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資訊專欄INFORMATION COLUMN

阿里云前端周刊 - 第 16 期

waruqi / 1436人閱讀

摘要:或許,它還終將改變用戶對移動的期待。通過一個場景實例了解前端處理大數(shù)據(jù)的無限可能隨著前端的飛速發(fā)展,在瀏覽器端完成復(fù)雜的計算,支配并處理大量數(shù)據(jù)已經(jīng)屢見不鮮。

推薦 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門

http://www.ruanyifeng.com/blo...

眼下最熱門的技術(shù),絕對是人工智能,人工智能的底層模型是"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"(neural network)。許多復(fù)雜的應(yīng)用(比如模式識別、自動控制)和高級模型(比如深度學(xué)習(xí))都基于它。學(xué)習(xí)人工智能,一定是從它開始。

2. React Redux 概念與工作流清單

https://github.com/uanders/re...

本文包含了一張關(guān)于 Redux 概念與工作流的清單圖解以及較為詳細(xì)地漸進(jìn)式 Redux 基礎(chǔ)概念介紹。本文首先概述了項目開發(fā)中使用 Redux 的意義以及 Redux 相關(guān)的技術(shù)棧,然后介紹了 Reudx 中 Store 的含義與如何與 Immutable 協(xié)同使用;接下來本文介紹了 React Redux 應(yīng)用中組件的層次劃分,如何定義使用 Action、ActionCreator、Reducer 等等;

3. 走進(jìn)Node.js 之 HTTP實現(xiàn)分析

http://mp.weixin.qq.com/s/KU5...

Node.js 的強(qiáng)項是處理網(wǎng)絡(luò)請求,那我們就來分析一個 HTTP 請求在 Node.js 中是怎么被處理的,以及 JavaScript 在這個過程中引入的開銷到底有多大。

4. 餓了么的 PWA 升級實踐

https://huangxuan.me/2017/07/...

PWA 作為下一代 Web 應(yīng)用模型,其嘗試解決的是 web 平臺本身的根本性問題:對網(wǎng)絡(luò)與瀏覽器 UI 的硬依賴。因此,任何 web 應(yīng)用都可以從中獲益,這與你是多頁還是單頁、面向桌面還是移動端、是用 React 還是 Vue 無關(guān)?;蛟S,它還終將改變用戶對移動 web 的期待?,F(xiàn)如今,誰還覺得桌面端的 web 只是個看文檔的地方呢?

其它 1. 即將到來的正則表達(dá)式新特性

https://developers.google.com...

ES2015 給 JavaScript 語言引入了許多新特性,其中包括正則表達(dá)式語法的一些重大改進(jìn),新增了 Unicode 編碼 (/u) 和粘滯位 (/y)兩個修飾符。而在那之后,發(fā)展也并未停止。經(jīng)過與 TC39(ECMAScript 標(biāo)準(zhǔn)委員會)的其他成員的緊密合作,V8 團(tuán)隊提議并共同設(shè)計了讓正則表達(dá)式更強(qiáng)大的幾個新特性。

2. ECharts中運(yùn)用WebGL技術(shù)的實踐

http://www.infoq.com/cn/prese...

為何要使用 WebGL,在使用 WebGL 繪制三維圖表會碰到的一些坑及解決方案,利用
GPGPU 加速關(guān)系圖布局的嘗試以及如何在現(xiàn)有的架構(gòu)中擴(kuò)展新的 WebGL 組件四部分。

3. 大型應(yīng)用開發(fā)中使用 Redux 的五個建議

https://techblog.appnexus.com...

Redux 是非常優(yōu)秀的應(yīng)用狀態(tài)管理工具,單向數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)允許開發(fā)者專注于業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)。本文作者從自身實踐出發(fā)總結(jié)出了大型項目中 Redux 的使用建議,包括建立數(shù)據(jù)索引并且使用選擇器來訪問數(shù)據(jù)、將標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)獨(dú)立于可變的界面狀態(tài)與用戶編輯狀態(tài)、在界面之間合理地共享數(shù)據(jù)、提取公共地 Reducer 函數(shù)以及如何較好地連接 React 組件與 Redux 狀態(tài)樹等等;

4. 利用 WebGL 釋放 GPU 的計算潛力

http://www.vizitsolutions.com...

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,計算能力日漸成為性能的關(guān)鍵瓶頸之一;而眾所周知 GPU 相較于 CPU 有著更為強(qiáng)大的計算能力,本系列文章即是介紹如何利用 WebGL 實現(xiàn) GPGPU(General Purpose Computing on Graphics Processing Units)高性能計算。本系列文章首先討論了利用 WebGL 進(jìn)行 GPGPU 計算的可行性,然后介紹了具體的實施步驟;主要步驟包括矩陣初始化、矩陣計算、結(jié)果回傳、條件控制、不穩(wěn)定性處理、樣例實踐等幾個部分。

5. 通過一個場景實例 了解前端處理大數(shù)據(jù)的無限可能

https://zhuanlan.zhihu.com/p/...

隨著前端的飛速發(fā)展,在瀏覽器端完成復(fù)雜的計算,支配并處理大量數(shù)據(jù)已經(jīng)屢見不鮮。那么,如何在最小化內(nèi)存消耗的前提下,高效優(yōu)雅地完成復(fù)雜場景的處理,越來越考驗開發(fā)者功力,也直接決定了程序的性能,本文展現(xiàn)了一個完全在控制臺就能模擬體驗的實例,通過一步步優(yōu)化,實現(xiàn)了生產(chǎn)并操控多個1000000(百萬級別)對象的場景。

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