大數(shù)據(jù)的入門(mén)學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線，可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇，并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開(kāi)始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開(kāi)始。對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用，遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。

大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化，只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事，所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要，如果在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的初期就能建立數(shù)據(jù)價(jià)值化概念，那么對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)是一個(gè)莫大的推動(dòng)力，如何能快速建立數(shù)據(jù)價(jià)值化概念呢？答案就是從數(shù)據(jù)分析開(kāi)始。

數(shù)據(jù)分析并沒(méi)有那么復(fù)雜，即使是沒(méi)有多少計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的人也可以入門(mén)數(shù)據(jù)分析，并不是所有的數(shù)據(jù)分析都需要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)完成，有很多工具能夠方便的完成數(shù)據(jù)分析，而這些工具本身并不是特別復(fù)雜，比如Excel。Excel是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，在沒(méi)有大數(shù)據(jù)概念的年代，Excel就在做數(shù)據(jù)分析的事情，雖然在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析更加多樣化，但是通過(guò)Excel能讓入門(mén)者快速發(fā)現(xiàn)“數(shù)據(jù)之美”，完全可以通過(guò)Excel打開(kāi)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的大門(mén)。

學(xué)習(xí)Excel可以從基本的函數(shù)開(kāi)始學(xué)起，比如sum、count、Vlookup、sumif、countif、find等，這些函數(shù)的使用非常方便且功能強(qiáng)大，通過(guò)實(shí)驗(yàn)很快就能建立起數(shù)據(jù)分析的概念。Excel基本上能解決不少普通職場(chǎng)人的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，幾萬(wàn)條的數(shù)據(jù)分析使用Excel是沒(méi)有壓力的。

下一步學(xué)習(xí)就涉及到數(shù)據(jù)庫(kù)的使用了，雖然目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)著大部分的比例，但是目前大量的數(shù)據(jù)分析還是基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行的，所以學(xué)習(xí)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的使用就變得很有必要了，推薦學(xué)習(xí)一下Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)。掌握數(shù)據(jù)庫(kù)之后，數(shù)據(jù)分析的數(shù)量就會(huì)有顯著的提高，幾百萬(wàn)條數(shù)據(jù)都是毫無(wú)壓力的，相比于Excel來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析的量一下就得到了質(zhì)的提高。

接著可以學(xué)習(xí)一下SPSS，SPSS是數(shù)據(jù)分析（統(tǒng)計(jì)）領(lǐng)域一個(gè)非常強(qiáng)大的工具，分析可以定制化，是一個(gè)比較常見(jiàn)的工具。在數(shù)據(jù)可視化方面可以學(xué)習(xí)一下Echarts，這是一個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品，功能也非常強(qiáng)大，同樣可以進(jìn)行定制化（程序化）。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析一個(gè)比較麻煩的事情是數(shù)據(jù)從哪來(lái)？要想解決這個(gè)問(wèn)題，就必須進(jìn)行下個(gè)階段的學(xué)習(xí)了，那就是Python編程，可以通過(guò)Python編寫(xiě)爬蟲(chóng)來(lái)爬取互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)，作為自己數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。其實(shí)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析到中后期是繞不過(guò)編程的，掌握一門(mén)編程語(yǔ)言是非常有必要的，而Python就是數(shù)據(jù)分析最常見(jiàn)的編程語(yǔ)言之一。

數(shù)據(jù)分析涵蓋的內(nèi)容非常多，按照?qǐng)鼍安煌灿泻芏鄺l分析路線，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)可以采用遞進(jìn)式學(xué)習(xí)方式，這樣會(huì)有更好的學(xué)習(xí)效果。

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我的頭條號(hào)，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有大數(shù)據(jù)方面的問(wèn)題，也可以咨詢我。

謝謝！

大數(shù)據(jù)入門(mén)首先要學(xué)習(xí)javase,掌握了javase之后，最好再學(xué)學(xué)javaee,如果不學(xué)的話，影響也不是特別大。接下來(lái)要學(xué)的東西就比較多了，主要是兩塊，一種是離線計(jì)算，以hadoop為主，一種是實(shí)時(shí)計(jì)算，以spark為主，當(dāng)然大數(shù)據(jù)不是一兩個(gè)技術(shù)的組合，而是一整套完整的生態(tài)系統(tǒng)，所以要學(xué)的東西還是很多的，大數(shù)據(jù)主要解決的是海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算問(wèn)題，建議還是把java學(xué)好，因?yàn)楹芏啻髷?shù)據(jù)的軟件都是基于java編寫(xiě)的，所以入門(mén)大數(shù)據(jù)的話，建議先從java入門(mén)學(xué)習(xí)比較好！

目前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)現(xiàn)的很迅速。那是因?yàn)楝F(xiàn)在的人們離不開(kāi)手機(jī)，各種app充斥著我們的生活。

人們輸入、搜索什么，想要相對(duì)應(yīng)的反饋，像購(gòu)物平臺(tái)也是如此，不會(huì)當(dāng)時(shí)購(gòu)買(mǎi)，但是有這個(gè)購(gòu)買(mǎi)傾向，之后就會(huì)被一直推送，這個(gè)就大數(shù)據(jù)行業(yè)弄的。

首先大數(shù)據(jù)和java其實(shí)有很多相關(guān)之處，首先學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也是要學(xué)習(xí)java基礎(chǔ)的。所以很多相似之處是很多的。

以下是學(xué)習(xí)的路線圖，你可以看看：

入門(mén)即入行，入行很難的，加油

　　大數(shù)據(jù)入或者說(shuō)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，首先我們要學(xué)習(xí)Java語(yǔ)言和Linux操作系統(tǒng)，這兩個(gè)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的順序不分前后。

　　如果你就一小白，沒(méi)有任何開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，也沒(méi)有學(xué)過(guò)任何開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，那就必須先從基礎(chǔ)java開(kāi)始學(xué)起(大數(shù)據(jù)支持很多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，但企業(yè)用的最多的還是JAVA)，接下來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、linux系統(tǒng)操作，夯實(shí)基礎(chǔ)之后，再進(jìn)入大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。

　　Java基礎(chǔ)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)類(lèi)型掌握、算法、程序結(jié)構(gòu)、常用類(lèi)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等等，其次就是Linux系統(tǒng)操作學(xué)習(xí)與熟悉。

　　掌握Linux操作系統(tǒng)的安裝、命令行操作、用戶管理、磁盤(pán)管理、文件系統(tǒng)管理、軟件包管理、進(jìn)程管理、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)和系統(tǒng)故障排除。

　　掌握Linux操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務(wù)的配置與管理。

　　然后就是數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)、SQL語(yǔ)句、Linux常見(jiàn)命令等的學(xué)習(xí)。

　　然后這些都學(xué)會(huì)了就行了嗎?

　　當(dāng)然不行，你還得先跟著一兩個(gè)項(xiàng)目從中學(xué)習(xí)一下，要知道書(shū)面上的東西和實(shí)操起來(lái)還是有些差距的。

　　最后，祝你好運(yùn)。然后，想了解直播平臺(tái)搭建后者直播平臺(tái)選擇的也可以私信我。

小編發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的人學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是新型編程科目了，大數(shù)據(jù)有平臺(tái)開(kāi)發(fā)逐漸向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)蔓延發(fā)展，這也是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)落地實(shí)施的必然結(jié)果。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已然被政府重視，在大學(xué)也設(shè)立了大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)，然而大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生也無(wú)法滿足企業(yè)的需求量，有很大一部分大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人才是通過(guò)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)輸出的。

小伙伴可以通過(guò)自學(xué)或參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班來(lái)獲得大數(shù)據(jù)知識(shí)。但是小伙伴一定要知道的是大數(shù)據(jù)是比較復(fù)雜且綜合性比較強(qiáng)的編程語(yǔ)言，自學(xué)大數(shù)據(jù)的話，相應(yīng)的得具備java、Python等編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，才能更容易接受大數(shù)據(jù)知識(shí)，如果是零基礎(chǔ)的話，我建議通過(guò)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)來(lái)系統(tǒng)學(xué)習(xí)技術(shù)知識(shí)，那大數(shù)據(jù)該如何入門(mén)學(xué)習(xí)呢？

1.掌握java、Python等相關(guān)編程基礎(chǔ)

如果自學(xué)大數(shù)據(jù)，你需要在網(wǎng)上搜羅一些相關(guān)java、Python等編程語(yǔ)言視頻來(lái)了解學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，能達(dá)到初步入門(mén)即可；在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般都會(huì)設(shè)有針對(duì)零基礎(chǔ)的教學(xué)模塊，等基本掌握了一些編程基礎(chǔ)，才開(kāi)始教學(xué)大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)。

2.以用為學(xué)

小伙伴在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，可以根據(jù)各大招聘網(wǎng)站上企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的技術(shù)需求，去著重學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)知識(shí)，同時(shí)結(jié)合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目練習(xí)，來(lái)學(xué)習(xí)鞏固大數(shù)據(jù)技術(shù)編程知識(shí)，以用為學(xué)，提高學(xué)習(xí)效率，提升自身職業(yè)價(jià)值。

3.多交流，多練習(xí)

無(wú)論小伙伴通過(guò)哪種學(xué)習(xí)方式來(lái)獲得大數(shù)據(jù)知識(shí)，在學(xué)習(xí)過(guò)程中必不可少的是多交流和勤加練習(xí)敲代碼，在交流和練習(xí)的過(guò)程中捋順自己對(duì)編程思維的認(rèn)知，培養(yǎng)自己的編程思維。

最后，大數(shù)據(jù)如何入門(mén)學(xué)習(xí)，除了編程基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)，還需要小伙伴端正自己的學(xué)習(xí)態(tài)度，不斷探索適合自己的學(xué)習(xí)方法，提高學(xué)習(xí)效率，成功入行大數(shù)據(jù)行業(yè)。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先我們要學(xué)習(xí)Java語(yǔ)言和Linux操作系統(tǒng)，這兩個(gè)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的順序不分前后. Java 大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)那個(gè)方向呢？只需要學(xué)習(xí)Java的標(biāo)準(zhǔn)版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)里用到的并不多，只需要了解就可以了，當(dāng)然Java怎么連接數(shù)據(jù)庫(kù)還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。 有同學(xué)說(shuō)Hibernate或Mybites也能連接數(shù)據(jù)庫(kù)啊，為什么不學(xué)習(xí)一下，我這里不是說(shuō)學(xué)這些不好，而是說(shuō)學(xué)這些可能會(huì)用你很多時(shí)間，到最后工作中也不常用，我還沒(méi)看到誰(shuí)做大數(shù)據(jù)處理用到這兩個(gè)東西的，當(dāng)然你的精力很充足的話，可以學(xué)學(xué)Hibernate或Mybites的原理，不要只學(xué)API，這樣可以增加你對(duì)Java操作數(shù)據(jù)庫(kù)的理解，因?yàn)檫@兩個(gè)技術(shù)的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。 Linux 因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運(yùn)行的，所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實(shí)一些，學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會(huì)有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會(huì)shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對(duì)以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來(lái)更快。好說(shuō)完基礎(chǔ)了，再說(shuō)說(shuō)還需要學(xué)習(xí)哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以按我寫(xiě)的順序?qū)W下去。 Hadoop 這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個(gè)是必學(xué)的。Hadoop里面包括幾個(gè)組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤(pán)一樣文件都存儲(chǔ)在這個(gè)上面，MapReduce是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算的，它有個(gè)特點(diǎn)就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時(shí)間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時(shí)間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。YARN是體現(xiàn)Hadoop平臺(tái)概念的重要組件有了它大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的其它軟件就能在hadoop上運(yùn)行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)和節(jié)省更多的資源比如我們就不用再多帶帶建一個(gè)spark的集群了，讓它直接跑在現(xiàn)有的hadoop yarn上面就可以了。其實(shí)把Hadoop的這些組件學(xué)明白你就能做大數(shù)據(jù)的處理了，只不過(guò)你現(xiàn)在還可能對(duì)"大數(shù)據(jù)"到底有多大還沒(méi)有個(gè)太清楚的概念，聽(tīng)我的別糾結(jié)這個(gè)。等以后你工作了就會(huì)有很多場(chǎng)景遇到幾十T/幾百T大規(guī)模的數(shù)據(jù)，到時(shí)候你就不會(huì)覺(jué)得數(shù)據(jù)大真好，越大越有你頭疼的。當(dāng)然別怕處理這么大規(guī)模的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@是你的價(jià)值所在，讓那些個(gè)搞Javaee的php的html5的和DBA的羨慕去吧。記住學(xué)到這里可以作為你學(xué)大數(shù)據(jù)的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。Zookeeper 這是個(gè)萬(wàn)金油，安裝Hadoop的HA的時(shí)候就會(huì)用到它，以后的Hbase也會(huì)用到它。它一般用來(lái)存放一些相互協(xié)作的信息，這些信息比較小一般不會(huì)超過(guò)1M，都是使用它的軟件對(duì)它有依賴，對(duì)于我們個(gè)人來(lái)講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來(lái)就可以了。Mysql我們學(xué)習(xí)完大數(shù)據(jù)的處理了，接下來(lái)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)小數(shù)據(jù)的處理工具mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)橐粫?huì)裝hive的時(shí)候要用到，mysql需要掌握到什么層度那？你能在Linux上把它安裝好，運(yùn)行起來(lái)，會(huì)配置簡(jiǎn)單的權(quán)限，修改root的密碼，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。這里主要的是學(xué)習(xí)SQL的語(yǔ)法，因?yàn)閔ive的語(yǔ)法和這個(gè)非常相似。Sqoop這個(gè)是用于把Mysql里的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop里的。當(dāng)然你也可以不用這個(gè)，直接把Mysql數(shù)據(jù)表導(dǎo)出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當(dāng)然生產(chǎn)環(huán)境中使用要注意Mysql的壓力。Hive這個(gè)東西對(duì)于會(huì)SQL語(yǔ)法的來(lái)說(shuō)就是神器，它能讓你處理大數(shù)據(jù)變的很簡(jiǎn)單，不會(huì)再費(fèi)勁的編寫(xiě)MapReduce程序。有的人說(shuō)Pig那？它和Pig差不多掌握一個(gè)就可以了。Oozie既然學(xué)會(huì)Hive了，我相信你一定需要這個(gè)東西，它可以幫你管理你的Hive或者M(jìn)apReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執(zhí)行正確，出錯(cuò)了給你發(fā)報(bào)警并能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務(wù)的依賴關(guān)系。我相信你一定會(huì)喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺(jué)。Hbase這是Hadoop生態(tài)體系中的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，他的數(shù)據(jù)是按照key和value的形式存儲(chǔ)的并且key是唯一的，所以它能用來(lái)做數(shù)據(jù)的排重，它與MYSQL相比能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大很多。所以他常被用于大數(shù)據(jù)處理完成之后的存儲(chǔ)目的地。Spark它是用來(lái)彌補(bǔ)基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn)，它的特點(diǎn)是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計(jì)算而不是去讀慢的要死進(jìn)化還特別慢的硬盤(pán)。特別適合做迭代運(yùn)算，所以算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫(xiě)的。Java語(yǔ)言或者Scala都可以操作它，因?yàn)樗鼈兌际怯肑VM的。會(huì)這些東西你就成為一個(gè)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師了，月薪2W都是小毛毛雨后續(xù)提高 ：當(dāng)然還是有很有可以提高的地方，比如學(xué)習(xí)下python，可以用它來(lái)編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。這樣我們就可以自己造數(shù)據(jù)了，網(wǎng)絡(luò)上的各種數(shù)據(jù)你高興都可以下載到你的集群上去處理。最后再學(xué)習(xí)下推薦、分類(lèi)等算法的原理這樣你能更好的與算法工程師打交通。這樣你的公司就更離不開(kāi)你了，大家都會(huì)對(duì)你喜歡的不要不要的。

大數(shù)據(jù)相比較于Java、Python等編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，確實(shí)是入門(mén)比較難的，不過(guò)如果想自學(xué)也沒(méi)毛病，只要你了解大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路線圖，跟著學(xué)習(xí)路線圖來(lái)學(xué)習(xí)，不會(huì)走偏，那么，想學(xué)習(xí)還是很容易的哦！

分享給大家一套大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路線圖

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，也需要一些編程語(yǔ)言要基礎(chǔ)，之后還要學(xué)習(xí)Hadoop、spark等技術(shù)棧，在加上一些項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，就可以找工作嘍！

第一階段：零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理

可掌握的核心能力

?掌握企業(yè)級(jí)ETL平臺(tái)的kettle

?掌握BI的可視化平臺(tái)Superset

?掌握Kettle ETL處理設(shè)計(jì)思想

?掌握大數(shù)據(jù)企業(yè)開(kāi)發(fā)中最常見(jiàn)的linux的操作

?掌握一款主流數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具DataGrip

?掌握企業(yè)MySQL的調(diào)優(yōu)方案

?掌握大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)全量及增量同步解決方案

?掌握生產(chǎn)環(huán)境中數(shù)據(jù)分析程序的部署解決方案

第二階段：Java語(yǔ)言編程

可掌握的核心能力

?掌握J(rèn)ava程序基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型

?掌握開(kāi)發(fā)中常用類(lèi)如集合、IO流、常用類(lèi)等操作

?掌握J(rèn)ava異常處理機(jī)制

?掌握反射、網(wǎng)絡(luò)編程、多線程開(kāi)發(fā)

?掌握J(rèn)soup的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)

?掌握J(rèn)DBC操作

?掌握ETL數(shù)據(jù)處理和BI報(bào)表開(kāi)發(fā)

第三階段：Hadoop技術(shù)棧

可掌握的核心能力

?掌握shell編程

?掌握Z(yǔ)ooKeeper原理并應(yīng)用

?掌握HDFS的使用和MapReduce編程

?理解MapReduce原理和調(diào)優(yōu)

?掌握Yarn的原理和調(diào)優(yōu)

?掌握Hive的使用和調(diào)優(yōu)

第四階段：項(xiàng)目一（在線教育）

可掌握的核心能力

?掌握從需求、設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試到落地上線的完整項(xiàng)目流程

?掌握大量教育行業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)邏輯，涉及20多個(gè)主題，100多個(gè)指標(biāo)

?掌握海量數(shù)據(jù)如何調(diào)優(yōu)、使用拉鏈表、增量數(shù)據(jù)處理，以及Hive函數(shù)的具體應(yīng)用等

?掌握基于CM的大數(shù)據(jù)環(huán)境部署和管理

?掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心概念和應(yīng)用

?掌握常用離線大數(shù)據(jù)技術(shù)：Oozie、Sqoop、Hive等

?掌握FineReport可視化

第五階段：數(shù)據(jù)微服務(wù)接口開(kāi)發(fā)

可掌握的核心能力

?掌握SpringBoot整合SpringMVC開(kāi)發(fā)

?掌握SpringBoot整合MyBatis開(kāi)發(fā)

?掌握Eureka搭建

?掌握Feign的使用

第六階段：實(shí)時(shí)生態(tài)圈

可掌握的核心能力

?掌握Redis原理及架構(gòu)

?掌握Redis命令操作、及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

?掌握Hbase原理及架構(gòu)

?掌握HBase命令操作、MapReduce編程

?掌握Phoneix二級(jí)索引優(yōu)化查詢

?掌握ELK開(kāi)發(fā)掌握Kafka原理及架構(gòu)

掌握KafkaStreams開(kāi)發(fā)

掌握基于Flink進(jìn)行實(shí)時(shí)和離線數(shù)據(jù)處理、分析

掌握基于Flink的多流并行處理技術(shù)

掌握千萬(wàn)級(jí)高速實(shí)時(shí)采集技術(shù)

第七階段：項(xiàng)目二（證券、物聯(lián)網(wǎng)任選其一）

可掌握的核心能力

?掌握基于FTP、Flume + Kafka的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集開(kāi)發(fā)

?掌握TB級(jí)海量規(guī)模下Flink實(shí)時(shí)處理開(kāi)發(fā)，保證實(shí)時(shí)計(jì)算高容錯(cuò)

?掌握三種不同時(shí)間維指標(biāo)的存儲(chǔ)、計(jì)算方案（Druid、MySQL、HBase），例如：毫秒級(jí)秒級(jí)分時(shí)等時(shí)間維

?掌握基于Kylin的即席快速OLAP開(kāi)發(fā)

?掌握基于Flink CEP的實(shí)時(shí)預(yù)警監(jiān)控開(kāi)發(fā)

?掌握基于Spring Boot的數(shù)據(jù)服務(wù)接口開(kāi)發(fā)

第八階段：Spark技術(shù)棧

可掌握的核心能力

?掌握Scala語(yǔ)言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

?掌握Scala語(yǔ)言高階語(yǔ)法特性

?掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等設(shè)計(jì)思想

?掌握SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，Spark On Hive整合

?掌握Spark Streaming整合Kafka完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

?掌握Spark Streaming偏移量管理及Checkpoint

?掌握Structured Streaming整合多數(shù)據(jù)源完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

第九階段：項(xiàng)目三

可掌握的核心能力

?掌握Docker環(huán)境部署、管理操作

?掌握基于Oracle + MySQL異構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)處理技術(shù)

?掌握基于Oracle Golden Gate以及Canal的實(shí)時(shí)采集技術(shù)

?掌握Kudu + Spark的快速離線數(shù)據(jù)處理、分析技術(shù)

?掌握Kudu + Impala即席數(shù)據(jù)分析技術(shù)

?掌握基于ClickHouse高性能存儲(chǔ)、計(jì)算引擎技術(shù)

?掌握基于ELK的全文檢索技術(shù)

?掌握Kudu、Spark的調(diào)優(yōu)能力

?掌握基于Spring Cloud的數(shù)據(jù)微服務(wù)接口開(kāi)發(fā)技術(shù)

如果想要學(xué)習(xí)，有免費(fèi)教程，可以私信我哦

大數(shù)據(jù)技術(shù)想要入門(mén)是比較難的，如果是零基礎(chǔ)的學(xué)員想要入門(mén)大數(shù)據(jù)的還是不太可能事情，最好是找一家靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但是大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)也不是誰(shuí)都可以的，零基礎(chǔ)的最好是本科的學(xué)歷，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)需要的邏輯思維分析能力比較強(qiáng)，也涉及到一些大學(xué)的數(shù)學(xué)算法，所以學(xué)歷要求會(huì)高些，如果是有Java基礎(chǔ)的哪就另當(dāng)別論了，大數(shù)據(jù)技術(shù)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，基本都是以Java為基礎(chǔ)鋪墊的的，有一些Java基礎(chǔ)的話，相對(duì)來(lái)說(shuō)就容易一些了，如果是直接想學(xué)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的話，Linux基礎(chǔ)要有一些，然后就是大數(shù)據(jù)相關(guān)組件的學(xué)習(xí)和使用，以及他們之間各個(gè)有什么作用，數(shù)據(jù)采集聚合傳輸處理，各個(gè)組件在什么位置，有什么作用等，

一般都是Hadoop+zookeeper+Hive+Flume+Kafka+HBase+Spark+Flink

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容：

1、基礎(chǔ)部分：JAVA語(yǔ)言 和 LINUX系統(tǒng)。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK調(diào)優(yōu)等，覆蓋前沿技術(shù)：Hadoop,Spark,Flink,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、離線數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是一件值得大家投資自己的事情，也是一件從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看比較不錯(cuò)的行業(yè)，但是咋這里小編還是要體提醒大家在決定大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之前，一定要先對(duì)大數(shù)據(jù)和自己都有一個(gè)明確的認(rèn)知，這樣更有利于后期大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。

2020大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù) 分這么幾個(gè)階段

java基礎(chǔ)一定要學(xué)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)底層的編程語(yǔ)言就是java，還是在大數(shù)據(jù)一些應(yīng)用功能也需要java開(kāi)發(fā)。

2學(xué)一門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù) oracle或mysql ，我建議最好是mysql 因?yàn)楹笃诖髷?shù)據(jù)技術(shù)hive語(yǔ)法和mysql很像。

3 linux命令 一定要熟練掌握，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是跑在linux操作系統(tǒng)的。

4 學(xué)習(xí)一下hdfs mapreduce 原理

學(xué)習(xí)這些就差不多了。

我是一個(gè)有十年大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的老兵，大鵬有什么大數(shù)據(jù)技術(shù)問(wèn)題私信我。

大數(shù)據(jù)行業(yè)如今如此火爆，帶來(lái)的市場(chǎng)效應(yīng)就是很多人開(kāi)始通過(guò)學(xué)習(xí)的方式進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)，但是，對(duì)于零基礎(chǔ)的來(lái)說(shuō)想要進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展怎么入門(mén)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是一件需要著重考慮的事情。大數(shù)據(jù)是一門(mén)比較復(fù)雜的課程，學(xué)習(xí)是需要有一個(gè)好的學(xué)習(xí)計(jì)劃會(huì)更好。

目前的大數(shù)據(jù)相關(guān)的一些使用到的組件都是使用的Java做為底層語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，所以，這里也建議零基礎(chǔ)的學(xué)員可以從家基礎(chǔ)進(jìn)行入門(mén)學(xué)習(xí)比較好，當(dāng)然，有其它編程語(yǔ)言也是可以的。

現(xiàn)在一般的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)入門(mén)課程，都是從Java編程語(yǔ)言開(kāi)始進(jìn)行學(xué)習(xí)的，但是這里大家一定要認(rèn)清一個(gè)問(wèn)題，Java編程語(yǔ)言并不是真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)只是大數(shù)據(jù)課程需要掌握的一小部分基礎(chǔ)內(nèi)容，如果，是選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)的，那么，在選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí)，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的課程很大的一部分都是編程語(yǔ)言或者是沒(méi)有相關(guān)編程語(yǔ)言的話就要留意了，這是不是靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程就要打一個(gè)問(wèn)號(hào)了。

對(duì)于零基礎(chǔ)的學(xué)員來(lái)說(shuō)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)之前掌握一些Java編程基礎(chǔ)是必要的，所以，如果選擇的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程中沒(méi)有相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)就不要考慮了，還有就是相關(guān)編程內(nèi)容太多幾乎是占據(jù)了一半以上的大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容，這樣的大部分是以大數(shù)據(jù)培訓(xùn)為虐頭進(jìn)行的培訓(xùn)。

所以，在我們選擇大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是時(shí)候一定要了解清楚，大數(shù)據(jù)都說(shuō)需要掌握哪些內(nèi)容，應(yīng)該怎么入門(mén)學(xué)習(xí)的比較好。