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人工智能心理

企業(yè)名片 UCNAM

企業(yè)名片服務(wù),以智能手機(jī)為載體,企業(yè)真實(shí)商業(yè)信息為依據(jù),面向各類終端展示統(tǒng)一認(rèn)證信息。助力企業(yè)建立品牌信任感,有效提升接通率和轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。

人工智能心理問答精選

人工智能需要會(huì)什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1336人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬(wàn)295人),其次是...

happyfish | 860人閱讀

如何學(xué)習(xí)編寫人工智能軟件?

回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...

劉東 | 779人閱讀

人工智能和python是什么關(guān)系?

回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的!

Bryan | 1113人閱讀

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 2022人閱讀

人工智能的本質(zhì)就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1675人閱讀

人工智能心理精品文章

  • 為什么你需要計(jì)算神經(jīng)科學(xué)(上)

    ...才名錄, 我們今天驕傲的信息時(shí)代或是未來(lái)即將進(jìn)入的人工智能時(shí)代,都離不開他的杰出貢獻(xiàn)。然而這個(gè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其時(shí)代的人,最出的動(dòng)機(jī),卻是了解人類大腦運(yùn)作的機(jī)制,他天才性的意識(shí)到生命過程本身可以被一連串?dāng)?shù)學(xué)運(yùn)...

    qianfeng 評(píng)論0 收藏0
  • Geoffrey Hinton成功之路:從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)黑暗時(shí)代堅(jiān)守到今天的勝利

    深度學(xué)習(xí)泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在當(dāng)今的人工智能研究界可謂是如雷貫耳,他曾發(fā)明了玻爾茲曼機(jī)(Boltzmann machine),也首先將反向傳播(Backpropagation)應(yīng)用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);不僅如此,他還有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛級(jí)...

    xushaojieaaa 評(píng)論0 收藏0
  • 一個(gè)“騙子”的堅(jiān)持

    ...的王堅(jiān)曾有機(jī)會(huì)和圖靈獎(jiǎng)(計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最高獎(jiǎng)項(xiàng))得主,人工智能專家西蒙對(duì)話,那時(shí)的對(duì)話被王堅(jiān)表述為像是穿越了時(shí)空隧道,西蒙對(duì)人工智能的解釋和展望,讓王堅(jiān)接觸到了全新的領(lǐng)域。也許那時(shí),他真的穿越和十...

    陸斌 評(píng)論0 收藏0
  • 人工智能熱潮涌動(dòng),這些AI大牛幫助企業(yè)搶占制高點(diǎn)!

    人工智能熱潮,你家有AI大牛嗎? 人工智能的異常火熱,有望成為未來(lái)10年乃至更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展焦點(diǎn),但推動(dòng)該技術(shù)的發(fā)展關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù),下面就來(lái)看看科舉巨頭和初創(chuàng)企業(yè)都有哪些人工智能技術(shù)大牛。 百...

    Vicky 評(píng)論0 收藏0
  • 為什么你需要計(jì)算神經(jīng)科學(xué)(下)

    ...生的影響,做跨尺度的分析恰是計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的長(zhǎng)處。3. 人工智能:對(duì)生物大腦的理解幫助人工智能,類似仿生學(xué)。此處請(qǐng)看后文。4. 腦科及心理醫(yī)生:每一個(gè)好的計(jì)算模型都可以幫助設(shè)計(jì)新的治療方法。最典型的例子-老年癡...

    fanux 評(píng)論0 收藏0
  • 蜷縮在你耳膜邊的AI

    ...個(gè)人 。Rolston 認(rèn)為,私人交互界面的改變將會(huì)影響你和人工智能之間的關(guān)系。在一些私密性的事情上,你會(huì)很自然地依賴它 ——你可能不想讓你的蘋果手表提醒你什么時(shí)候該吃避孕藥了,但如果是一句只有自己能聽見的語(yǔ)音...

    zhichangterry 評(píng)論0 收藏0
  • 減肥這么難,靠人工智能行不行?

    ...成為全球性問題,而減肥從來(lái)都是口號(hào)易喊實(shí)踐難。很多人工智能公司利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù),幫助廣大「胖友」管住嘴,邁開腿,同時(shí)為其進(jìn)行個(gè)性化瘦身建議。 「復(fù)聯(lián) 4」中,雷神索爾挺著大肚腩出現(xiàn),...

    sumory 評(píng)論0 收藏0
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信徒們

    ...火炬手,他的整個(gè)職業(yè)生涯都是與少數(shù)同伴一起,堅(jiān)守者人工智能,而該理念早已被其他同行摒棄多次。他是一個(gè)才華橫溢但卻被邊緣化的人,一個(gè)信徒,一個(gè)不得不把自己的想法掩藏在晦澀的語(yǔ)言中以通過同行評(píng)審的性情乖戾...

    ChristmasBoy 評(píng)論0 收藏0
  • 2019人工智能應(yīng)用七大領(lǐng)域全解析

    1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出人工智能的定義:使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能。經(jīng)過超過半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展,人工智能已經(jīng)渡過了簡(jiǎn)單地模擬人類智能的階段,發(fā)展為研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)建具...

    i_garfileo 評(píng)論0 收藏0
  • Python將被加入高考科目?你怎么看?

    今天看到這樣的一則新聞:不禁感嘆,人工智能這股風(fēng)來(lái)的太快,已經(jīng)掀起全民學(xué)習(xí)Python的浪潮。 2017年中觀察:看上去這個(gè)大綱內(nèi)容基本是這樣了,但是實(shí)行年份可能要往后推了,不在2017年執(zhí)行了(據(jù)說技術(shù)科目的另一部...

    Yujiaao 評(píng)論0 收藏0
  • 漫談 | 是什么讓牛頓變得如此瘋狂?——說說歷史上的“泡沫”事件

    ...法的搜索、社交媒體、移動(dòng)計(jì)算、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等等,正是在這些基礎(chǔ)上建立起來(lái)的。 對(duì)比南海泡沫,我們能發(fā)現(xiàn),純粹畫餅形成的泡沫終究會(huì)煙消云散,但那些圍繞核心價(jià)值過快堆聚的泡沫,假以時(shí)日,還...

    chengtao1633 評(píng)論0 收藏0
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史(第一部分):從感知機(jī)到BP算法

    ...一部分,我們會(huì)介紹1958年感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生,70年代人工智能寒冬以及1986年BP算法讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度流行起來(lái)。深度學(xué)習(xí)掀起海嘯如今,深度學(xué)習(xí)浪潮拍打計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的海岸已有好幾年,但是,2015年似乎才是這場(chǎng)海嘯全力沖...

    MartinHan 評(píng)論0 收藏0
  • 揭開深度學(xué)習(xí)黑箱:希伯來(lái)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授提出「信息瓶頸」

    ...鑰匙?!挂粋€(gè)稱為「信息瓶頸」的新想法有助于解釋當(dāng)今人工智能算法的黑箱問題——以及人類大腦的工作原理。如今「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」已經(jīng)學(xué)會(huì)對(duì)話、駕駛汽車、打視頻游戲、玩圍棋、繪畫并輔助科研,這使其人類構(gòu)建者很是...

    desdik 評(píng)論0 收藏0
  • 回顧Deep Learning三劍客的艱難歷程,30年的不悔堅(jiān)持

    人工智能的主流算法Deep Learning深度學(xué)習(xí)的歷史,堪稱Deep History, 也是深度學(xué)習(xí)三劍客Geoff Hinton, Yann LeCun 和Yoshua Bengio共同走過的30年艱難而輝煌的不悔人生。他們?nèi)绾螐漠?dāng)年的地下小團(tuán)體成為今天引領(lǐng)人工智能的風(fēng)云人物,我們...

    explorer_ddf 評(píng)論0 收藏0

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