回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下:我做這行兩年多了,剛開(kāi)始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣(mài)的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:大數(shù)據(jù)的入門(mén)學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線,可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開(kāi)始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開(kāi)始。對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化,只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
回答:有很多小伙伴都問(wèn)道自己想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)不知道選擇自學(xué)還是大數(shù)據(jù)培訓(xùn),我在這里統(tǒng)一回答一下這個(gè)問(wèn)題。其實(shí)哪種學(xué)習(xí)方式比較好,這已經(jīng)是一個(gè)老生常談的問(wèn)題,我在其他的回答中也反復(fù)的提到選擇適合自己的學(xué)習(xí)方式才是最重要的。本身大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)所包含的編程技術(shù)知識(shí)比較多且雜,因此,選擇哪種方式來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)知識(shí),還得看自身是否有編程基礎(chǔ),有編程基礎(chǔ)無(wú)論是自學(xué)還是通過(guò)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)來(lái)學(xué)習(xí),都是非常有利的,...
回答:如題所言,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學(xué),我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)!大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來(lái)源由于移動(dòng)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類(lèi)型也多種多樣化,到此一人一面的大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了。如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝,繪制的圖...
...這樣神奇的經(jīng)歷源于前幾年開(kāi)始火起來(lái)的一項(xiàng)技術(shù)——大數(shù)據(jù)。我們也常常看到云計(jì)算的發(fā)展推動(dòng)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展等類(lèi)似新聞,那么云計(jì)算與大數(shù)據(jù)有什么樣的關(guān)系呢?什么是大數(shù)據(jù) 要了解二者的關(guān)系,首先要對(duì)他們...
...越大,越明白少即是多這個(gè)話(huà)在設(shè)計(jì),內(nèi)容以及算法數(shù)據(jù)上的重要。其實(shí)這個(gè)文章我主要想記錄一個(gè)聽(tīng)到的數(shù)據(jù)降噪的故事,想看的可以跳過(guò)前兩段。設(shè)計(jì)中的少即是多少即是多最早就在設(shè)計(jì)界被人提起,實(shí)體產(chǎn)品中有...
前言 前段時(shí)間調(diào)試代碼,查看對(duì)象的toString的返回?cái)?shù)據(jù),由于比較簡(jiǎn)單,直接在瀏覽器的控制臺(tái)輸出代碼 {}.toString(); // Uncaught SyntaxError: Unexpected token . .不是期待的表達(dá)式,{}在JS中不是一個(gè)再正常不過(guò)的對(duì)象么,于是試...
近日,在2016年云計(jì)算與大數(shù)據(jù)在智能工業(yè)中的發(fā)展及應(yīng)用高峰論壇上,與會(huì)專(zhuān)家認(rèn)為,信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合,給全球工業(yè)帶來(lái)深刻的變革,創(chuàng)新了工業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和管理方式?! 〔?..
BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會(huì)的熱詞,但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系。本文就請(qǐng)來(lái)權(quán)威解讀關(guān)于它們的定義,兩者間的區(qū)別與聯(lián)系,以及相關(guān)的工作職責(zé)。 111 一、名詞解釋BI,英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智...
...各種新技術(shù)常常令人眼花繚亂?;蛘吣阋呀?jīng)了解了AI與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一個(gè)新的概念又要刷新你的知識(shí)庫(kù)——AI與云計(jì)算的融合。AI是什么?這個(gè)問(wèn)題其實(shí)還是比較復(fù)雜的,簡(jiǎn)單的說(shuō)AI(Artificial I...
...,堅(jiān)定持有真實(shí)部分?! ∥覀兿M軌蚴崂碓朴?jì)算和大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展邏輯,整理行業(yè)內(nèi)技術(shù)、市場(chǎng)等各方面問(wèn)題,從最簡(jiǎn)單的邏輯出發(fā),找尋投資價(jià)值。 橫看成嶺側(cè)成峰,云計(jì)算大數(shù)據(jù)一體兩面:大數(shù)據(jù)指數(shù)式增長(zhǎng),逐步形...
調(diào)查顯示,到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計(jì)將暴增44倍,達(dá)到35.2ZB。大數(shù)據(jù)顛覆了傳統(tǒng)的IT世界,挑戰(zhàn)著企業(yè)的存儲(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、云計(jì)算等各個(gè)應(yīng)用環(huán)節(jié)。 工業(yè)革命以后,書(shū)籍等...
...3 報(bào)錯(cuò)便消失了。 需要注意的是大類(lèi)型轉(zhuǎn)換小類(lèi)型時(shí),源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)位會(huì)變成符號(hào)位。 int i=257 byte b = (byte)i 因?yàn)?57 = 100000001經(jīng)過(guò)強(qiáng)制類(lèi)型轉(zhuǎn)換,超出長(zhǎng)度的位數(shù)會(huì)被丟棄,剩下的數(shù)據(jù)位成為了符號(hào)位結(jié)果 = 00000001 ,即1 結(jié)論:小...
... 大數(shù)據(jù)概述 1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代00 簡(jiǎn)要介紹01 時(shí)代背景的支撐 1.2 大數(shù)據(jù)的概念和影響00 大數(shù)據(jù)的 `4V ` 特性?01 大數(shù)據(jù)的影響 1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用00 影視劇的投拍01 谷歌預(yù)測(cè)流感03 ...
...式三通過(guò)云主機(jī)內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行登錄。當(dāng)需要通過(guò)云主機(jī)登陸大數(shù)據(jù)集群節(jié)點(diǎn)時(shí),請(qǐng)留意云主機(jī)與大數(shù)據(jù)集群的內(nèi)網(wǎng)是否可達(dá),如在同一中,或不同設(shè)置了互通。 公有云端USDP集群資源節(jié)點(diǎn)管理本篇目錄添加節(jié)點(diǎn)資源刪除節(jié)點(diǎn)資源綁定E...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...