問答專欄Q & A COLUMN
你好！如果有大量的訪問用到調(diào)取到數(shù)據(jù)庫時(shí)，往往查詢速度會(huì)變得很慢，所以我們需要進(jìn)行優(yōu)化處理。
優(yōu)化從三個(gè)方面考慮：
SQL語句優(yōu)化、
主從復(fù)制，讀寫分離，負(fù)載均衡、
數(shù)據(jù)庫分庫分表。
一、SQL查詢語句優(yōu)化
1、使用索引
建立索引可以使查詢速度得到提升，我們首先應(yīng)該考慮在where及order by，group by涉及的列上建立索引。
2、借助explain（查詢優(yōu)化神器）選擇更好的索引和優(yōu)化查詢語句
SQL 的 Explain 通過圖形化或基于文本的方式詳細(xì)說明了 SQL 語句的每個(gè)部分是如何執(zhí)行以及何時(shí)執(zhí)行的，以及執(zhí)行效果。通過對(duì)選擇更好的索引列，或者對(duì)耗時(shí)久的SQL語句進(jìn)行優(yōu)化達(dá)到對(duì)查詢速度的優(yōu)化。
3、任何地方都不要使用SELECT * FROM語句。
4、不要在索引列做運(yùn)算或者使用函數(shù)
5、查詢盡可能使用limit來減少返回的行數(shù)
6、使用查詢緩存，并將盡量多的內(nèi)存分配給MYSQL做緩存
二、主從復(fù)制，讀寫分離，負(fù)載均衡
目前大多數(shù)的主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都提供了主從復(fù)制的功能，通過配置兩臺(tái)（或多臺(tái)）數(shù)據(jù)庫的主從關(guān)系，可以將一臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的數(shù)據(jù)更新同步到另一臺(tái)服務(wù)器上。網(wǎng)站可以利用數(shù)據(jù)庫這一功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的讀寫分離，從而改善數(shù)據(jù)庫的負(fù)載壓力。一個(gè)系統(tǒng)的讀操作遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于寫操作，因此寫操作發(fā)向master，讀操作發(fā)向slaves進(jìn)行操作（簡(jiǎn)單的輪詢算法來決定使用哪個(gè)slave）。
利用數(shù)據(jù)庫的讀寫分離，Web服務(wù)器在寫數(shù)據(jù)的時(shí)候，訪問主數(shù)據(jù)庫（master），主數(shù)據(jù)庫通過主從復(fù)制將數(shù)據(jù)更新同步到從數(shù)據(jù)庫（slave），這樣當(dāng)Web服務(wù)器讀數(shù)據(jù)的時(shí)候，就可以通過從數(shù)據(jù)庫獲得數(shù)據(jù)。這一方案使得在大量讀操作的Web應(yīng)用可以輕松地讀取數(shù)據(jù)，而主數(shù)據(jù)庫也只會(huì)承受少量的寫入操作，還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)熱備份，可謂是一舉兩得。
三、數(shù)據(jù)庫分表、分區(qū)、分庫
1、分表
通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：
垂直拆分
在主鍵和一些列放在一個(gè)表中，然后把主鍵和另外的列放在另一個(gè)表中。如果一個(gè)表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以采用垂直拆分。
水平拆分
根據(jù)一列或者多列數(shù)據(jù)的值把數(shù)據(jù)行放到兩個(gè)獨(dú)立的表中。
2、分區(qū)
分區(qū)就是把一張表的數(shù)據(jù)分成多個(gè)區(qū)塊，這些區(qū)塊可以在一個(gè)磁盤上，也可以在不同的磁盤上，分區(qū)后，表面上還是一張表，但是數(shù)據(jù)散列在多個(gè)位置，這樣一來，多塊硬盤同時(shí)處理不同的請(qǐng)求，從而提高磁盤I/O讀寫性能。實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單，包括水平分區(qū)和垂直分區(qū)。
3、分庫
分庫是根據(jù)業(yè)務(wù)不同把相關(guān)的表切分到不同的數(shù)據(jù)庫中，比如web、bbs、blog等庫。
分庫解決的是數(shù)據(jù)庫端 并發(fā)量的問題。分庫和分表并不一定兩個(gè)都要上，比如數(shù)據(jù)量很大，但是訪問的用戶很少，我們就可以只使用分表不使用分庫。如果數(shù)據(jù)量只有1萬，而訪問用戶有一千，那就只使用分庫。
注意：分庫分表最難解決的問題是統(tǒng)計(jì)，還有跨表的連接（比如這個(gè)表的訂單在另外一張表），解決這個(gè)的方法就是使用中間件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它來做路由，管理整個(gè)分庫分表，乃至跨庫跨表的連接
評(píng)論0
加載中...
如果有一個(gè)特別大的訪問量到數(shù)據(jù)庫上時(shí)，往往查詢速度會(huì)變得很慢，所以我們需要進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化從三個(gè)方面考慮：SQL語句優(yōu)化、主從復(fù)制，讀寫分離，負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)庫分庫分表。
一、SQL查詢語句優(yōu)化
1、使用索引
建立索引可以使查詢速度得到提升，我們首先應(yīng)該考慮在where及order by，group by涉及的列上建立索引。
2、借助explain（查詢優(yōu)化神器）選擇更好的索引和優(yōu)化查詢語句
SQL 的 Explain 通過圖形化或基于文本的方式詳細(xì)說明了 SQL 語句的每個(gè)部分是如何執(zhí)行以及何時(shí)執(zhí)行的，以及執(zhí)行效果。通過
對(duì)選擇更好的索引列，或者對(duì)耗時(shí)久的SQL語句進(jìn)行優(yōu)化達(dá)到對(duì)查詢速度的優(yōu)化。
3、任何地方都不要使用SELECT * FROM語句。
4、不要在索引列做運(yùn)算或者使用函數(shù)
5、查詢盡可能使用limit來減少返回的行數(shù)
6、使用查詢緩存，并將盡量多的內(nèi)存分配給MYSQL做緩存
二、主從復(fù)制，讀寫分離，負(fù)載均衡
目前大多數(shù)的主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都提供了主從復(fù)制的功能，通過配置兩臺(tái)（或多臺(tái)）數(shù)據(jù)庫的主從關(guān)系，可以將一臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的數(shù)據(jù)更新同步到另一臺(tái)服務(wù)器上。網(wǎng)站可以利用數(shù)據(jù)庫這一功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的讀寫分離，從而改善數(shù)據(jù)庫的負(fù)載壓力。一個(gè)系統(tǒng)的讀操作遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于寫操作，因此寫操作發(fā)向master，讀操作發(fā)向slaves進(jìn)行操作（簡(jiǎn)單的輪詢算法來決定使用哪個(gè)slave）。
利用數(shù)據(jù)庫的讀寫分離，Web服務(wù)器在寫數(shù)據(jù)的時(shí)候，訪問主數(shù)據(jù)庫（master），主數(shù)據(jù)庫通過主從復(fù)制將數(shù)據(jù)更新同步到從數(shù)據(jù)庫（slave），這樣當(dāng)Web服務(wù)器讀數(shù)據(jù)的時(shí)候，就可以通過從數(shù)據(jù)庫獲得數(shù)據(jù)。這一方案使得在大量讀操作的Web應(yīng)用可以輕松地讀取數(shù)據(jù)，而主數(shù)據(jù)庫也只會(huì)承受少量的寫入操作，還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)熱備份，可謂是一舉兩得。
三、數(shù)據(jù)庫分表、分區(qū)、分庫
1、分表
通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：
垂直拆分
在主鍵和一些列放在一個(gè)表中，然后把主鍵和另外的列放在另一個(gè)表中。如果一個(gè)表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以采用垂直拆分。
水平拆分
根據(jù)一列或者多列數(shù)據(jù)的值把數(shù)據(jù)行放到兩個(gè)獨(dú)立的表中。
2、分區(qū)
分區(qū)就是把一張表的數(shù)據(jù)分成多個(gè)區(qū)塊，這些區(qū)塊可以在一個(gè)磁盤上，也可以在不同的磁盤上，分區(qū)后，表面上還是一張表，但是數(shù)據(jù)散列在多個(gè)位置，這樣一來，多塊硬盤同時(shí)處理不同的請(qǐng)求，從而提高磁盤I/O讀寫性能。實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單，包括水平分區(qū)和垂直分區(qū)。
3、分庫
分庫是根據(jù)業(yè)務(wù)不同把相關(guān)的表切分到不同的數(shù)據(jù)庫中，比如web、bbs、blog等庫。
分庫解決的是數(shù)據(jù)庫端 并發(fā)量的問題。分庫和分表并不一定兩個(gè)都要上，比如數(shù)據(jù)量很大，但是訪問的用戶很少，我們就可以只使用分表不使用分庫。如果數(shù)據(jù)量只有1萬，而訪問用戶有一千，那就只使用分庫。
注意：分庫分表最難解決的問題是統(tǒng)計(jì)，還有跨表的連接（比如這個(gè)表的訂單在另外一張表），解決這個(gè)的方法就是使用中間件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它來做路由，管理整個(gè)分庫分表，乃至跨庫跨表的連接(Java自學(xué)網(wǎng)【javazx.com】推薦)
評(píng)論0
加載中...
當(dāng)數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，主要從以下幾點(diǎn)入手。
索引:
任何時(shí)候創(chuàng)建索引都是第一選擇，當(dāng)數(shù)據(jù)量很大嗯時(shí)候，有沒有索引的查詢速度可以說是指數(shù)級(jí)別的差距，通過索引可以大幅度提升檢索效率。
分表:
當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大的時(shí)候，索引可能已經(jīng)不起作用了，這個(gè)時(shí)候我們就需要對(duì)數(shù)據(jù)分表存儲(chǔ)，可以水平分表和垂直分表，通過分表，一個(gè)表的數(shù)據(jù)量變少了，就是復(fù)雜問題簡(jiǎn)單處理，細(xì)分處理。
分布式:
一個(gè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量過大的時(shí)候，我們可以考慮部署多個(gè)數(shù)據(jù)庫，這樣每個(gè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量相對(duì)來說減少了。
緩存:
對(duì)熱數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，28定律存在于整個(gè)宇宙中，經(jīng)常檢索的數(shù)據(jù)一定是少部分?jǐn)?shù)據(jù)，我們緩存它們，可以大大提升數(shù)據(jù)庫查詢效率。
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