回答:真利益相關(guān),不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營管理,數(shù)字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設(shè)計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學(xué)習(xí)過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進行連接,進行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c,在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺服務(wù)比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡單易學(xué)、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向?qū)ο?、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學(xué)習(xí)框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
當涉及到機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)時,決策樹是一種廣泛使用的算法。TensorFlow是一種流行的機器學(xué)習(xí)框架,它可以用于訓(xùn)練和部署決策樹模型。在本文中,我們將探討如何使用TensorFlow實現(xiàn)決策樹算法。 首先,讓我們了解一下決策...
在本文中,我們將以Scikit-learn的決策樹和隨機森林預(yù)測NBA獲勝者。美國國家籃球協(xié)會(NBA)是北美主要的男子職業(yè)籃球聯(lián)賽,被廣泛認為是首屈一指的男子職業(yè)籃球聯(lián)賽在世界上。它有30個團隊(美國29個,加拿大1個)。 在 ...
...它,怕自己沒有時間呀。 小迪:其實我們可以繪制一個決策樹,決策樹是機器學(xué)習(xí)中做判斷的常用模型。原理也非常簡單。 小西:決策樹是什么,怎么能幫助我們作出決策呢? 小迪:別著急,聽我,慢慢道來~ 一、概述 決策樹...
...譯一下。 目錄 1 什么是隨機森林 1.1 集成學(xué)習(xí) 1.2 隨機決策樹 1.3 隨機森林 1.4 投票 2 為什么要用它 3 使用方法 3.1 變量選擇 3.2 分類 3.3 回歸 4 一個簡單的Python示例 結(jié)語 前言: 隨機森林是一個非常靈活的機器學(xué)習(xí)方法,...
決策樹分支dot轉(zhuǎn)存pdf 1、寫代碼的方法 今天是周日,我還在倒騰決策樹,然后發(fā)現(xiàn)了一個不用裝軟件也能倒pdf的方法,而且更簡單。參照了這個中文的文檔實現(xiàn):http://sklearn.apachecn.org/c... 先在anaconda中下載安裝這個包:python-gr...
本篇內(nèi)容為《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》第 3 章決策樹部分程序清單。所用代碼為 python3。 決策樹優(yōu)點:計算復(fù)雜度不高,輸出結(jié)果易于理解,對中間值的缺失不敏感,可以處理不相關(guān)特征數(shù)據(jù)。缺點:可能會產(chǎn)生過度匹配問題。適用...
...迎大家前往云+社區(qū),獲取更多騰訊海量技術(shù)實踐干貨哦~ 決策樹可能會受到高度變異的影響,使得結(jié)果對所使用的特定測試數(shù)據(jù)而言變得脆弱。 根據(jù)您的測試數(shù)據(jù)樣本構(gòu)建多個模型(稱為套袋)可以減少這種差異,但是樹本身...
...如何不利用第三方庫,僅用python自帶的標準庫來構(gòu)造一個決策樹。不過這可能需要你之前閱讀過這方面的知識。 前置閱讀 分類算法之決策樹(理論篇) 分類算法之決策樹(應(yīng)用篇) 本文使用將使用《應(yīng)用篇》中的訓(xùn)練集,向...
...訓(xùn)練數(shù)據(jù)上達到所需的準確度。監(jiān)督學(xué)習(xí)的例子:回歸,決策樹,隨機森林,KNN,邏輯回歸等。 2.無監(jiān)督學(xué)習(xí) 工作原理:在此算法中,我們沒有任何目標或結(jié)果變量來進行預(yù)測/估計。它用于將人群進行聚類到不同群體中,廣泛...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...