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摘要：當循環(huán)到的時候，記錄一下這個最后一次出現(xiàn)的位置在哪里。最后，這道算法題的出處來自里面有各種各樣的實現(xiàn)方法，可以作為參考。覺得本文對你有幫助請分享給更多人關(guān)注妙味前端加星標，關(guān)注更多內(nèi)容
尋找最長的不含有重復字符的子串
可能看標題不會明白這個題到底什么意思，來看看下面的例子：
abcabcbb ? abc ? 3
bbbb ? b ? 1
pwwkew ? wke ? 3
看了栗子是不是明白了呢？
其實需求很簡單，實現(xiàn)的方法也很多，不過在這里我要來寫一種效率最高的算法，只需要一次循環(huán)就可解決：
function findNoRepeatMaxLenStr (str) {
let lastPositions = {}
let start = 0
let maxLen = 0
for (let i=0; i= start) {
start = lastPositions[s] + 1
}
if (i - start + 1 > maxLen) {
maxLen = i - start + 1
}
lastPositions[s] = i
}
return maxLen
}
// test
console.log(findNoRepeatMaxLenStr("abcabcbb")) // 3
那么看完代碼，請自己先胡思亂想一下，能看得懂不？
…
行了，看到這我就知道你沒看懂，那么來解釋一下吧。
思路是這樣的，假如下面的圖形是一個字符串，每個格子代表一個字符：
此時咱們開始使用 for 循環(huán)掃描整個字符串，當掃描到 x（x 代表任意位置的任意的字符串）的時候，那么咱們應該怎么做呢？
首先要記錄一個 start 起始位置，當然一開始就是 0 了，那么 start 在循環(huán)中不僅僅只是表示字符串從 0 開始，還表示當前不含有最長重復子串的開始，那么咱們要做的事情就一件：保證從 start 到 x 之間沒有重復的字符串，再說的通俗點就是看檢查 start 到 x 之間有沒有重復的 x 。
那么怎么做到檢查這個動作呢?
這個時候 lastPositions 就派上用場了。當循環(huán)到 x 的時候，記錄一下這個 x 最后一次出現(xiàn)的位置在哪里。
那么記錄完畢之后，當進行檢查 start 到 x 之間 是否有重復的 x 的時候，咱們就去問 lastPositions[x]，此時會有2種情況：
第一種情況是 x 從來沒有出現(xiàn)過或者出現(xiàn)在了 start 之前；
第二種情況是 x 出現(xiàn)在 start 到 x 中間。
那么對于第一種情況，咱們不用去管。而第二種情況自然是不滿足條件的情況了，此時，咱們就要更新 lastPositions[x]，將這個 x 的位置更新為 lastPositions[x] + 1。
總結(jié)下來就是：
lastPositions[x] 不存在或 < start 滿足條件，無需操作
lastPositions[x] 存在并且 >= start 不滿足條件，更新 lastPositions[x]++
那么在結(jié)合上面的代碼，邏輯就清晰了，唯一有些繞圈圈的地方就是第二個 if 中的 +1 操作，原因就是字符串的索引是從 0 開始的，那么假如第一個為 x 滿足條件，實際索引是0，那么長度應該是 0 + 1 = 1。
最后，這道算法題的出處來自：
https://leetcode.com/problems...
里面有各種各樣的實現(xiàn)方法，可以作為參考。
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