回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機(jī)器學(xué)習(xí)有sklearn,深度學(xué)習(xí)有tensorflow等,python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機(jī)器學(xué)習(xí),但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:C++屬于研發(fā)工,Python屬于裝配工。你要知道Python調(diào)用的那些庫都應(yīng)該是C++寫的,沒有C++寫出基礎(chǔ)庫,那Python也無米可炊;當(dāng)然,你讓研發(fā)工去搞裝配,不是不行,但浪費(fèi)了,而且Python是個非常優(yōu)秀的膠水語言。尤其在試驗過程中,可以降低成本。說實話,如果不求深入研發(fā),Python用用已有的C++庫,夠了。
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:自從智能圍棋程序AlphaGo采用深度學(xué)習(xí)方法擊敗人類天才棋手,孤獨(dú)求敗之時,注定了人工智能的風(fēng)口到來了??萍冀绱罄卸伎春萌斯ぶ悄艿奈磥戆l(fā)展。AI(人工智能)為應(yīng)用程序開發(fā)人員打開了一個充滿可能性的世界。 通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí),可以生成更好的用戶畫像、個性特征和適當(dāng)?shù)耐扑],或者包含更智能的搜索、語音接口或智能輔助,或者以其他方式改進(jìn)您的應(yīng)用程序。 甚至可以構(gòu)建能看、會聽并響應(yīng)的應(yīng)用程序。人工...
...看。 接下來文章會側(cè)重在以下幾方面 1、零基礎(chǔ)如何進(jìn)行人工智能的自學(xué)(以找工作為目的),包括路徑規(guī)劃,怎么學(xué)等等。 2、我的個人感悟,關(guān)于轉(zhuǎn)行、工作、創(chuàng)業(yè)、希望能給大家一些啟發(fā)。 3、好的學(xué)習(xí)資源分享 先說一下...
...看。 接下來文章會側(cè)重在以下幾方面 1、零基礎(chǔ)如何進(jìn)行人工智能的自學(xué)(以找工作為目的),包括路徑規(guī)劃,怎么學(xué)等等。 2、我的個人感悟,關(guān)于轉(zhuǎn)行、工作、創(chuàng)業(yè)、希望能給大家一些啟發(fā)。 3、好的學(xué)習(xí)資源分享 先說一下...
...握了英語,就能成為時代的寵兒;那么在?語義識別?和?人工智能?愈發(fā)成熟的今天,「人和人的溝通」不再是難題,?「人和計算機(jī)的溝通」?會顯得越來越重要。 我國將人工智能列為重點發(fā)展目標(biāo) 2015 年 6 月:將人工智能列...
...1.0 中文文檔和教程 Sklearn 與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)實用指南 人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)比賽系列 Kaggle 項目實戰(zhàn)教程:文檔 + 代碼 + 視頻 數(shù)據(jù)科學(xué)比賽收集平臺 LeetCode,HackRank,劍指 offer,經(jīng)典算法實現(xiàn) Girls In AI:面向編程零...
...《中國ICT人才生態(tài)白皮書》研究分析,到2018年底,我國人工智能人才缺口將突破100萬,到2020年,這一數(shù)字將攀升到226萬。 在過去的幾年中,Python已經(jīng)成為現(xiàn)代軟件開發(fā),基礎(chǔ)設(shè)施管理領(lǐng)域的一個熱門話題,特別是在數(shù)據(jù)科學(xué)和...
...《中國ICT人才生態(tài)白皮書》研究分析,到2018年底,我國人工智能人才缺口將突破100萬,到2020年,這一數(shù)字將攀升到226萬。 在過去的幾年中,Python已經(jīng)成為現(xiàn)代軟件開發(fā),基礎(chǔ)設(shè)施管理領(lǐng)域的一個熱門話題,特別是在數(shù)據(jù)科學(xué)和...
... Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)比賽系列 Kaggle 項目實戰(zhàn)教程:文檔 + 代碼 + 視頻 數(shù)據(jù)科學(xué)比賽收集平臺 LeetCode,HackRank,劍指 offer,經(jīng)典算法實現(xiàn) 斯坦福 AI 系列筆記 斯...
...個行業(yè)所需要的東西,特別是在這個新行業(yè)中最受追捧的編程語言。幾乎所有流行的編程語言都在區(qū)塊鏈行業(yè)中使用,但是開發(fā)人員必須考慮他們希望采用何種類型的開發(fā),因為不同的語言用于某些區(qū)塊鏈項目和應(yīng)用程序。 以...
...ow、Keras、Pytorch 和 Scikit-learn 等庫的幫助下,Python 常用于人工智能項目和機(jī)器學(xué)習(xí)項目。Python 因其模塊化架構(gòu)、簡單的語法和富文本處理工具而常用于自然語言處理。 Python 也可以用來創(chuàng)建游戲,使用 Pygame 等庫可以制作 2D 游戲...
... Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)比賽系列 Kaggle 項目實戰(zhàn)教程:文檔 + 代碼 + 視頻 數(shù)據(jù)科學(xué)比賽收集平臺 LeetCode,HackRank,劍指 offer,經(jīng)典算法實現(xiàn) 斯坦福 AI 系列筆記 斯...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...