問答專欄Q & A COLUMN
本人工作崗位是大數(shù)據(jù)咨詢顧問，從事大數(shù)據(jù)行業(yè)多年，IT行業(yè)十年經(jīng)驗。
大數(shù)據(jù)是一個統(tǒng)稱，是相對于小數(shù)據(jù)而說的。比如以前采用ORACLE SQL MYSQL 數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)基本是幾十G到幾百G，而且大多以結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為主。但現(xiàn)在隨著互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，數(shù)據(jù)量越來越大（從GB、TB、PB、ZB），類型越來越多（結(jié)構(gòu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)頁、文件、郵件，非結(jié)構(gòu)化的視頻、圖片、音頻），所以原來的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)無法滿足需求了，所以才有了大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)幾個關(guān)鍵的技術(shù)如下：
1.存儲能力。大數(shù)據(jù)平臺可支持結(jié)構(gòu)化（常規(guī)數(shù)據(jù)庫存放的規(guī)范化數(shù)據(jù)）、半結(jié)構(gòu)化（文檔、網(wǎng)頁、郵件）、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲（視頻、圖片、音頻） ，并且可以支持分布式存儲，可以很方便的擴展，成本也很低。
2.計算能力。可以支持大批量離線計算（PB級、億級大量數(shù)據(jù)）和實時計算（低延遲毫秒急出結(jié)果）。
3.AI能力。支持多種算法，機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，可開發(fā)很多人工智能應(yīng)用。
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本人工作崗位是大數(shù)據(jù)咨詢顧問，從事大數(shù)據(jù)行業(yè)多年，IT行業(yè)十年經(jīng)驗。
大數(shù)據(jù)是一個統(tǒng)稱，是相對于小數(shù)據(jù)而說的。比如以前采用ORACLE SQL MYSQL 數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)基本是幾十G到幾百G，而且大多以結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為主。但現(xiàn)在隨著互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，數(shù)據(jù)量越來越大（從GB、TB、PB、ZB），類型越來越多（結(jié)構(gòu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)頁、文件、郵件，非結(jié)構(gòu)化的視頻、圖片、音頻），所以原來的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)無法滿足需求了，所以才有了大數(shù)據(jù)。
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大數(shù)據(jù)技術(shù)是相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和其應(yīng)用技術(shù)而言的。
伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)時代和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時代的快速發(fā)展，每時每刻企業(yè)、城市、社會都產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，比如資源衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)、地震鉆探測井?dāng)?shù)據(jù)、氣象預(yù)報數(shù)據(jù)、安全視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、森林火災(zāi)檢測與實時報警數(shù)據(jù)、海洋污染環(huán)實時境監(jiān)測數(shù)據(jù)、自動駕駛的實時分析決策判斷，等等。這些數(shù)據(jù)不僅僅采集量極其大，而且分析決策判斷系統(tǒng)需要智能化、實時化，且結(jié)果必然可靠精確。依靠傳統(tǒng)的技術(shù)人員手工處理和分析決策是無法想象的，也是不可能的。
因此，除升級更新傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)外，必須使用創(chuàng)新技術(shù)來實時地、可靠地對這些非關(guān)系型海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、處理、分析、決策。這就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。
實踐中，由于大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型豐富復(fù)雜、數(shù)據(jù)增長速度快等特點，想要學(xué)好大數(shù)據(jù)那就要學(xué)好一系列的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)組件，以及貫穿整個數(shù)據(jù)分析流程的分析方法和思維，只有明確了數(shù)據(jù)分析場景與流程，才能夠確定需要整合哪些組件來解決這一問題。
總體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋大數(shù)據(jù)平臺和人工智能兩個方面，比如 Hadoop、OpenStack 云平臺、MindSpore AI建模、R & Python 等等。
當(dāng)然，大數(shù)據(jù)技術(shù)不包括相關(guān)的大數(shù)據(jù)采集平臺和技術(shù)，比如說衛(wèi)星、無人機、各種 IoT 感應(yīng)器、地質(zhì)石油勘探、手機????、汽車????… 此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)中也不包括相關(guān)的平臺構(gòu)架、數(shù)據(jù)安全、維護等等，這些均屬于 IT 技術(shù)范疇 …
總之，大數(shù)據(jù)技牽扯到社會管理和人們生活的方方面面，可以說涉及到各個行業(yè)和企業(yè)。是數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家的“核心”必備技能，也是工程師、科學(xué)家、經(jīng)濟學(xué)家等等必要的“基本”技能，包括自身行業(yè)企業(yè)相關(guān)實踐的AI建模、BI數(shù)據(jù)分析，R 和 Python 編程。
（開源技術(shù)是構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)）
（基于開源技術(shù)的BI和大數(shù)據(jù)分析平臺）
（ucloud沃土數(shù)字平臺、應(yīng)用生態(tài)示意圖）
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