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問答專欄Q & A COLUMN

C/C++和Python在人工智能開發(fā)實現(xiàn)中哪一門語言使用最多?

王笑朝王笑朝 回答3 收藏1
問題描述:C/C++和Python在人工智能實現(xiàn)中哪一門語言使用最多?也就是說這兩門編程語言中哪一門在人工智能實際開發(fā)與實現(xiàn)過程中哪門使用最多,特別是在自動駕駛系統(tǒng)中,除了算法,哪些一門語言在實際編碼開發(fā)應用最多的?先學后學或只學,學習哪種語言好?分別應用于人工智能中哪個領域?問得比較多,希望能詳細耐心回答
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3條回答

CoyPan

CoyPan

回答于2022-06-22 19:07

底層的算法很多都是C,C++實現(xiàn)的,效率高。上層調用很多是Python實現(xiàn)的,主要是Python表達更簡潔,容易。

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dongxiawu

dongxiawu

回答于2022-06-22 19:07

這可能取決于應用領域。如果是做人工智能應用系統(tǒng),當前最有可能選擇的是類似TensorFlow或Pythorch這樣的深度學習框架,這些框架通常Python API是支持最好的,所以做人工智能應用系統(tǒng)來說,目前采用Python是主流的語言。如果是做人工智能底層框架,由于性能方面的原因,目前基本采用C/C++。

個人建議:如果是做人工智能應用系統(tǒng),可以考慮直接從Python入手,一是因為Python更容易入門,二是因為Python的學習資料比較豐富系統(tǒng),三是Python也是業(yè)界的主流技術。有些人糾結于Python的性能問題,但是目前人工智能系統(tǒng)基本都是采用GPU來加速,Python性能方面的問題在很大程度上就不成為問題了,而Python在數(shù)據(jù)處理和可視化方面帶來的開發(fā)效率的提升,使得選擇Python作為人工智能系統(tǒng)項目的首選開發(fā)語言。

當然如果樓主希望進入TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等開發(fā)團隊,精通C++是必須的,因為這些框架核心都是用C/C++寫成的,但是如果同時精通Python將是一個非常大的加分項。

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leanxi

leanxi

回答于2022-06-22 19:07

現(xiàn)在python是比較主流的數(shù)據(jù)建模的語言


但在一些對應能要求較高的場景 如自動駕駛 高頻交易 c++是非常必要的


如果剛學習編程的話 從c++開始是比較好的 如果直接上手python會有很多概念上的問題 畢竟編程建模不僅僅是學習語言 而是學習語言所體現(xiàn)的編程和建模思想

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