摘要:前面的內(nèi)容把雪花算法的時(shí)間部分和機(jī)器信息部分都生成了,下面來(lái)生成最后一部分,就是毫秒內(nèi)的序列。這樣毫秒內(nèi)的序列數(shù)就算獲取成功了。
前面的內(nèi)容把雪花算法的時(shí)間部分和機(jī)器信息部分都生成了,下面來(lái)生成最后一部分,就是毫秒內(nèi)的序列。什么意思呢?我們?cè)谏蓵r(shí)間部分獲取時(shí)間戳的時(shí)候,使用 long now = System.currentTimeMillis(); 獲取,是個(gè)毫秒級(jí)的時(shí)間戳,但是即使是這么短的時(shí)間,對(duì)于電腦來(lái)說(shuō)也足夠生成很多個(gè)id,所以很多id可能會(huì)在同一個(gè)毫秒內(nèi)生成,也就是時(shí)間部分的數(shù)值一樣。這個(gè)時(shí)候就要讓同一個(gè)毫秒內(nèi)生成的id加上數(shù)字序列標(biāo)識(shí),就是第三部分的序列。第三部分占的長(zhǎng)度是12位,轉(zhuǎn)成整數(shù)值就是4095,所以最后一部分的范圍就是4095到0之間的數(shù)字。如果毫秒內(nèi)訪問(wèn)的數(shù)量超過(guò)了這個(gè)限制怎么辦?沒(méi)法解決,只能強(qiáng)制等到下一毫秒再生產(chǎn)id。這就是第三部分的作用。
下面先定義一個(gè)序列初始值:
序列由于和時(shí)間戳有關(guān)系,所以要加載時(shí)間戳真正開(kāi)始使用之前:
上面的邏輯做了判斷,同一毫秒內(nèi)就讓序列加1,超過(guò)4095,就強(qiáng)制獲取下一毫秒的值,等時(shí)間戳不是同一毫秒的時(shí)候,序列從新開(kāi)始計(jì)算。看下如何強(qiáng)制獲取下一毫秒:
簡(jiǎn)單粗暴,就是while循環(huán)等下一毫秒就可以。這樣毫秒內(nèi)的序列數(shù)就算獲取成功了。
我們?nèi)蟛糠值臄?shù)字都獲取成功了,最后直接位移加合并就行:
這樣雪花算法就寫完了,下面執(zhí)行一下測(cè)試:
是一個(gè)18位的long類型數(shù)字,確實(shí)是我們要的結(jié)果。等等!是不是有問(wèn)題?如果此時(shí)多個(gè)線程訪問(wèn),會(huì)產(chǎn)生重復(fù)的id!現(xiàn)在的程序確實(shí)有多并發(fā)問(wèn)題,需要加上鎖:
這樣我們的雪花算法算是初步完成了?;疽卜享?xiàng)目對(duì)唯一id的要求!現(xiàn)在的寫法和網(wǎng)上的例子還有些差別,下面我們講講差別相關(guān)的內(nèi)容。
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