人工智能記憶SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國的競(jìng)爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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...稱之為「災(zāi)難性忘卻」（catastrophic forgetting），儼然成了人工智能實(shí)現(xiàn)與真實(shí)世界與時(shí)俱進(jìn)路上的絆腳石。之前解決這個(gè)問題的一個(gè)方法是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接入一個(gè)外部記憶裝置，這個(gè)裝置儲(chǔ)存著機(jī)器學(xué)習(xí)過的一切信息。但是，問題...
...span style=color: #191B1F; --tt-darkmode-color: #A0A3A9;>在人工智能的浪潮中，個(gè)性化體驗(yàn)已成為創(chuàng)新的關(guān)鍵。而隨著各種各樣的模型迭代更新，如何為AI應(yīng)用提供持久、智能的記憶系統(tǒng)逐漸成為了一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
...力。 這也就是，為什么我們要構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)人工智能的緣由了。 解夢(mèng) 下面來談?wù)勛鰤?mèng)，純屬我個(gè)人瞎猜想哈，沒有科學(xué)根據(jù)，但是我認(rèn)為我的想法很好，哈哈，蜜汁自信? 上面講到，大腦的記憶是存儲(chǔ)在一張張神經(jīng)...
...于回歸、Xavier權(quán)重初始化注1) 雖然遞歸網(wǎng)絡(luò)可能距離通用人工智能還很遙遠(yuǎn)，但我們相信，智能實(shí)際上比我們所想的要笨。也就是說，有了簡單的反饋循環(huán)作為記憶，我們就有了意識(shí)的基本元素之一－一項(xiàng)必要但不充分條件...
...的機(jī)器人。 1991年，美國科學(xué)家兼慈善家休·勒布納設(shè)立人工智能年度比賽——勒布納獎(jiǎng)：金獎(jiǎng)為在音視頻中都要讓人無法辨認(rèn)其是真人或機(jī)器人。銀獎(jiǎng)則是在文本測(cè)試中至少讓半數(shù)裁判誤認(rèn)其為人類。顯然現(xiàn)有的聊天機(jī)器人沒...
...列標(biāo)記，甚至可以從一個(gè)片段生產(chǎn)新的序列。目前有很多人工智能應(yīng)用都依賴于循環(huán)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在谷歌（語音搜索）、百度（DeepSpeech）和亞馬遜的產(chǎn)品中都能看到 RNN 的身影?；镜?RNN 結(jié)構(gòu)難以處理長序列，然而一種特殊...
...生的影響，做跨尺度的分析恰是計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的長處。3. 人工智能：對(duì)生物大腦的理解幫助人工智能，類似仿生學(xué)。此處請(qǐng)看后文。4. 腦科及心理醫(yī)生：每一個(gè)好的計(jì)算模型都可以幫助設(shè)計(jì)新的治療方法。最典型的例子-老年癡...
...gio和Geoffrey Hinton在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的地位無人不知。為紀(jì)念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個(gè)人工智能 + 機(jī)器人專題 ，發(fā)表多篇相關(guān)論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述...
...據(jù)特聘專家復(fù)旦大學(xué)黃萱菁教授在達(dá)觀數(shù)據(jù)舉辦的長三角人工智能應(yīng)用創(chuàng)新張江峰會(huì)上的演講整理而成，達(dá)觀數(shù)據(jù)副總裁魏芳博士統(tǒng)稿 一、概念 1 什么是自然語言和自然語言理解？ 自然語言是指漢語、英語、德語、俄語等人們...
深度學(xué)習(xí)算法近年來取得了長足的進(jìn)展，也給整個(gè)人工智能領(lǐng)域送上了風(fēng)口。但深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中分類器和特征模塊都是自學(xué)習(xí)的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性成為困擾研究者的一個(gè)問題，人們常常將其稱為黑箱。但理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
...用類似NTM這樣的模型來做QA或者相關(guān)任務(wù)的文章。Facebook人工智能研究院（FAIR）在NLP的主要工作都是在RAM上。Language的復(fù)雜性相對(duì)于Image和Speech，Language似乎更加復(fù)雜一些。視覺和聽覺作為人類與外界溝通最主要的兩種感覺，經(jīng)歷...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
