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問(wèn)答專欄Q & A COLUMN

目前用來(lái)編譯人工智能源代碼的編程語(yǔ)言都有哪些?

sixleavessixleaves 回答3 收藏1
問(wèn)題描述:或者說(shuō)哪幾種編程語(yǔ)言對(duì)編譯AI源碼最重要?
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3條回答

econi

econi

回答于2022-06-22 19:07

我得方向是自然語(yǔ)言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機(jī)器學(xué)習(xí)有sklearn,深度學(xué)習(xí)有tensorflow等,python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語(yǔ)言了。java也有不少,比如可以用weka做機(jī)器學(xué)習(xí),但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp,其他語(yǔ)言可用工具較少,或者比較復(fù)雜。很多東西不可能從底層開始造的,畢竟精力有限而且不能保證性能和穩(wěn)定性比得過(guò)那些來(lái)源工具。本科玩icpc,cpp用得非常溜,現(xiàn)在搞nlp也不得不放棄用了很多年的cpp了

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APICloud

APICloud

回答于2022-06-22 19:07

你常用的語(yǔ)言在這個(gè)領(lǐng)域仍然常用,C和C++是很多高性能深度學(xué)習(xí)庫(kù)的后端語(yǔ)言語(yǔ)言,例如caffe,tensorflow和torch,有一個(gè)很著名的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)weka是java寫的,當(dāng)然此領(lǐng)域也有用的還是python,很多框架都有python接口或者直接用python寫的。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,R和scala也是在崛起。matlab近期地位有所下降,但他仍然是仿真的利器。

編程語(yǔ)言只是個(gè)工具,掌握了原理,一通百通

ps. 你說(shuō)的編譯這個(gè)詞很不專業(yè),不是都需要編譯,python和matlab就是解釋性語(yǔ)言。

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CoyPan

CoyPan

回答于2022-06-22 19:07

人工智能語(yǔ)言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等,計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的,基本上都是用Matlab。OpenCV在實(shí)際應(yīng)用中用得多,做研究基本上是用Matlab里面的Image Processing Toolbox,寫起程序來(lái)比C/C++快得多。

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