問答專欄Q & A COLUMN
這個問題，不屬于我的專長，我轉(zhuǎn)載一個解答：
內(nèi)存泄露的查詢有很多方式，可以借助自動化工具（github或相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源上找），往往出現(xiàn)內(nèi)存泄露時可以有以下幾種方式來排查：
review代碼。如果代碼量不是很大，并且有交叉review的習慣?？梢栽诔跗诮鉀Q掉。
使用內(nèi)存泄露檢查工具，網(wǎng)上有很多工具，我列舉幾個可以嘗試的：
vagrind 這個工具會幫你檢查出懷疑點，它分好幾個等級來懷疑內(nèi)存泄露，注意確定那個等級。
還有vagrind 跑進程需要添加符號表，這樣很容易顯示出具體代碼哪個位置出現(xiàn)泄露。
添加符號表導致動態(tài)庫太大，無法在板子中復現(xiàn)?？梢酝ㄟ^內(nèi)置的gdb外掛，或者僅僅添加基礎(chǔ)libc庫的符號表（libc.so 應(yīng)該是這個？）。
mtrace
原理：對malloc 函數(shù)進行封裝和記錄改造，使每次調(diào)用內(nèi)存相關(guān)的底層函數(shù)有依據(jù)可查找，。
使用時需要在每個使用過內(nèi)存函數(shù)的地方增加該工具自帶的頭文件。這點會比較麻煩。
當上面的幾種都分析不出來時，需要了解更底層的內(nèi)存管理機制。
例如：生成的每個線程都會有自己arean內(nèi)存用于本身線程使用，所以在多線程的情況下會導致arean內(nèi)存變多，且在達到一定數(shù)量后會繼續(xù)復用。導致最終內(nèi)存大范圍的丟失掉。此時需要將arean 每次生成大小要減少。
作者：danny113
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來源：簡書
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