分析數(shù)據(jù)如何寫(xiě)SEARCH AGGREGATION
回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫(xiě)一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說(shuō)的寫(xiě)SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說(shuō)的寫(xiě)SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》，《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒(méi)錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無(wú)行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門(mén)數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。因此，你可以不會(huì)R，但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
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回答:你好！很多高手其實(shí)都是在民間的，聽(tīng)到你說(shuō)自學(xué)大數(shù)據(jù)分析，感覺(jué)你就是那個(gè)牛逼的民間高手！至于別人要不要你，那還是要看您是否有真實(shí)本領(lǐng)咯。我來(lái)說(shuō)說(shuō)我對(duì)你這個(gè)簡(jiǎn)歷如何寫(xiě)吧！第一，你的簡(jiǎn)歷要簡(jiǎn)單簡(jiǎn)潔（不是說(shuō)打幾個(gè)字就完了）而是說(shuō)不說(shuō)廢話，無(wú)用的話，語(yǔ)言要精簡(jiǎn)。第二，你要在簡(jiǎn)歷中突出你的能力，你能給面試的企業(yè)創(chuàng)造那些價(jià)值，如果你有參與過(guò)大項(xiàng)目就寫(xiě)進(jìn)去，如果沒(méi)有參與大項(xiàng)目，那你也要告訴企業(yè)你能做出那些成績(jī)。（...
boredream
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...圍相對(duì)更寬一些。 包含需求搜集階段的問(wèn)題、產(chǎn)品需求分析設(shè)計(jì)階段的問(wèn)題、開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)編輯階段的問(wèn)題、產(chǎn)品測(cè)試階段的問(wèn)題、項(xiàng)目上線后反饋的問(wèn)題的總結(jié)等等。 二、何時(shí)進(jìn)行 1.需求測(cè)試或者發(fā)布測(cè)試結(jié)束后 此時(shí)進(jìn)行總結(jié)更...
...的話，記得點(diǎn)個(gè)Star。 本文來(lái)自木木匠投稿。 本篇文章會(huì)分析下一個(gè) sql 語(yǔ)句在 MySQL 中的執(zhí)行流程，包括 sql 的查詢?cè)?MySQL 內(nèi)部會(huì)怎么流轉(zhuǎn)，sql 語(yǔ)句的更新是怎么完成的。 在分析之前我會(huì)先帶著你看看 MySQL 的基礎(chǔ)架構(gòu)，知道了...
...針對(duì)熱點(diǎn)賬戶在實(shí)踐中引發(fā)的問(wèn)題，梳理和拆解業(yè)務(wù)流，分析問(wèn)題點(diǎn)，提出七種常用解決方案。 一、性能問(wèn)題初現(xiàn) 上線初期數(shù)據(jù)量較小，運(yùn)行正常！一次大促后，賬戶流水的總數(shù)目接近億級(jí)別，初現(xiàn)性能問(wèn)題：系統(tǒng)整體的qps也...
...T)是圖像局部特征提取的現(xiàn)代方法——基于區(qū)域/圖像塊的分析。在上篇筆記里我們使用的圖像之間對(duì)應(yīng)點(diǎn)的匹配方法，不適用于不同尺度的圖像。有許多應(yīng)用場(chǎng)景需要對(duì)不同尺度（即分辨率、縮放、旋轉(zhuǎn)角度、亮度等都可能存在...
...，看到有些文章對(duì)碼農(nóng)和程序員做了一些界限劃定和差異分析，嚇得作者趕緊研究一下自己屬于哪個(gè)身份，但當(dāng)仔細(xì)查看了這些文章后，發(fā)現(xiàn)其實(shí)對(duì)于寫(xiě)代碼的人來(lái)說(shuō)，無(wú)非就像周星馳嘴里的龍?zhí)缀脱輪T之分，頓時(shí)感悟...
... 本報(bào)告涵蓋了為了支持工作負(fù)載（涵蓋OLTP、運(yùn)營(yíng)、BI和分析），查詢引擎面臨的挑戰(zhàn)的細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)也可以作為訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、查詢引擎和存儲(chǔ)引擎組合以及滿足事務(wù)、運(yùn)營(yíng)、分析或混合工作負(fù)載需求的指南。以下評(píng)估選...
...thon鼓勵(lì)的則是執(zhí)行－探索的工作模式。 開(kāi)始寫(xiě)代碼 分析任務(wù)：一家電商公司的收入來(lái)自不同的部門(mén)，每個(gè)部門(mén)下又有不同的商品類目。收入的波動(dòng)來(lái)自于不同部門(mén)或類目的收入漲跌。為了快速定位每天的收入波動(dòng)來(lái)自哪個(gè)...
...以分為幾個(gè)層面來(lái)思考，準(zhǔn)備層面是為編碼時(shí)候所做： 1.分析當(dāng)前功能是否與其他功能部分有關(guān)聯(lián)，在紙上記下來(lái)，并做好注釋，把期間可能會(huì)忘記的細(xì)節(jié)標(biāo)識(shí)出來(lái)； 2.確定大致的程序交互邏輯，具體邏輯可言在寫(xiě)程序的時(shí)候再...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
