卷積java實(shí)現(xiàn)精品文章

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  CNN淺析和歷年ImageNet冠軍模型解析

  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理淺析 ?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional?Neural?Network，CNN）最初是為解決圖像識(shí)別等問(wèn)題設(shè)計(jì)的，當(dāng)然其現(xiàn)在的應(yīng)用不僅限于圖像和視頻，也可用于時(shí)間序列信號(hào)，比如音頻信號(hào)、文本數(shù)據(jù)等。在早期的圖像識(shí)別研...

  edagarli 2019-04-25 18:12 評(píng)論0 收藏0
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  玩轉(zhuǎn)TensorFlow Lite：有道云筆記實(shí)操案例分享

  ... FCNN (Fully Convolutional Neural Network) ，這是一種特別的 CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），其特點(diǎn)是對(duì)于輸入圖片的每一個(gè)像素點(diǎn)，都對(duì)應(yīng)著一個(gè)輸出（相對(duì)的，普通的 CNN 網(wǎng)絡(luò)則是每一張輸入圖片對(duì)應(yīng)著一個(gè)輸出）。因此，我們可以標(biāo)記一批...

  Hanks10100 2019-04-25 18:25 評(píng)論0 收藏0
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  GitChat · 人工智能 | 腫瘤醫(yī)療影像 AI 識(shí)別技術(shù)實(shí)踐

  ...析醫(yī)學(xué)影像和視頻是一個(gè)新的研究方向。通過(guò)已訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能很快地搭建并訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 二、用 Python 進(jìn)行圖像處理的基礎(chǔ) 用于圖像處理的庫(kù)有很多，其中 OpenCV(Open computer vision) 比較主流，基于C/C++，...

  songjz 2019-06-26 18:15 評(píng)論0 收藏0
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  基于 10 大編程語(yǔ)言的 30 個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)

  ...爾茲曼機(jī)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、深度玻爾茲曼機(jī)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Hebel 是一個(gè)在 Python 中用于帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)的庫(kù)，它通過(guò) PyCUDA 使用帶有 CUDA 的 GPU 加速。它可實(shí)現(xiàn)大多數(shù)目前最重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提供了多種...

  Winer 2019-04-25 18:06 評(píng)論0 收藏0
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  最新Github上各DL框架Star數(shù)量大PK

  ...，沒(méi)有符號(hào)循環(huán)，這樣使得一些計(jì)算變得困難；沒(méi)有三維卷積，因此無(wú)法做視頻識(shí)別；即便已經(jīng)比原有版本（0.5）快了58倍，但執(zhí)行性能仍然不及它的競(jìng)爭(zhēng)者。CaffeCaffe是賈揚(yáng)清的作品，目前，賈揚(yáng)清是Facebook AI平臺(tái)的Lead。始于201...

  oogh 2019-04-25 18:12 評(píng)論0 收藏0
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  全面整理30個(gè)重要的深度學(xué)習(xí)庫(kù)：按Python和C++等10種語(yǔ)言分類

  ...爾茲曼機(jī)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、深度玻爾茲曼機(jī)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Hebel 是一個(gè)在 Python 中用于帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)的庫(kù)，它通過(guò) PyCUDA 使用帶有 CUDA 的 GPU 加速。它可實(shí)現(xiàn)大多數(shù)目前最重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提供了多種...

  weij 2019-04-25 18:05 評(píng)論0 收藏0
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  一文了解各種卷積結(jié)構(gòu)原理及優(yōu)劣

  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)的典型網(wǎng)絡(luò)，在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域都取得了很好的效果。Paul-Louis Pr?ve在Medium上通過(guò)這篇文章快速地介紹了不同類型的卷積結(jié)構(gòu)（Convolution）及優(yōu)勢(shì)。為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，本文僅探討二維卷...

  Bmob 2019-04-25 18:16 評(píng)論0 收藏0
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  Deeplearning4j—分布式深度學(xué)習(xí)庫(kù)

  ...架構(gòu)打造的深度學(xué)習(xí)框架。DL4J神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受限玻爾茲曼機(jī)卷積網(wǎng)絡(luò) （圖像）遞歸網(wǎng)絡(luò)/LSTMs（時(shí)間序列和傳感器數(shù)據(jù)）遞歸自動(dòng)編碼器深度置信網(wǎng)絡(luò)深度自動(dòng)編碼器（問(wèn)－答／數(shù)據(jù)壓縮）遞歸神經(jīng)傳感器網(wǎng)絡(luò)（場(chǎng)景、分析）堆疊式...

  imtianx 2019-04-25 18:01 評(píng)論0 收藏0
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  CNN中千奇百怪的卷積方式大匯總

  1.原始版本最早的卷積方式還沒(méi)有任何騷套路，那就也沒(méi)什么好說(shuō)的了。見(jiàn)下圖，原始的conv操作可以看做一個(gè)2D版本的無(wú)隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。附上一個(gè)卷積詳細(xì)流程：【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎樣實(shí)現(xiàn)卷積的？ - CSDN博客代表模型：LeNe...

  elliott_hu 2019-04-25 18:18 評(píng)論0 收藏0
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  徒手實(shí)現(xiàn)CNN：綜述論文詳解卷積網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)本質(zhì)

  近日南洋理工大學(xué)研究者發(fā)布了一篇描述卷積網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)原理的論文，該論文從數(shù)學(xué)的角度闡述整個(gè)卷積網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算與傳播過(guò)程。該論文對(duì)理解卷積網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)本質(zhì)非常有幫助，有助于讀者「徒手」（不使用卷積API）實(shí)現(xiàn)卷積網(wǎng)...

  eternalshallow 2019-04-25 18:21 評(píng)論0 收藏0
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  【DL-CV】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  ...白后，我們接下來(lái)看看他的變種，也是本系列的主角——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network/CNN）。以往全連接層組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)很氣人的缺點(diǎn)就是對(duì)付大圖像效果不好：圖像尺寸一大，因?yàn)闄?quán)重（形狀上的）大小與圖...

  freewolf 2019-06-26 18:33 評(píng)論0 收藏0