免哈希沖突(相同hash值),當(dāng)鏈表長(zhǎng)度大于TREEIFY_THRESHOLD(默認(rèn)為8,設(shè)為8是因?yàn)檫_(dá)到8的概率為0.00000006,概率低)時(shí),將鏈表轉(zhuǎn)換為紅黑樹(shù)(在轉(zhuǎn)紅黑樹(shù)之前會(huì)再進(jìn)行一次判斷map的容量是否小于64,是的話不會(huì)進(jìn)行轉(zhuǎn)紅黑樹(shù),而是先resize()擴(kuò)容),如果之后小于UNTREEIFY_THRESHOLD(默認(rèn)為6)時(shí),又會(huì)轉(zhuǎn)回鏈表以達(dá)到性能均衡。


HashMap的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(圖片源自網(wǎng)絡(luò),侵刪)

2、LinkedHashMap

① 關(guān)鍵源碼

// LinkedHashMap繼承了HashMap,實(shí)現(xiàn)Map接口
public class LinkedHashMap
    extends HashMap
    implements Map

// 初始化是默認(rèn)容量16,加載因子0.75.并且設(shè)定了 accessOrder = false,表示默認(rèn)按照插入順序進(jìn)行遍歷
public LinkedHashMap() {
    super();
    accessOrder = false;
}

② 特點(diǎn)

LinkedHashMap 是基于 HashMap 實(shí)現(xiàn)的一種集合,具有 HashMap 集合上面所說(shuō)的所有特點(diǎn)

除了 HashMap 無(wú)序的特點(diǎn),LinkedHashMap 是有序的

LinkedHashMap 在 HashMap 的基礎(chǔ)上多帶帶維護(hù)了一個(gè)具有所有數(shù)據(jù)的雙向鏈表,該鏈表保證了元素迭代的順序

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖


(圖片源自網(wǎng)絡(luò),侵刪)

三、Set 1、HashSet

① 關(guān)鍵源碼

// HashSet 實(shí)現(xiàn)了 Cloneable 接口和 Serializable 接口,分別用來(lái)支持克隆以及支持序列化。還實(shí)現(xiàn)了 Set 接口,該接口定義了 Set 集合類型的一套規(guī)范
public class HashSet
    extends AbstractSet
    implements Set, Cloneable, java.io.Serializable
    
// HashSet集合中的內(nèi)容是通過(guò) HashMap 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)的
private transient HashMap map;
// 向HashSet中添加數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)在上面的 map 結(jié)構(gòu)是作為 key 存在的,而value統(tǒng)一都是 PRESENT
private static final Object PRESENT = new Object();

// 初始化時(shí)就是new一個(gè)HashMap
public HashSet() {
    map = new HashMap<>();
}

// 將 e 作為 key,PRESENT 作為 value 插入到 map 集合中,如果 e 不存在,則插入成功返回 true;如果存在,則返回false
public boolean add(E e) {
    return map.put(e, PRESENT)==null;
}

② 特點(diǎn)

HashSet 是一個(gè)沒(méi)有重復(fù)元素的集合。

它是由HashMap實(shí)現(xiàn)的,不保證元素的順序,而且HashSet允許使用 null 元素。

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    摘要:本文是作者自己對(duì)中線程的狀態(tài)線程間協(xié)作相關(guān)使用的理解與總結(jié),不對(duì)之處,望指出,共勉。當(dāng)中的的數(shù)目而不是已占用的位置數(shù)大于集合番一文通版集合番一文通版垃圾回收機(jī)制講得很透徹,深入淺出。 一小時(shí)搞明白自定義注解 Annotation(注解)就是 Java 提供了一種元程序中的元素關(guān)聯(lián)任何信息和著任何元數(shù)據(jù)(metadata)的途徑和方法。Annotion(注解) 是一個(gè)接口,程序可以通過(guò)...

    wangtdgoodluck 評(píng)論0 收藏0
  • 「碼個(gè)蛋」2017年200篇精選干貨集合

    摘要:讓你收獲滿滿碼個(gè)蛋從年月日推送第篇文章一年過(guò)去了已累積推文近篇文章,本文為年度精選,共計(jì)篇,按照類別整理便于讀者主題閱讀。本篇文章是今年的最后一篇技術(shù)文章,為了讓大家在家也能好好學(xué)習(xí),特此花了幾個(gè)小時(shí)整理了這些文章。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000013241596); 讓你收獲滿滿! 碼個(gè)蛋從2017年02月20...

    wangtdgoodluck 評(píng)論0 收藏0
  • 一文掌握關(guān)于Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所有知識(shí)點(diǎn)(歡迎一起完善)

    摘要:是棧,它繼承于。滿二叉樹(shù)除了葉結(jié)點(diǎn)外每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都有左右子葉且葉子結(jié)點(diǎn)都處在最底層的二叉樹(shù)。沒(méi)有鍵值相等的節(jié)點(diǎn)。這是數(shù)據(jù)庫(kù)選用樹(shù)的最主要原因。 在我們學(xué)習(xí)Java的時(shí)候,很多人會(huì)面臨我不知道繼續(xù)學(xué)什么或者面試會(huì)問(wèn)什么的尷尬情況(我本人之前就很迷茫)。所以,我決定通過(guò)這個(gè)開(kāi)源平臺(tái)來(lái)幫助一些有需要的人,通過(guò)下面的內(nèi)容,你會(huì)掌握系統(tǒng)的Java學(xué)習(xí)以及面試的相關(guān)知識(shí)。本來(lái)是想通過(guò)Gitbook的...

    keithxiaoy 評(píng)論0 收藏0
  • 從能做什么到如何去做,一文帶你快速掌握Python編程基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)

    摘要:本文的分享主要圍繞以下幾個(gè)方面能做什么常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景介紹如何學(xué)習(xí)語(yǔ)法基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)面向?qū)ο缶幊虒?shí)戰(zhàn)練熟基礎(chǔ)小游戲項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)與實(shí)戰(zhàn)一能做什么一種編程語(yǔ)言往往可以應(yīng)用于多方面,有些方面比較常用,有些方面極為常用。比如表示是一個(gè)空列表。 摘要:Python語(yǔ)言的教程雖然隨處可見(jiàn),但是忙于日常業(yè)務(wù)/學(xué)習(xí)的你或許:一直想要找個(gè)時(shí)間學(xué)一點(diǎn),但是又不知道該從何下手?本文將從Python能做什么,如何學(xué)習(xí)Py...

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  • ??蘇州程序大白一文從基礎(chǔ)手把手教你Python數(shù)據(jù)可視化大佬??《??記得收藏??》

    ??蘇州程序大白一文從基礎(chǔ)手把手教你Python數(shù)據(jù)可視化大佬??《??記得收藏??》 目錄 ????開(kāi)講啦!!??!????蘇州程序大白?????博主介紹前言數(shù)據(jù)關(guān)系可視化散點(diǎn)圖 Scatter plots折線圖強(qiáng)調(diào)連續(xù)性 Emphasizing continuity with line plots同時(shí)顯示多了圖表 數(shù)據(jù)種類的可視化 Plotting with categorical da...

    Drinkey 評(píng)論0 收藏0

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