ai私有云開(kāi)發(fā)平臺(tái)SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
|
1150人閱讀
回答:新芽NewSeed（www.NewSeed.cn）曾經(jīng)專訪過(guò)混合云管理商騫云科技創(chuàng)始人方禮，他表示：目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的IT管理領(lǐng)域還處于比較初級(jí)階段，各自產(chǎn)品的切入點(diǎn)不同，差異化比較大，因此市場(chǎng)仍是一片藍(lán)海，未來(lái)發(fā)展空間巨大。在過(guò)去，IT資源都是通過(guò)人工進(jìn)行管理，需要經(jīng)過(guò)手動(dòng)定義系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、配置并克隆虛擬機(jī)、配置OS、安裝數(shù)據(jù)庫(kù)等漫長(zhǎng)的流程，才能夠使用，并且在部署過(guò)程中，人工操作易出錯(cuò)。而IT自動(dòng)化...
tianlai
|
690人閱讀
回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大，容量為來(lái)...
chengtao1633
|
814人閱讀
回答:看了你邁騰的回答，給你回答一下，你這個(gè)很簡(jiǎn)單，先服務(wù)器裝個(gè)系統(tǒng)，微軟的就行，然后搜索開(kāi)源云網(wǎng)盤(pán)系統(tǒng)，有的還帶手機(jī)客戶端，裝一個(gè)就行了，再弄個(gè)迅雷啥的放資料
xcold
|
1067人閱讀
回答:開(kāi)發(fā)管理軟件，現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)都會(huì)選擇一款開(kāi)發(fā)平臺(tái)做為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)工具，這樣可以省去不少開(kāi)發(fā)時(shí)間和開(kāi)發(fā)成本，也便于日后的維護(hù)和擴(kuò)展，最重要的是能確保項(xiàng)目的成功。關(guān)于這一點(diǎn)，基本已成共識(shí)，不用多講。而不同的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，定位不同，側(cè)重點(diǎn)不同，適合你的才是最好的。如果公司未儲(chǔ)備專業(yè)的開(kāi)發(fā)人員，可以選擇那種配置型的低/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)，如果公司有相當(dāng)多的專業(yè)開(kāi)發(fā)人員，且項(xiàng)目時(shí)間不那么緊，可以選擇代碼型開(kāi)發(fā)平臺(tái)。但如...
Pink
|
1459人閱讀
...這樣的增長(zhǎng)？有人可能會(huì)認(rèn)為這是因?yàn)樗麄儝仐壛藗鹘y(tǒng)的私有云模式，以便捷與高效吸引了大量的客戶。但是，在公有云發(fā)展多年后的今天，我們卻看到公有云巨頭們反而在進(jìn)行私有云方面的發(fā)展，而許多傳統(tǒng)供應(yīng)商也在大力發(fā)...
...轉(zhuǎn)型難以一步到位的特征，所以現(xiàn)階段很多企業(yè)更傾向于私有化的形式上云，而具備公有云與私有云兩者優(yōu)勢(shì)的專有云，成為當(dāng)前階段的最佳選擇。專有云，可以把它想象成是企業(yè)內(nèi)部私有的公有云，將成熟的公有云平臺(tái)縮...
...言，他們甚至可以說(shuō)是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶，也由私有云躍遷到了混合云。數(shù)據(jù)和算力是維持AI的兩大要素，而傳統(tǒng)的計(jì)算環(huán)境是難以滿足二者的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的。舉個(gè)例子，數(shù)據(jù)的類型大體可分為...
...前存在的主要問(wèn)題分為內(nèi)部和外部。1、內(nèi)部：公有云、私有云的技術(shù)路線仍然不清晰從內(nèi)部來(lái)看，華為云面臨的最主要問(wèn)題是技術(shù)路線的不清晰。華為內(nèi)部在云計(jì)算技術(shù)上，存在兩個(gè)并立的技術(shù)勢(shì)力。在對(duì)外宣傳上，華為...
品高云創(chuàng)造了很多私有云的第一次成立于2003年的廣州市品高軟件股份有限公司，在2008年就開(kāi)始進(jìn)行云技術(shù)的探索和研發(fā)，在2010年，就推出了品高云產(chǎn)品，直到今天，已經(jīng)發(fā)布了品高云8．0版本，品高成立之初便服務(wù)于大型公司...
...業(yè)變革通常情況下，云平臺(tái)從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。公有云為第三方提供商為用戶提供服務(wù)的云平臺(tái)，用戶可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)公有云。私有云即為一個(gè)用戶單獨(dú)使用而組建的，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量、處理量、安...
...言，他們甚至可以說(shuō)是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶，也由私有云躍遷到了公有云。 數(shù)據(jù)和算力是維持AI的兩大要素，而傳統(tǒng)的計(jì)算環(huán)境是難以滿足二者的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的。 如果在云端借助Hadoop集群和Spark這...
...言，他們甚至可以說(shuō)是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶，也由私有云躍遷到了公有云。 數(shù)據(jù)和算力是維持AI的兩大要素，而傳統(tǒng)的計(jì)算環(huán)境是難以滿足二者的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的。 如果在云端借助Hadoop集群和Spark這...
...變革 通常情況下，云平臺(tái)從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。公有云為第三方提供商為用戶提供服務(wù)的云平臺(tái)，用戶可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)公有云。私有云即為一個(gè)用戶單獨(dú)使用而組建的，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量、處理量、安...
...變革 通常情況下，云平臺(tái)從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。公有云為第三方提供商為用戶提供服務(wù)的云平臺(tái)，用戶可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)公有云。私有云即為一個(gè)用戶單獨(dú)使用而組建的，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量、處理量、安...
...架構(gòu)演進(jìn)等四個(gè)全棧云要素，并正式發(fā)布業(yè)界領(lǐng)先的全棧私有云解決方案FusionCloud 6．3，通過(guò)一云一湖一平臺(tái)的架構(gòu)，重構(gòu)云基礎(chǔ)設(shè)施，加速企業(yè)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程。華為首次解讀全棧云四要素并發(fā)布全棧私有云解決方...
...中，測(cè)算方式主要是通過(guò)將幾大供應(yīng)商的收入求和?？紤]私有云市場(chǎng)時(shí)并沒(méi)有將硬件收入加入到云平臺(tái)中，而是純碎的私有云軟件收入，因此私有云市場(chǎng)規(guī)模要小于公有云市場(chǎng)。其他領(lǐng)域容器、SDS、SDN處于非常早期的階段，整體...
...，客戶可以把底層運(yùn)維都交由華為云負(fù)責(zé)，政企還可以在私有云和華為云之間進(jìn)行快速設(shè)置或遷移。事實(shí)上，華為云在混合云、私有云乃至邊緣云的競(jìng)爭(zhēng)中都具備一定的優(yōu)勢(shì)。這種簡(jiǎn)單、直接而且還安全的解決方案讓服務(wù)變得更...
盡管公有云占據(jù)了云計(jì)算市場(chǎng)大部份的份額，但私有云和混合云市場(chǎng)也在不斷壯大，有專家預(yù)測(cè)，混合云在2018年后將會(huì)變得越來(lái)越重要?！ ?jù)IDC公司報(bào)告，今年傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心占IT基礎(chǔ)設(shè)施支出的62%，其中有23%是公有云，15%...
...、MindSpore框架。安全性突出：通過(guò)等保2.0三級(jí)認(rèn)證，支持私有化部署。短板：國(guó)際生態(tài)兼容性弱于NVIDIA方案。第四名：騰訊云GPU服務(wù)器核心優(yōu)勢(shì)：社交數(shù)據(jù)生態(tài)融合：與微信、QQ業(yè)務(wù)深度集成，支持輕量級(jí)模型快速訓(xùn)練。開(kāi)發(fā)者...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
劉厚水
