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python協(xié)同過(guò)濾SEARCH AGGREGATION

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python協(xié)同過(guò)濾

python協(xié)同過(guò)濾問(wèn)答精選

什么是私有云協(xié)同方案?一般公司是選擇私有云好還是公有云?

回答:私有云協(xié)同方案:在公司內(nèi)部搭建私有云存儲(chǔ)系統(tǒng),整個(gè)公司通過(guò)訪問(wèn)私有云進(jìn)行協(xié)同工作。比較常見(jiàn)的私有云協(xié)同方案有私有云企業(yè)網(wǎng)盤解決方案,該方案通過(guò)將企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文檔)集中存儲(chǔ)在私有云上,通過(guò)授權(quán)訪問(wèn)的方式實(shí)現(xiàn)全員的文檔協(xié)作。選擇私有云還是公有云?企業(yè)網(wǎng)盤不管是公有云還是私有云,功能是相似的。公有云比較便捷,不需要服務(wù)器的搭建和維護(hù),按期付費(fèi),長(zhǎng)期算成本較高。私有云比較安全,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在自己的服務(wù)器...

gaara | 1398人閱讀

在linux上tshark怎么過(guò)濾?

問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述

txgcwm | 938人閱讀

如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里卷積過(guò)濾器的深度問(wèn)題?

回答:我們通常看到的卷積過(guò)濾器示意圖是這樣的:(圖片來(lái)源:cs231n)這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了,或者說(shuō)拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3,也就是長(zhǎng)3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實(shí)際上,卷積過(guò)濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來(lái)了。如果把深度也畫出來(lái),效果大概就...

zhangke3016 | 762人閱讀

Linux系統(tǒng)下用iperf診斷網(wǎng)絡(luò)端口是否有被過(guò)濾?

回答:iperf工具主要是用于以tcp/udp灌包形式測(cè)試客戶端和服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)性能。診斷l(xiāng)inux系統(tǒng)的哪些網(wǎng)絡(luò)端口被過(guò)濾的工具通常是使用iptables。通常使用的命令是iptables -L -n。建議你網(wǎng)上搜索或者man iptables查看iptables的用法,著重看看plocy drop、動(dòng)作類型target drop、--dport/sport選項(xiàng)含義。

CarterLi | 898人閱讀

該如何學(xué)習(xí)python?python前景怎么樣?

回答:python入門的話,其實(shí)很簡(jiǎn)單,作為一門膠水語(yǔ)言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,前景也越來(lái)越好,下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開(kāi)發(fā)環(huán)境(相對(duì)于python自帶...

liujs | 1145人閱讀

Python語(yǔ)言有什么優(yōu)勢(shì)?為什么現(xiàn)在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫(kù):Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開(kāi)放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn),在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體:...

ivan_qhz | 1161人閱讀

python協(xié)同過(guò)濾精品文章

  • 構(gòu)建基于Spark的推薦引擎(Python

    構(gòu)建基于Spark的推薦引擎(Python) 推薦引擎背后的想法是預(yù)測(cè)人們可能喜好的物品并通過(guò)探尋物品之間的聯(lián)系來(lái)輔助這個(gè)過(guò)程 在學(xué)習(xí)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)這本書時(shí),書上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark對(duì)...

    nanfeiyan 評(píng)論0 收藏0
  • 協(xié)同過(guò)濾算法

    ...我們要尋找一種表達(dá)不同人及其偏好的方法。這里我們用python的嵌套字典來(lái)實(shí)現(xiàn)。 在本章中所用的數(shù)據(jù),是從國(guó)外的網(wǎng)站grouplens下載的u.data。該數(shù)據(jù)總共四列,共分為用戶ID、電影ID、用戶評(píng)分、時(shí)間。我們只需根據(jù)前三列,生...

    Batkid 評(píng)論0 收藏0
  • 推薦系統(tǒng)MostPopular算法用Python實(shí)現(xiàn)方式

    ...文章,主要是用來(lái)給大家解答一個(gè)問(wèn)題,就是關(guān)于怎么用Python去實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能,需要用到的算法是MostPopular算法,具體給大家詳細(xì)的解答下?! ⊥扑]系統(tǒng)MostPopular算法的Python實(shí)現(xiàn)&l...

    89542767 評(píng)論0 收藏0
  • 推薦系統(tǒng)02--協(xié)同過(guò)濾

    ...形式背后都是來(lái)自一個(gè)古老的推薦算法,叫做基于物品的協(xié)同過(guò)濾,通常也被叫作 Item-Based,因?yàn)楹笳吒菀姿阉鞯较嚓P(guān)的文章,所以被更多地提及。 如果做推薦系統(tǒng)不知道基于物品的協(xié)同過(guò)濾,那等同于做程序員不懂得冒...

    jaysun 評(píng)論0 收藏0
  • 采用深度學(xué)習(xí)算法為Spotify做基于內(nèi)容的音樂(lè)推薦

    ...。概述這篇文章很長(zhǎng),所以先對(duì)各節(jié)的內(nèi)容做一個(gè)概述:協(xié)同過(guò)濾(Collaborative filtering)一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹,包括它的優(yōu)缺點(diǎn)?;趦?nèi)容的推薦(Content-based recommendation)在不能得到使用數(shù)據(jù)時(shí),該怎么辦。?深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)聽(tīng)眾喜好...

    gougoujiang 評(píng)論0 收藏0
  • 達(dá)觀數(shù)據(jù)紀(jì)達(dá)麒:個(gè)性化推薦系統(tǒng)商業(yè)化,五大要素不可或缺

    ...精度也并沒(méi)有一個(gè)很好的提升。針對(duì)這些問(wèn)題,出現(xiàn)了協(xié)同過(guò)濾的算法。協(xié)同過(guò)濾算法的核心,是利用群體智慧。具體來(lái)講,分為基于物品的協(xié)同過(guò)濾和基于用戶的協(xié)同過(guò)濾。舉例來(lái)說(shuō),基于物品的協(xié)同過(guò)濾的思路,是說(shuō)在...

    raoyi 評(píng)論0 收藏0
  • 基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法

    ...年沉淀了一些好的算法,今天這篇文章要講的基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法就是其中的一個(gè),這也是最早出現(xiàn)的推薦算法,并且發(fā)展到今天,基本思想沒(méi)有什么變化,無(wú)非就是在處理速度上,計(jì)算相似度的算法上出現(xiàn)了一些差別而已...

    goji 評(píng)論0 收藏0
  • [譯]使用Google Cloud計(jì)算引擎和機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品推薦

    ...以通過(guò)?PySpark獲得,這個(gè)接口為Spark程序開(kāi)發(fā)提供了一個(gè)Python的封裝。你也可以使用Scala或者Java開(kāi)發(fā),具體請(qǐng)看?Spark的開(kāi)發(fā)文檔 訓(xùn)練模型 Spark MLlib使用?Alternating Least Squares (ALS)算法來(lái)訓(xùn)練模型。你可以使用一下幾種參數(shù)的多種...

    eternalshallow 評(píng)論0 收藏0

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