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V100S 云服務(wù)器

32G顯存,單精度浮點(diǎn)性能16.45 TFLOPS

丟失精度問答精選

網(wǎng)址丟失怎么恢復(fù)

問題描述:關(guān)于網(wǎng)址丟失怎么恢復(fù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

陳江龍 | 1487人閱讀

網(wǎng)站丟失怎么解決

問題描述:關(guān)于網(wǎng)站丟失怎么解決這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 675人閱讀

網(wǎng)站丟失了怎么找回來

問題描述:關(guān)于網(wǎng)站丟失了怎么找回來這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

王笑朝 | 769人閱讀

網(wǎng)站丟失了怎么辦

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劉玉平 | 795人閱讀

網(wǎng)站丟失了怎么辦啊

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馬龍駒 | 698人閱讀

服務(wù)器如何防止數(shù)據(jù)丟失

問題描述:關(guān)于服務(wù)器如何防止數(shù)據(jù)丟失這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 847人閱讀

丟失精度精品文章

  • 從一個(gè) bug 看 javascript 的精度丟失的問題

    ...數(shù),所以會(huì)出現(xiàn)失去精度的問題。 引申 javascript 中精度丟失的幾種情況 1. 簡(jiǎn)單的浮點(diǎn)數(shù)相加 0.1 + 0.2 !== 0.3 // true 0.1 + 0.2 === 0.3 // false ) 2. 大整數(shù)丟失精度 99999999999999999 === 100000000000000000 3. toFxied 有些情況下不會(huì)四舍五入 (12.235).to......

    NusterCache 評(píng)論0 收藏0
  • 由parseInt 引發(fā)的問題---想到浮點(diǎn)運(yùn)算精度丟失---看透js number 的 encod

    ...看這一篇JS雙精度64位 Number 其中正常的浮點(diǎn)數(shù)又包含了不丟失精度的和可能會(huì)丟失精度的,不丟失精度的數(shù)通俗理解就是加 1 不會(huì)算錯(cuò),所以 Number.MAX_SAFE_INTEGER 的值為 9007199254740991 因?yàn)?9007199254740991 + 1 不會(huì)算錯(cuò),如果用 900719925...

    hightopo 評(píng)論0 收藏0
  • 探尋 JavaScript 精度問題以及解決方案

    ...兩部的結(jié)果相加,結(jié)果為 10101101.1101; 小心,二進(jìn)制小數(shù)丟失了精度! 根據(jù)上面的知識(shí),將十進(jìn)制小數(shù) 0.1 轉(zhuǎn)為二進(jìn)制: 0.1 * 2 = 0.2 0.2 * 2 = 0.4 // 注意這里 0.4 * 2 = 0.8 0.8 * 2 = 1.6 0.6 * 2 = 1.2 0.2 * 2 = 0.4 // 注意這里,循環(huán)開始 0.4 * 2 = 0...

    YanceyOfficial 評(píng)論0 收藏0
  • Double精度丟失解決方案《淺談BigDecimal》

    ...度操作、舍入、比較、哈希算法和格式轉(zhuǎn)換 1. double精度丟失示例 例1: Double d1 = 1.0000001; Double d2 = 0.000002; //理想輸出1.0000021,實(shí)際輸出1.0000021000000001 System.out.println(d1+d2); //實(shí)際輸出1.0000021 理想輸出1.0000021 System.ou...

    icattlecoder 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)精度問題自查手冊(cè)

    ...,這讓問題的嚴(yán)重性上升了幾個(gè)階梯。 那,什么是精度丟失? 一言以概之,凡是在運(yùn)行過程中,導(dǎo)致數(shù)值存在不可逆轉(zhuǎn)換時(shí),就是精度丟失。 諸如: 人均交易額、占比這類計(jì)算得出的除法獲得的指標(biāo)(分子/分母)時(shí),如果...

    liangzai_cool 評(píng)論0 收藏0
  • JavaScript 精度丟失問題

    ...這種問題的情況基本是浮點(diǎn)數(shù)的小數(shù)部分在轉(zhuǎn)成二進(jìn)制時(shí)丟失了精度,所以我們可以將小數(shù)部分也轉(zhuǎn)換成整數(shù)后再計(jì)算。網(wǎng)上很多帖子貼出的解決方案就是這種: var num1 = 0.1 var num2 = 0.2 (num1 * 10 + num2 * 10) / 10 // = 0.3 但是這樣轉(zhuǎn)換...

    iOS122 評(píng)論0 收藏0
  • js數(shù)字計(jì)算丟失精度問題解決方案

    計(jì)算機(jī)世界里,數(shù)字的計(jì)算,所有語言都會(huì)丟失精度,所以沒有萬全之策,但在人力范圍內(nèi),盡量解決。 網(wǎng)上找了一部分代碼,發(fā)現(xiàn)是有問題的,比如: //加法 Number.prototype.myAdd = function(arg2) { var arg1 = this; if (isNaN(arg2)) {...

    浠ラ箍 評(píng)論0 收藏0
  • 「干貨」細(xì)說 Javascript 中的浮點(diǎn)數(shù)精度丟失問題(內(nèi)附好課推薦)

    ...第三步:表示成 IEEE 754 形式但第一步和第三步都有可能 丟失精度。 十進(jìn)制是給人看的。但在進(jìn)行運(yùn)算之前,必須先轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能處理的二進(jìn)制。最后,當(dāng)運(yùn)算完畢后,再將結(jié)果轉(zhuǎn)換回十進(jìn)制,繼續(xù)給人看。精度就丟失于這兩...

    senntyou 評(píng)論0 收藏0
  • JS 四則運(yùn)算精度丟失解決方案

    相信絕大部分js開發(fā)者遇見過這個(gè)問題,原理很多文章都有解釋,我這就不多說了,直接上解決方案的代碼。 代碼: //加法 Number.prototype.add = function(arg){ var r1,r2,m; try{r1=this.toString().split(.)[1].length}catch...

    megatron 評(píng)論0 收藏0
  • [ JS 基礎(chǔ) ] JS 浮點(diǎn)數(shù)四則運(yùn)算精度丟失問題 (3)

    基于這個(gè)問題:javascript運(yùn)動(dòng)基礎(chǔ)問題 ,我想應(yīng)該也有一部分人沒有認(rèn)真對(duì)待過js中浮點(diǎn)數(shù)的四則運(yùn)算出現(xiàn)的問題。 1.問題描述 示例代碼: var x = 0.3 - 0.2; //30美分減去20美分 var y = 0.2 - 0.1; //20美分減去10美分 x == y; ...

    hoohack 評(píng)論0 收藏0
  • 拯救你丟失精度——BigInteger和BigDecimal類(入門)

    ...:0 BigInteger類 由于在運(yùn)算的時(shí)候,float類型和double很容易丟失精度(下例為演示),所以為了能精確的表示、計(jì)算浮點(diǎn)數(shù),Java提供了BigDecimal public class BigDecimalDemo { public static void main(String[] args) { System.out.println(0.09 + ...

    TerryCai 評(píng)論0 收藏0
  • js數(shù)值精度

    ...-1 -- 9007199254740991 的number類型在賦值的過程中會(huì)發(fā)生精度丟失,而我們?cè)谑褂胘query的data方法取得的自定義html屬性data-ordernumber值會(huì)強(qiáng)制轉(zhuǎn)換成number類型,導(dǎo)致精度丟失。 而使用js原生的方法取dom節(jié)點(diǎn)的屬性時(shí),獲取到的值都是str...

    孫吉亮 評(píng)論0 收藏0
  • JavaScript 基礎(chǔ)知識(shí) - 入門篇(一)

    ...* 100 = ? // 7.000000000000001 浮點(diǎn)數(shù)在運(yùn)算的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)精度丟失的問題,因此在做比較運(yùn)算的時(shí)候,盡量不要用小數(shù)進(jìn)行比較。在第五章的時(shí)候會(huì)著重講解這個(gè)問題 數(shù)值范圍 javascript不能表示世界上所有的數(shù),因此在javascript中,...

    sarva 評(píng)論0 收藏0
  • 正確認(rèn)識(shí)浮點(diǎn)數(shù)

    ...0000000000000000000)))[1]); //輸出: float(0.15625) 上面的例子沒有丟失精度,下面看一個(gè)丟失精度的例子: printf(%032s, decbin(unpack(l, pack(f, 1/3))[1])); //輸出: 00111110101010101010101010101011 var_dump(unpack(f, pack(l, bind...

    warkiz 評(píng)論0 收藏0
  • 一個(gè)函數(shù)讓你看懂 'Why 0.1+0.2!=0.3'

    ...代碼不難看出,在計(jì)算0.1+0.2時(shí),二進(jìn)制計(jì)算發(fā)生了精度丟失,導(dǎo)致再轉(zhuǎn)換成十進(jìn)制后和預(yù)計(jì)的結(jié)果不符。 其實(shí)有些標(biāo)題黨了,一個(gè)函數(shù)并不能讓你深入理解,還得繼續(xù)看下面... 對(duì)結(jié)果的分析—更多的問題 0.1和0.2的二進(jìn)制都是...

    mushang 評(píng)論0 收藏0

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