摘要:如有感興趣,請(qǐng)自行查閱相關(guān)文檔,進(jìn)一步的了解前端的性能優(yōu)化單行文本去重單行文本去重可兼容不支持接口的瀏覽器這里應(yīng)該很好明白是在干什么吧需要傳入一個(gè)初始空字符串參數(shù),否則你將得到的是一個(gè)字符串被拆分后的數(shù)組。
之前偶然看到一篇使用正則實(shí)現(xiàn)字符去重及多行去重的文章。感覺(jué)寫(xiě)的有點(diǎn)糙,而且性能也不夠高,對(duì)新手的使用和理解都有一點(diǎn)難度。于是忍不住就搞了一個(gè)比較可愛(ài)的出來(lái)。而且不是一般的可愛(ài),因?yàn)殡S著字符量的增長(zhǎng),其性能甩出前者不知道多少條街。
知識(shí)點(diǎn)這里的實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)點(diǎn)的要求非常的低,不論你是老司機(jī)還是菜鳥(niǎo),基本上一眼就能看到其真諦;
超好用的Array.from()[不知道?],當(dāng)然你可以可以用經(jīng)典的slice.call()來(lái)輕松搞定古董瀏覽器們;
Array口杯接口Array.prototype.reduce(Func[, initialValue]):Array|TypeLike[initialValue],它被廣泛應(yīng)用于各種求值操作,這里就不細(xì)講了;
高顏值的String.prototype.match(string|RegExp):null|Array;
使用評(píng)率最高的Array.prototype.split(string|RegRxp):Array;
新的Array.prototype.includes(string):boolean,當(dāng)然,你也可以使用其他接口如:indexOf()、find()、some()等;
正則表達(dá)式
注意:本文不涉及對(duì)底層接口運(yùn)行原理的解析。如有感興趣,請(qǐng)自行查閱相關(guān)文檔,進(jìn)一步的了解前端的性能優(yōu)化;單行文本去重
//單行文本去重 function SingleLineDistinct (str) { // Array.prototype.slice.call(str|new String(str)) 可兼容不支持from接口的瀏覽器 return Array.from(str).reduce( // 這里應(yīng)該很好明白是在干什么吧? (pre,cur) => (pre.match(cur) ? pre : pre + cur), // 需要傳入一個(gè)初始空字符串參數(shù),否則你將得到的是一個(gè)字符串被拆分后的數(shù)組。 "" ); }多行字符去重
多行字符去重直接就是基于單行去重的簡(jiǎn)單封裝
function MultiLineCharDistinct (mlstr) { // 是不是超級(jí)簡(jiǎn)單? return mlstr.split(" ").map(SingleLineDistinct).join(" ") }多行行去重
這個(gè)也是非常的簡(jiǎn)單的,用一下數(shù)組判斷接口就行啦。
function MultiLineDistinct (str, spl = " ") { // 這里就不能給reduce傳入初始空字符串了,因?yàn)槟菢訒?huì)返回 return str.split(spl).reduce( // 判斷一下,初始數(shù)組中有沒(méi)有與當(dāng)前行相同的字符串,沒(méi)有則push當(dāng)前行,并返回?cái)?shù)組; (pre,cur) => (!pre.includes(cur) && pre.push(cur),pre), [] ) // 進(jìn)行行拆分 .join(spl); }見(jiàn)證奇跡的時(shí)刻到了
這里還是貼一下前面提到的運(yùn)用正則進(jìn)行單行去重的代碼吧:
function DistinctString(s){ var a; while((a=s.replace(/(.)(.*?)1/,"$1$2"))!=s) s=a; return s; }
接下來(lái)我們就來(lái)進(jìn)行兩個(gè)單行去重函數(shù)的性能進(jìn)行比較了:【高能預(yù)警!】
首先,我們給SingleLineDistinct()和DistinctString()函數(shù)添加執(zhí)行時(shí)間打印console.time()和console.timeEnd()[這里非本文重點(diǎn),不做應(yīng)用闡述],變成了這樣:
function DistinctString(s){ console.time("dstring"); var a; while((a=s.replace(/(.)(.*?)1/,"$1$2"))!=s) s=a; console.timeEnd("dstring"); return s; }
//單行文本去重 function SingleLineDistinct (str) { console.time("sldist"); str = Array.from(str).reduce( (pre,cur) => (pre.match(cur) ? pre : pre + cur), "" ); console.timeEnd("sldist"); return str; }
我們定義一個(gè)let str = "lsdjfl...."的隨機(jī)重復(fù)字符變量,然后就該它們倆發(fā)揮了:
咦~~,彼此彼此嘛...
DistinctString:不好意思,失誤,再來(lái)!
DistinctString:SingleLineDistinct你等等我呀!
SingleLineDistinct:不好意思,你實(shí)在太慢了。
哈哈哈哈,怎么樣,是不是很有趣?希望你各位喜歡。如果你們有更好更快的方法,歡迎交流喲~
聲明:本文的內(nèi)容并不是對(duì)正則表達(dá)式的否定,正則的牛逼之處是無(wú)可替代的,請(qǐng)各位不要誤解。僅僅是想通過(guò)這樣一個(gè)栗子,告訴大家每一種方法都有它的長(zhǎng)處和短處。想要編寫(xiě)高性能、高質(zhì)量的代碼,那么你就必須要了解其運(yùn)行原理和底層技術(shù),這樣才能讓你在編程時(shí)選擇更好的代碼組織模式,提高應(yīng)用的執(zhí)行效率。
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摘要:命令說(shuō)明以上命令,只會(huì)對(duì)滿(mǎn)足規(guī)則的文件進(jìn)行重命名操作,而忽略了條件查找出來(lái)的文件,因此并不能滿(mǎn)足要求,另外一定要注意命令結(jié)尾的空格和。 在使用Linux的過(guò)程中,最常做的操作就是對(duì)文件/文本進(jìn)行一些處理。本文簡(jiǎn)單介紹下Linux中常用的文本處理命令,主要包括以下命令: find / grep / sort / cut / awk / sed / uniq / tee / tr / di...
js數(shù)組去重 var a = [1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 2, 4, 5]; function quchong(x) {//去重 let res = []; for (let i = 0; i < x.length; i++) { if (res.indexOf(x[i]) == -1) { res.push(x[...
js數(shù)組去重 var a = [1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 2, 4, 5]; function quchong(x) {//去重 let res = []; for (let i = 0; i < x.length; i++) { if (res.indexOf(x[i]) == -1) { res.push(x[...
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