回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)發(fā)展還是不錯(cuò)的。您可以從各個(gè)招聘網(wǎng)站看一下大數(shù)據(jù)的薪資范圍,亦可以對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景,就業(yè)方向等多方面進(jìn)行了解。一、大數(shù)據(jù)薪資范圍這個(gè)從各個(gè)招聘單位去看,比任何機(jī)構(gòu)直接給的,要好的多。二、大數(shù)據(jù)發(fā)展前景事實(shí)上,大數(shù)據(jù)已經(jīng)深入我們的生活,但許多人還沒(méi)有意識(shí)到,在我們出們坐車(chē),醫(yī)療、購(gòu)物等方面都接觸到了大數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)模式正從粗略的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)渡到精確的營(yíng)銷(xiāo),因此對(duì)大量數(shù)據(jù)的人才需求非常龐大...
回答:大數(shù)據(jù)的入門(mén)學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線(xiàn),可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線(xiàn)都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開(kāi)始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開(kāi)始。對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化,只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
問(wèn)題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)太大怎么導(dǎo)入這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
文 | 龍圖 VP 李翀?jiān)牡刂罚寒?dāng)游戲遇上大數(shù)據(jù)和云計(jì)算——談數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)及云計(jì)算下的運(yùn)維 龍圖做了8年的游戲,真正快速發(fā)展起來(lái)是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)時(shí)代。隨著刀塔快速的擴(kuò)張,我們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域都遇到了非常多的之前沒(méi)...
文 | 龍圖 VP 李翀?jiān)牡刂罚寒?dāng)游戲遇上大數(shù)據(jù)和云計(jì)算——談數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)及云計(jì)算下的運(yùn)維 龍圖做了8年的游戲,真正快速發(fā)展起來(lái)是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)時(shí)代。隨著刀塔快速的擴(kuò)張,我們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域都遇到了非常多的之前沒(méi)...
...以參考http://neuralnetworksanddeeplearning.com/),說(shuō)好的足夠多的數(shù)據(jù)(https://en.wikipedia.org/wiki/Occams_razor),仔細(xì)設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可以得到比其他算法更好的準(zhǔn)確率和泛化性呢(當(dāng)然不是我說(shuō)的),怎么感覺(jué)不出來(lái)呢?很直觀,因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)...
...成本。質(zhì)量不能出問(wèn)題,業(yè)務(wù)連續(xù)性不能斷,如果經(jīng)常丟數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)不能使用,公司的品牌會(huì)受到很大的影響。金融公司則更關(guān)注于安全,假如數(shù)據(jù)被竊取了,用戶(hù)數(shù)據(jù)或交易紀(jì)錄被篡改,是致命的。數(shù)據(jù)非常重要,所以DevOps里...
...成本。質(zhì)量不能出問(wèn)題,業(yè)務(wù)連續(xù)性不能斷,如果經(jīng)常丟數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)不能使用,公司的品牌會(huì)受到很大的影響。金融公司則更關(guān)注于安全,假如數(shù)據(jù)被竊取了,用戶(hù)數(shù)據(jù)或交易紀(jì)錄被篡改,是致命的。數(shù)據(jù)非常重要,所以DevOps里...
...際產(chǎn)生收益的存儲(chǔ)部分。在FIL區(qū)塊瀏覽器上可以看到有的數(shù)據(jù)單位的TiB,那TiB和TB有什么不同?簡(jiǎn)單理解,TiB就是有效存儲(chǔ)的部分,比如96TB的礦機(jī),有效存儲(chǔ)就是64TiB。那為什么會(huì)有有效存儲(chǔ)這一機(jī)制呢?這是因?yàn)槌鲇趯?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線(xiàn)路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...