回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無(wú)行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力,運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇, 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析師,我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù),其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。因此,你可以不會(huì)R,但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
回答:基礎(chǔ)的小伙伴應(yīng)該該怎么自學(xué)數(shù)據(jù)分析呢?我會(huì)從學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)內(nèi)容、面試準(zhǔn)備這三項(xiàng)內(nèi)容展開介紹,那么廢話不多說,我們直接進(jìn)入正題。一、學(xué)習(xí)方式我們可以將學(xué)習(xí)方式劃分為2類:①裸辭學(xué)習(xí) ②在職學(xué)習(xí)一般情況不建議裸辭,因?yàn)槁戕o的小伙伴在求職的時(shí)候會(huì)比較被動(dòng):心態(tài)問題 ,如果長(zhǎng)時(shí)間找不到工作,要承受很大的心理壓力;HR壓制 ,這里指HR會(huì)壓制你的薪資,比如面試官會(huì)問,什么時(shí)間能到崗,你會(huì)很急切的回復(fù)說,明天...
回答:先確認(rèn)下自己是否對(duì)此感興趣,正感興趣就考慮學(xué)習(xí),不論是自學(xué)還是參加學(xué)習(xí),都務(wù)必要有堅(jiān)定的信念,當(dāng)然學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是需要一定的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),同時(shí)需要掌握一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的工具軟件,若有人帶你學(xué)習(xí)或指導(dǎo)你,將會(huì)事半功倍,我知道比較牛的數(shù)據(jù)分析專家是趙強(qiáng),舒立克商學(xué)院數(shù)據(jù)分析教授,有興趣可以了解下他,
... 監(jiān)督學(xué)習(xí) 寫給人類的機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí) II Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第5章 挖掘建模 Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第13章 財(cái)政收入影響因素分析及預(yù)測(cè)模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklearn ...
...行性、可管理性、可靠性和可移植性。它們還必須與整個(gè)分析生態(tài)系統(tǒng)的其他部分集成在一起,因?yàn)槟承W(xué)習(xí)會(huì)在CPU和GPU架構(gòu)中都會(huì)發(fā)生。只通過GPU擴(kuò)展模型可能非常棘手,因此需要智能地路由流量的設(shè)計(jì)以便高效地使用這兩種...
...s等不同產(chǎn)品訂制的深度學(xué)習(xí)方案;調(diào)研公司Tractica的首席分析師Bruce Daley從市場(chǎng)的角度介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的影響,以及Tractica對(duì)未來計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)發(fā)展和機(jī)遇的預(yù)測(cè);最后,電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化軟件公司Cadence的C...
...。NaSent算法從人腦中得到靈感,旨在改善當(dāng)前書面語(yǔ)言的分析方法。Socher介紹說NaSent的目的是開發(fā)一種可在無(wú)人監(jiān)督的情況下運(yùn)行的算法。過去感知分析主要聚焦于模型,忽略了詞序,而且依賴人工干預(yù),并且只適用于簡(jiǎn)單的...
...方面的科學(xué)探索,下篇將介紹對(duì)話系統(tǒng)、信息抽取與情感分析、句法分析、詞向量和句向量等相關(guān)方向的優(yōu)秀研究成果。《下篇》4、對(duì)話系統(tǒng)《On-line Active Reward Learning for Policy Optimization in SpokenDialogue Systems》,用于口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)...
...亞埃迪斯科文大學(xué)的研究人員綜述了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑戰(zhàn)和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻(xiàn),值得醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域的學(xué)者與工程技術(shù)人員參考。深度...
...進(jìn)行處理,即對(duì)字、詞、句、篇章的輸入、輸出、識(shí)別、分析、理解、生成等的操作和加工。自然語(yǔ)言處理在人工智能的地位有一個(gè)非常形象的比喻,它是人工智能皇冠上的明珠??梢娮匀徽Z(yǔ)言處理的問題解決了很多人工智能問...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲,確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...