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人類智能與人工智能

企業(yè)名片 UCNAM

企業(yè)名片服務(wù),以智能手機為載體,企業(yè)真實商業(yè)信息為依據(jù),面向各類終端展示統(tǒng)一認證信息。助力企業(yè)建立品牌信任感,有效提升接通率和轉(zhuǎn)化機會。

人類智能與人工智能問答精選

能與科大訊飛相提并論的人工智能股票還有嗎?

回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,應(yīng)用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破,且持續(xù)得到政策和資金的支持,人工智能的發(fā)展已經(jīng)進入了新時代,相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機。據(jù)賽迪研究院預(yù)計,2018年全球人工智能市場規(guī)模將達到2697.3億元,增長率達到17%,其中中國人工智能市場規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...

April | 844人閱讀

C/C++和Python在人工智能開發(fā)實現(xiàn)中哪一門語言使用最多?

回答:底層的算法很多都是C,C++實現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實現(xiàn)的,主要是Python表達更簡潔,容易。

王笑朝 | 1318人閱讀

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎?

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大,容量為來...

chengtao1633 | 821人閱讀

人工智能需要會什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個典型的多學科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學、神經(jīng)學和語言學等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1242人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟的核心技術(shù)。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個國際學會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...

happyfish | 798人閱讀

如何學習編寫人工智能軟件?

回答:我是學軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...

劉東 | 753人閱讀

人類智能與人工智能精品文章

  • 人工智能真的要取代人類了?

    ...一面。然而對于大多數(shù)人來說,關(guān)心的并不是棋法,而是人工智能的發(fā)展竟然如此迅速,未來人工智能究竟是會對人類有威脅?還是幫助人類生活得更好? 北京時間 3. 9 日下午,在一場引起全世界關(guān)注的,號稱堵上人類尊嚴...

    kviccn 評論0 收藏0
  • 人工智能革命:從AGI到ASI的道路

    ...因之一。計算機將比我們做的更好。運行特定程序的全球人工智能網(wǎng)絡(luò)可以定期與自身同步,以便任何一臺計算機學到的任何東西都可以立即上傳到所有其他計算機。這個群體還可以作為一個單元來實現(xiàn)一個目標,因為沒有不會...

    frolc 評論0 收藏0
  • 略談人類計算機的智能

    ...展到最后會變成什么樣子。 這也就決定了,人類目前對人工智能的研究方向,仍然傾向于繼續(xù)授予計算機明確的邏輯,讓計算機在明確的道路上越走越遠。(哪怕是自學習這種連程序邏輯都自發(fā)產(chǎn)生的發(fā)明,那也是明確邏輯) ...

    Eastboat 評論0 收藏0
  • 人工智能革命:人類會永生還是滅亡(下)

    為什么未來可能是我們最糟糕的噩夢 我想要了解人工智能的原因之一是壞機器人的主題總是讓我感到困惑。關(guān)于邪惡機器人的所有電影看起來都是不切實際的,我無法真正理解人工智能實際上是多么危險的現(xiàn)實情況。機...

    Ethan815 評論0 收藏0
  • 深度學習:遠非人工智能的全部和未來

    人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發(fā)的,自吳恩達等人 2011 年發(fā)表「識別貓」研究后,深度學習及其引發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在圖像識別、游戲等任務(wù)中超越人類,并讓機器學習技術(shù)的應(yīng)用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...

    hedzr 評論0 收藏0
  • 深度學習不是AI的未來

    ...一個人都正在學習,或者正打算學習深度學習,它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數(shù)十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品的命名以深度開頭,深度學習已然成了一個...

    用戶83 評論0 收藏0
  • 專訪集智俱樂部創(chuàng)始人張江:沖破藩籬,敢想敢為

    ...學院副教授。主要關(guān)注領(lǐng)域:計算社會科學、復(fù)雜系統(tǒng)、人工智能。2003年創(chuàng)辦早期的集智俱樂部網(wǎng)站,2007年開始俱樂部的線下活動,組織多學科研討會、讀書會。和俱樂部成員合力打造《科學的極致:漫談人工智能》一書。 ...

    fsmStudy 評論0 收藏0
  • 人工智能革命:人類會永生還是滅亡(上)

    ...章系列的第二部分的上篇。 第1部分開始,我們討論了弱人工智能(ANI)(人工智能專注于一個狹窄的任務(wù),如導航或下棋),以及它如何在我們周圍的世界起著作用。然后,我們研究了為什么從ANI到強人工智能(AGI)(人工智...

    DevYK 評論0 收藏0
  • Michael Jordan:當下的AI其實都是偽“AI”

    摘要: Michael Jordan認真的解讀當下的AI到底是什么? 人工智能(AI)是未來的趨勢,這句話是技術(shù)人員、學者、記者和風險投資家一致贊同的。如同從技術(shù)學術(shù)領(lǐng)域跨越到普遍行業(yè)的許多詞語一樣,在使用這些詞語的時候都...

    BigTomato 評論0 收藏0
  • AI人工智能管理框架

    ...清楚很多規(guī)則; 它正在承擔數(shù)字化編碼世界的認知任務(wù)。人工智能正在徹底改變可自動化的內(nèi)容以及可以部署的規(guī)模。隨著新的領(lǐng)域出現(xiàn),也帶來了新的責任那就是就是確保人工智能正在為正確的目標服務(wù)。 現(xiàn)代的人工智能可以...

    enrecul101 評論0 收藏0
  • 人工智能革命:人類會永生還是滅亡(中)

    為什么未來會是我們最大的希望 當我了解人工智能的世界時,我發(fā)現(xiàn)有很多人站在這里: 在自信角落里面的人們興奮地嗡嗡作響。他們把目光投向了平衡木的樂趣的一面,他們確信這就是我們所有人的目標。對他們來說,...

    Travis 評論0 收藏0
  • 駁《略談人類計算機的智能

    ...看兩頁都要停下來仔細思考的書。這本書同時也讓我對于人工智能的理解有了重大的改變。下面我就憑記憶,簡單的闡述一下書中對于智能的看法。 提供的是機制,不是方法 人們以往對于人工智能的研究,往往都是觀察...

    My_Oh_My 評論0 收藏0
  • 人工智能是否會超越人類智慧?- 施米德休教授采訪

    ...已經(jīng)連輸兩局。相信大家近日對 AlphaGo 的算法和背后整個人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很感興趣,小編因此翻譯了 infoQ 采訪人工智能領(lǐng)域重要人物-施米德休教授(Jürgen Schmidhuber)的文章。 以下是譯文: 機器學習已經(jīng)成為媒體這幾天...

    mozillazg 評論0 收藏0

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